General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
Responsable senior de l’ingénierie des données en sport automobile
Pilotez l’infrastructure de données, l’analytique et les plateformes d’IA/ML du sport automobile chez General Motors. Transformez la télémétrie et les données de course en outils pour les ingénieurs et stratèges des principaux programmes de compétition.
Description
- Dirigez des responsables et des équipes chargés de l’infrastructure de données et de la science des données en sport automobile.
- Réunissez l’ingénierie des données, le logiciel et la science des données autour d’une feuille de route et d’un modèle opérationnel communs.
- Concevez des pipelines et des plateformes, prototypez des solutions d’apprentissage automatique et d’IA générative, révisez du code et résolvez des problèmes critiques pendant les week-ends de course.
- Définissez la feuille de route de la plateforme de données du sport automobile pour l’ingestion, le streaming, l’architecture lakehouse, la gouvernance et l’activation de l’IA/ML.
- Reliez les pipelines en temps réel et par lots qui traitent la télémétrie, le chronométrage et le classement, ainsi que les données en bord de piste.
- Mettez en production des modèles d’apprentissage automatique dans les programmes de course grâce au MLOps basé sur MLflow.
- Développez l’utilisation d’outils de programmation assistés par l’IA, de plateformes d’assistants et de pratiques solides de développement logiciel.
- Établissez des normes d’ingénierie pour CI/CD, Terraform, les tests automatisés, la qualité des données, l’observabilité et les SLO.
- Sécurisez les données sensibles pour la compétition au moyen de contrôles d’accès et de mesures de protection de la propriété intellectuelle.
- Supervisez les coûts et la capacité d’Azure et de Databricks, ainsi que les relations avec les fournisseurs et les partenaires.
- Présentez la stratégie, l’avancement et les arbitrages aux cadres dirigeants du sport automobile et de GM.
- Collaborez avec l’ingénierie de la compétition, les performances des véhicules, la stratégie de course et les partenaires techniques pour fournir des fonctionnalités destinées aux clients.
Exigences
- Diplôme de premier cycle en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans une discipline connexe.
- Au moins 10 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie logicielle ou en science des données, avec la livraison de plateformes de données distribuées en production.
- Au moins 5 ans d’expérience à la tête d’équipes d’ingénierie ou de science des données, y compris la gestion de responsables, tout en restant impliqué techniquement.
- Connaissances avancées d’Azure Databricks, notamment Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows et DLT.
- Maîtrise des services de données Azure tels qu’ADLS, Event Hubs, AKS et Key Vault.
- Expérience avérée de mise en production de solutions d’apprentissage automatique et d’IA, couvrant l’ingénierie des caractéristiques, le cycle de vie des modèles, le MLOps et la surveillance.
- Expérience du streaming en temps réel et des données de séries temporelles à haute fréquence.
- Solides compétences en Python et SQL.
- Expérience de CI/CD, de Git et de l’infrastructure en tant que code.
- Capacité à respecter des délais exigeants et à expliquer des sujets complexes à des publics techniques et à des cadres dirigeants.
- GM ne propose pas de parrainage en matière d’immigration pour ce poste ; les personnes candidates ne doivent pas avoir besoin du parrainage de GM, maintenant ni à l’avenir.
- Atout : expérience de direction à la fois en ingénierie logicielle ou des données et en science des données.
- Atout : expérience dans le sport automobile, l’automobile ou les données d’ingénierie haute performance.
- Atout : connaissance des fonctionnalités d’IA de Databricks telles que Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving et Genie.
- Atout : expérience dans la création d’applications d’IA générative ou de grands modèles de langage (LLM), notamment avec RAG, des agents et leur évaluation.
- Atout : expérience des architectures cloud conçues pour une faible latence ou une bande passante limitée.
- Atout : expérience du lancement de nouveaux programmes ou du développement rapide d’équipes.
Avantages
- Une aide à la relocalisation peut être proposée aux personnes répondant aux critères de la politique de l’entreprise.
- Des programmes et des ressources contribuent au bien-être des employés au travail et à la maison.
- Des aménagements raisonnables sont proposés aux personnes candidates en situation de handicap.