General Motors
General Motors
General Motors je globálna automobilová a výrobná spoločnosť pôsobiaca v oblasti vývoja vozidiel, výroby, dopravy a informačných technológií. Spoločnosť GM, založená v roku 1908, vyvíja technológie zamerané na pokrok v mobilite a zároveň presadzuje svoju víziu nulového počtu nehôd, nulových emisií a nulových dopravných zápch. Jej medzinárodné operácie spájajú veľké multidisciplinárne tímy, ktoré sa zameriavajú na inovácie, udržateľnú dopravu a budúcnosť automobilového priemyslu.

Senior manažér dátového inžinierstva v motoršporte

Veďte dátovú infraštruktúru, analytiku a platformy AI/ML spoločnosti General Motors pre motoristický šport. Premieňajte telemetriu a pretekárske dáta na nástroje pre inžinierov a stratégov naprieč významnými pretekárskymi programami.

Popis

  • Veďte manažérov a tímy zodpovedné za dátovú infraštruktúru a dátovú vedu v motoristickom športe.
  • Prepojte dátové inžinierstvo, softvér a dátovú vedu prostredníctvom spoločnej stratégie a prevádzkového modelu.
  • Navrhujte dátové toky a platformy, pripravujte prototypy riešení strojového učenia a generatívnej AI, kontrolujte kód a riešte kritické problémy počas pretekárskych víkendov.
  • Určujte plán rozvoja dátovej platformy pre motoristický šport vrátane ingestovania dát, streamovania, architektúry lakehouse, správy dát a podpory AI/ML.
  • Prepájajte streamovacie a dávkové dátové toky spracúvajúce telemetriu, meranie času a bodovanie aj dáta z trate.
  • Zavádzajte modely strojového učenia do produkcie naprieč pretekárskymi programami pomocou MLOps založeného na MLflow.
  • Rozširujte využívanie nástrojov AI na programovanie, asistenčných platforiem a osvedčených postupov vývoja softvéru.
  • Stanovujte inžinierske štandardy pre CI/CD, Terraform, automatizované testovanie, kvalitu dát, observabilitu a SLO.
  • Chráňte citlivé súťažné dáta pomocou riadenia prístupu a opatrení na ochranu duševného vlastníctva.
  • Dohliadajte na náklady a kapacitu Azure a Databricks, ako aj na vzťahy s dodávateľmi a partnermi.
  • Informujte vedúcich pracovníkov divízie motoristického športu a spoločnosti GM o stratégii, pokroku a kompromisoch.
  • Spolupracujte s tímami Competition Engineering, Vehicle Performance a Race Strategy, ako aj s technickými partnermi, na tvorbe funkcií pre zákazníkov.

Požiadavky

  • Bakalársky titul v odbore informatika, inžinierstvo, dátová veda alebo v príbuznom odbore.
  • Aspoň 10 rokov praxe v dátovom inžinierstve, softvérovom inžinierstve alebo dátovej vede vrátane dodávania distribuovaných dátových platforiem do produkcie.
  • Aspoň 5 rokov vedenia inžinierskych tímov alebo tímov dátovej vedy vrátane riadenia manažérov, pričom si zachováte aktívnu technickú úlohu.
  • Pokročilá znalosť Azure Databricks vrátane Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows a DLT.
  • Odborné znalosti dátových služieb Azure, ako sú ADLS, Event Hubs, AKS a Key Vault.
  • Preukázateľné skúsenosti so zavádzaním ML a AI do produkcie vrátane prípravy príznakov, životného cyklu modelov, MLOps a monitorovania.
  • Skúsenosti so streamovaním v reálnom čase a vysokofrekvenčnými časovými radmi.
  • Pokročilé znalosti Pythonu a SQL.
  • Skúsenosti s CI/CD, Gitom a infraštruktúrou ako kódom.
  • Schopnosť pracovať v náročných termínoch a vysvetľovať zložité témy technickým aj výkonným tímom.
  • GM pri tejto pozícii neposkytuje imigračné sponzorstvo; uchádzači nesmú potrebovať sponzorstvo GM teraz ani v budúcnosti.
  • Výhodou sú skúsenosti s vedením tímov v oblasti softvérového alebo dátového inžinierstva aj dátovej vedy.
  • Výhodou sú skúsenosti s dátami z motoristického športu, automobilového priemyslu alebo vysokovýkonného inžinierstva.
  • Výhodou je znalosť funkcií Databricks AI, ako sú Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving a Genie.
  • Výhodou sú skúsenosti s vývojom aplikácií generatívnej AI alebo LLM vrátane RAG, agentov a ich vyhodnocovania.
  • Výhodou sú skúsenosti s cloudovými architektúrami navrhnutými pre nízku latenciu alebo obmedzenú šírku pásma.
  • Výhodou sú skúsenosti so spúšťaním nových programov alebo rýchlym rozširovaním tímov.

Benefity

  • Uchádzačom, ktorí spĺňajú kritériá firemnej politiky, môže byť k dispozícii podpora pri sťahovaní.
  • Programy a zdroje podporujú pohodu zamestnancov v práci aj doma.
  • Uchádzačom so zdravotným postihnutím sú k dispozícii primerané úpravy.