General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Autospordi andmetehnika vanemjuht
Juhi General Motorsi autospordi andmetaristutuse, analüütika ning AI/ML-platvormide arendamist. Muuda telemeetria- ja võistlusandmed tööriistadeks, mida saavad kasutada insenerid ja strateegid suurtes võistlusprogrammides.
Kirjeldus
- Juhi autospordi andmetaristu ja andmeteaduse juhte ning meeskondi.
- Koonda andmetehnika, tarkvaraarendus ja andmeteadus ühise tegevuskava ning töökorralduse alla.
- Kavanda andmetöötlusvooge ja platvorme, loo ML-i ning generatiivse tehisintellekti prototüüpe, vaata kood üle ja lahenda võistlusnädalavahetustel kriitilisi probleeme.
- Määra autospordi andmeplatvormi tegevuskava andmete vastuvõtu, voogtöötluse, lakehouse-arhitektuuri, halduse ja AI/ML-võimekuse jaoks.
- Ühenda reaalaja- ja pakktöötlusvood, mis töötlevad telemeetriat, ajavõtu- ja punktiarvestusandmeid ning rajalt pärinevaid andmeid.
- Vii ML-mudelid võistlusprogrammides tootmiskasutusse MLflow-põhise MLOpsi abil.
- Laienda tehisintellektil põhinevate kooditööriistade ja assistendiplatvormide kasutamist ning rakenda tugevaid tarkvaraarenduse tavasid.
- Kehtesta tehnilised standardid CI/CD-le, Terraformile, automaattestimisele, andmekvaliteedile, jälgitavusele ja SLO-dele.
- Kaitse võistluse seisukohalt tundlikke andmeid juurdepääsukontrolli ja intellektuaalomandi kaitsemeetmetega.
- Halda Azure’i ja Databricksi kulusid ning võimsust, samuti suhteid tarnijate ja partneritega.
- Anna autospordi ja GM-i tippjuhtidele ülevaade strateegiast, edusammudest ja kompromissidest.
- Tee koostööd Competition Engineeringi, Vehicle Performance’i, Race Strategy ning tehniliste partneritega, et pakkuda klientidele mõeldud funktsioone.
Nõuded
- Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteaduses, andmeteaduses või sellega seotud erialal.
- Vähemalt 10 aastat kogemust andmetehnika, tarkvaraarenduse või andmeteaduse alal ning tootmiskasutuseks mõeldud hajutatud andmeplatvormide tarnimisel.
- Vähemalt 5 aastat inseneri- või andmeteaduse meeskondade juhtimise kogemust, sealhulgas juhtide juhtimist, säilitades samal ajal aktiivse tehnilise panuse.
- Azure Databricksi põhjalikud teadmised, sealhulgas Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows ja DLT.
- Azure’i andmeteenuste, näiteks ADLS-i, Event Hubsi, AKS-i ja Key Vaulti asjatundlikkus.
- Tõendatud edulugu ML-i ja tehisintellekti tootmisse viimisel, hõlmates tunnuste loomist, mudeli elutsüklit, MLOpsi ja seiret.
- Reaalajas voogtöötluse ja suure sagedusega aegridade andmete kogemus.
- Hea Python’i ja SQL-i oskus.
- CI/CD, Giti ja taristu koodina haldamise kogemus.
- Võimekus töötada nõudlike tähtaegadega ning selgitada keerukaid teemasid inseneridele ja juhtkonnale.
- GM ei paku sellele ametikohale sisserändealast viisatoetust; kandidaadid ei tohi vajada GM-i sponsorlust praegu ega tulevikus.
- Eelistatud: juhtimiskogemus nii tarkvara- või andmetehnika kui ka andmeteaduse valdkonnas.
- Eelistatud: kogemus autospordi, autotööstuse või suure jõudlusega insenertehniliste andmetega.
- Eelistatud: Databricksi tehisintellekti funktsioonide, näiteks Mosaic AI, Vector Searchi, Feature Store’i, Model Servingu ja Genie tundmine.
- Eelistatud: generatiivse tehisintellekti või LLM-rakenduste loomise kogemus, sealhulgas RAG, agendid ja hindamine.
- Eelistatud: kogemus väikese latentsuse või piiratud ribalaiuse jaoks loodud pilvearhitektuuridega.
- Eelistatud: uute programmide käivitamise või meeskondade kiire kasvatamise kogemus.
Hüved
- Ümberasumistoetust võidakse pakkuda kandidaatidele, kes vastavad ettevõtte reeglite tingimustele.
- Programmid ja ressursid toetavad töötajate heaolu tööl ja kodus.
- Puuetega kandidaatidele võimaldatakse mõistlikke kohandusi.