General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Yönetici, Motor Sporları Veri Mühendisliği
General Motors’un motor sporları veri altyapısına, analitiğine ve yapay zekâ/makine öğrenimi platformlarına liderlik edin. Telemetri ve yarış verilerini, önemli yarış programlarındaki mühendisler ve stratejistler için araçlara dönüştürün.
Açıklama
- Motor sporları veri altyapısı ve veri bilimi alanlarında yöneticilere ve ekiplere liderlik edin.
- Veri mühendisliği, yazılım ve veri bilimini ortak bir yol haritası ve çalışma modeli altında bir araya getirin.
- Veri hatları ve platformları tasarlayın; makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ çözümlerinin prototiplerini geliştirin, kod incelemeleri yapın ve yarış hafta sonlarında kritik sorunları çözün.
- Alım, akış, lakehouse mimarisi, yönetişim ve yapay zekâ/makine öğrenimi kullanımına yönelik motor sporları veri platformu yol haritasını belirleyin.
- Telemetri, zamanlama ve puanlama ile pist kenarı verilerini işleyen gerçek zamanlı ve toplu veri hatlarını birbirine bağlayın.
- MLflow tabanlı MLOps kullanarak makine öğrenimi modellerini yarış programlarında üretime alın.
- Yapay zekâ kodlama araçlarının ve asistan platformlarının kullanımını, güçlü yazılım geliştirme uygulamalarıyla birlikte yaygınlaştırın.
- CI/CD, Terraform, otomatik testler, veri kalitesi, gözlemlenebilirlik ve hizmet seviyesi hedefleri (SLO) için mühendislik standartları oluşturun.
- Erişim kontrolleri ve fikri mülkiyet güvenceleriyle rekabete duyarlı verileri koruyun.
- Azure ve Databricks maliyetlerini ve kapasitesini, tedarikçi ve iş ortağı ilişkileriyle birlikte yönetin.
- Stratejiyi, ilerlemeyi ve ödünleşimleri motor sporları ve GM üst düzey yöneticileriyle paylaşın.
- Müşterilere yönelik özellikler sunmak için Yarışma Mühendisliği, Araç Performansı, Yarış Stratejisi ve teknik iş ortaklarıyla çalışın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
- Veri mühendisliği, yazılım mühendisliği veya veri biliminde, üretim ortamında dağıtık veri platformları sunma deneyimiyle birlikte en az 10 yıl deneyim.
- Yöneticileri yönetme ve teknik çalışmalara aktif katılımı sürdürme dâhil, mühendislik veya veri bilimi ekiplerine liderlik etme konusunda en az 5 yıl deneyim.
- Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows ve DLT dâhil Azure Databricks konusunda ileri düzey bilgi.
- ADLS, Event Hubs, AKS ve Key Vault gibi Azure veri hizmetlerinde uzmanlık.
- Özellik mühendisliği, model yaşam döngüsü, MLOps ve izleme dâhil olmak üzere makine öğrenimi ve yapay zekâyı üretime alma konusunda kanıtlanmış başarı.
- Gerçek zamanlı akış ve yüksek frekanslı zaman serisi verileriyle çalışma deneyimi.
- İleri düzey Python ve SQL becerileri.
- CI/CD, Git ve kod olarak altyapı (IaC) deneyimi.
- Yoğun teslim tarihleri içinde çalışabilme ve karmaşık konuları mühendislik ekiplerine ve üst düzey yöneticilere açıklayabilme.
- GM bu pozisyon için göçmenlik sponsorluğu sağlamaz; adayların şu anda veya gelecekte GM sponsorluğuna ihtiyaç duymaması gerekir.
- Tercih sebebi: Yazılım veya veri mühendisliği ile veri biliminin her ikisinde de liderlik deneyimi.
- Tercih sebebi: Motor sporları, otomotiv veya yüksek performans mühendisliği verileri alanında deneyim.
- Tercih sebebi: Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving ve Genie gibi Databricks yapay zekâ özelliklerine aşinalık.
- Tercih sebebi: RAG, ajanlar ve değerlendirme dâhil üretken yapay zekâ veya LLM uygulamaları geliştirme deneyimi.
- Tercih sebebi: Düşük gecikme veya sınırlı bant genişliği için tasarlanmış bulut mimarileri deneyimi.
- Tercih sebebi: Yeni programları başlatma veya ekipleri hızla büyütme deneyimi.
Yan Haklar
- Şirket politikası ölçütlerini karşılayan adaylara taşınma desteği sunulabilir.
- Programlar ve kaynaklar, çalışanların işte ve evde iyi olmasını destekler.
- Engelli başvuru sahipleri için makul düzenlemeler sağlanabilir.