General Motors — глобальна автомобільна та промислова компанія, що працює у сферах проєктування автомобілів, виробництва, транспорту й інформаційних технологій. Заснована у 1908 році, GM розробляє технології для розвитку мобільності та прагне втілити своє бачення світу без аварій, викидів і заторів. Міжнародна діяльність компанії об’єднує великі міждисциплінарні команди, зосереджені на інноваціях, сталому транспорті та майбутньому автомобільної галузі.
Старший керівник з інженерії даних в автоспорті
Керуйте інфраструктурою даних, аналітикою та платформами ШІ/МО в автоспортивному підрозділі General Motors. Перетворюйте телеметрію та гоночні дані на інструменти для інженерів і стратегів провідних гоночних програм.
Опис
- Керуйте менеджерами й командами, що відповідають за інфраструктуру даних та аналіз даних в автоспортивному підрозділі.
- Об’єднуйте інженерію даних, розробку ПЗ та аналіз даних спільною дорожньою картою й операційною моделлю.
- Проєктуйте конвеєри й платформи, створюйте прототипи рішень машинного навчання та генеративного ШІ, перевіряйте код і усувайте критичні проблеми під час гоночних вікендів.
- Визначайте дорожню карту платформи автоспортивних даних: збір даних, потокову обробку, архітектуру lakehouse, управління даними та підтримку ШІ/МО.
- Поєднуйте потокові й пакетні конвеєри для обробки телеметрії, даних хронометражу та результатів, а також даних із траси.
- Впроваджуйте моделі машинного навчання у виробниче середовище для гоночних програм за допомогою MLOps на базі MLflow.
- Розширюйте використання інструментів програмування зі ШІ, платформ-помічників і ефективних практик розробки ПЗ.
- Встановлюйте інженерні стандарти для CI/CD, Terraform, автоматизованого тестування, якості даних, спостережності та SLO.
- Захищайте чутливі для змагань дані за допомогою контролю доступу та заходів із захисту інтелектуальної власності.
- Контролюйте витрати й потужності Azure та Databricks, а також взаємодію з постачальниками й партнерами.
- Діліться стратегією, прогресом і компромісами з керівниками автоспортивного підрозділу та GM.
- Працюйте з командами інженерії змагань, динаміки автомобіля, гоночної стратегії та технічними партнерами над функціями для клієнтів.
Вимоги
- Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії, науки про дані або суміжної дисципліни.
- Щонайменше 10 років досвіду в інженерії даних, розробці ПЗ або науці про дані зі створенням розподілених платформ даних для промислового використання.
- Щонайменше 5 років керівництва інженерними командами або командами з науки про дані, зокрема управління керівниками, зі збереженням безпосередньої технічної участі.
- Поглиблені знання Azure Databricks, зокрема Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows і DLT.
- Експертні знання сервісів даних Azure, як-от ADLS, Event Hubs, AKS і Key Vault.
- Підтверджений досвід впровадження машинного навчання та ШІ у виробництво, зокрема розробки ознак, життєвого циклу моделей, MLOps і моніторингу.
- Досвід роботи з потоковою обробкою в реальному часі та високочастотними часовими рядами.
- Впевнене володіння Python і SQL.
- Досвід роботи з CI/CD, Git та інфраструктурою як кодом.
- Здатність працювати в умовах жорстких дедлайнів і пояснювати складні теми інженерній аудиторії та керівникам.
- GM не надає імміграційного спонсорства для цієї посади; кандидатам не має бути потрібне спонсорство GM зараз або в майбутньому.
- Буде перевагою: досвід керівництва в розробці ПЗ або інженерії даних, а також у науці про дані.
- Буде перевагою: досвід роботи в автоспорті, автомобільній галузі або з даними високопродуктивної інженерії.
- Буде перевагою: знайомство з функціями ШІ в Databricks, як-от Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving і Genie.
- Буде перевагою: досвід створення застосунків генеративного ШІ або на основі LLM, зокрема RAG, агентів та оцінювання.
- Буде перевагою: досвід створення хмарних архітектур для низької затримки або обмеженої пропускної здатності.
- Буде перевагою: досвід запуску нових програм або швидкого розширення команд.
Переваги
- Кандидатам, які відповідають критеріям політики компанії, може бути доступна допомога з переїздом.
- Програми й ресурси підтримують добробут працівників на роботі та вдома.
- Для кандидатів з інвалідністю доступні розумні умови та адаптації.