جنرال موتورز هي شركة عالمية تعمل في قطاعي السيارات والتصنيع، وتشمل أعمالها هندسة المركبات وإنتاجها والنقل وتقنية المعلومات. تأسست الشركة عام 1908، وتطوّر تقنيات تهدف إلى الارتقاء بالتنقل، بينما تسعى إلى تحقيق رؤيتها المتمثلة في صفر حوادث، وصفر انبعاثات، وصفر ازدحام. وتجمع عملياتها الدولية فرقًا كبيرة ومتعددة التخصصات تركز على الابتكار والنقل المستدام ومستقبل صناعة السيارات.
مدير أول لهندسة بيانات رياضة المحركات
قيادة البنية التحتية لبيانات رياضة المحركات في جنرال موتورز، ومنصات التحليلات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تحويل بيانات القياس عن بُعد والسباقات إلى أدوات للمهندسين والاستراتيجيين في برامج السباقات الكبرى.
الوصف
- قيادة المديرين والفرق المسؤولة عن البنية التحتية لبيانات رياضة المحركات وعلوم البيانات.
- الجمع بين هندسة البيانات والبرمجيات وعلوم البيانات ضمن خارطة طريق ونموذج تشغيل مشتركين.
- تصميم مسارات نقل البيانات والمنصات، وإنشاء نماذج أولية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، ومراجعة الشيفرات، ومعالجة المشكلات الحرجة خلال عطلات نهاية أسبوع السباقات.
- وضع خارطة طريق منصة بيانات رياضة المحركات لاستيعاب البيانات وبثها، وبنية بحيرة البيانات، والحوكمة، وتمكين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- ربط مسارات البيانات الفورية والمجمعة التي تعالج بيانات القياس عن بُعد والتوقيت والنتائج والبيانات الواردة من حلبات السباق.
- نقل نماذج التعلم الآلي إلى بيئات الإنتاج عبر برامج السباقات باستخدام ممارسات تشغيل التعلم الآلي القائمة على MLflow.
- توسيع استخدام أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي ومنصات المساعدات وممارسات تطوير البرمجيات المتينة.
- وضع معايير هندسية للتكامل والتسليم المستمرين، وTerraform، والاختبارات المؤتمتة، وجودة البيانات، وقابلية الرصد، وأهداف مستوى الخدمة.
- حماية البيانات الحساسة للمنافسة عبر ضوابط الوصول وإجراءات صون الملكية الفكرية.
- الإشراف على تكاليف Azure وDatabricks وسعتهما، إلى جانب علاقات الموردين والشركاء.
- عرض الاستراتيجية والتقدم والمفاضلات على كبار قادة رياضة المحركات وجنرال موتورز.
- التعاون مع فرق هندسة المنافسات وأداء المركبات واستراتيجية السباق والشركاء التقنيين لتقديم مزايا موجهة للعملاء.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو علوم البيانات أو تخصص ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات أو علوم البيانات، مع تسليم منصات بيانات موزعة جاهزة للإنتاج.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في قيادة فرق الهندسة أو علوم البيانات، بما يشمل إدارة المديرين، مع مواصلة العمل التقني المباشر.
- معرفة متقدمة بـ Azure Databricks، بما يشمل Spark وDelta Lake وUnity Catalog وWorkflows وDLT.
- خبرة متخصصة في خدمات بيانات Azure مثل ADLS وEvent Hubs وAKS وKey Vault.
- نجاح مثبت في تشغيل حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، بما يشمل هندسة الخصائص ودورة حياة النماذج وتشغيل التعلم الآلي والمراقبة.
- خبرة في بث البيانات الفوري والبيانات الزمنية عالية التردد.
- مهارات قوية في Python وSQL.
- خبرة في التكامل والتسليم المستمرين وGit والبنية التحتية بوصفها شيفرة.
- القدرة على الإنجاز ضمن مواعيد نهائية ضاغطة وشرح الموضوعات المعقدة للجمهور الهندسي والتنفيذي.
- لا تقدم جنرال موتورز رعاية للهجرة لهذه الوظيفة؛ يجب ألا يحتاج المرشحون إلى رعاية من جنرال موتورز الآن أو مستقبلًا.
- ميزة إضافية: خبرة قيادية تجمع بين هندسة البرمجيات أو البيانات وعلوم البيانات.
- ميزة إضافية: خلفية في رياضة المحركات أو السيارات أو بيانات الهندسة عالية الأداء.
- ميزة إضافية: إلمام بميزات الذكاء الاصطناعي في Databricks مثل Mosaic AI وVector Search وFeature Store وModel Serving وGenie.
- ميزة إضافية: خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أو النماذج اللغوية الكبيرة، بما يشمل الاسترجاع المعزز بالتوليد والوكلاء والتقييم.
- ميزة إضافية: خبرة في بناء معماريات سحابية منخفضة الكمون أو محدودة النطاق الترددي.
- ميزة إضافية: خبرة في إطلاق برامج جديدة أو تنمية الفرق بسرعة.
المزايا
- قد تتوفر مساعدة على الانتقال للمرشحين الذين يستوفون معايير سياسة الشركة.
- تدعم البرامج والموارد رفاه الموظفين في العمل والمنزل.
- تتوفر ترتيبات تيسيرية معقولة للمتقدمين من ذوي الإعاقة.