General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.
Manajer Senior, Rekayasa Data Motorsport
Pimpin infrastruktur data, analitik, dan platform AI/ML Motorsport General Motors. Ubah telemetri dan data balapan menjadi alat bagi para insinyur dan ahli strategi di berbagai program balap utama.
Deskripsi
- Pimpin para manajer dan tim yang menangani infrastruktur data dan ilmu data Motorsport.
- Satukan rekayasa data, perangkat lunak, dan ilmu data dalam peta jalan serta model operasional bersama.
- Rancang pipeline dan platform, buat prototipe solusi ML dan AI generatif, tinjau kode, serta tangani masalah kritis selama akhir pekan balapan.
- Tetapkan peta jalan platform data Motorsport untuk penyerapan data, streaming, arsitektur lakehouse, tata kelola, dan dukungan AI/ML.
- Hubungkan pipeline waktu nyata dan batch yang memproses telemetri, pencatatan waktu dan skor, serta data lintasan.
- Terapkan model ML ke lingkungan produksi di berbagai program balap menggunakan MLOps berbasis MLflow.
- Perluas penggunaan alat pemrograman AI, platform asisten, dan praktik pengembangan perangkat lunak yang kuat.
- Tetapkan standar rekayasa untuk CI/CD, Terraform, pengujian otomatis, kualitas data, observabilitas, dan SLO.
- Lindungi data sensitif kompetisi melalui kontrol akses dan perlindungan kekayaan intelektual.
- Awasi biaya dan kapasitas Azure serta Databricks, juga hubungan dengan vendor dan mitra.
- Sampaikan strategi, kemajuan, dan kompromi kepada pimpinan senior Motorsport dan GM.
- Bekerja sama dengan Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy, dan mitra teknis untuk menghadirkan fitur bagi pelanggan.
Persyaratan
- Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, rekayasa, ilmu data, atau disiplin terkait.
- Minimal 10 tahun pengalaman di bidang rekayasa data, rekayasa perangkat lunak, atau ilmu data, dengan rekam jejak menghadirkan platform data terdistribusi untuk produksi.
- Minimal 5 tahun memimpin tim rekayasa atau ilmu data, termasuk mengelola para manajer, sambil tetap terlibat langsung secara teknis.
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang Azure Databricks, termasuk Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, dan DLT.
- Keahlian dalam layanan data Azure seperti ADLS, Event Hubs, AKS, dan Key Vault.
- Keberhasilan yang terbukti dalam menerapkan ML dan AI ke produksi, mencakup rekayasa fitur, siklus hidup model, MLOps, dan pemantauan.
- Pengalaman dengan streaming waktu nyata dan data deret waktu berfrekuensi tinggi.
- Kemampuan kuat dalam Python dan SQL.
- Pengalaman dengan CI/CD, Git, dan infrastruktur sebagai kode.
- Mampu bekerja dengan tenggat yang ketat dan menjelaskan topik kompleks kepada audiens rekayasa maupun eksekutif.
- GM tidak menyediakan sponsor imigrasi untuk posisi ini; kandidat tidak boleh memerlukan sponsor GM sekarang maupun di masa mendatang.
- Diutamakan: Pengalaman kepemimpinan di bidang rekayasa perangkat lunak atau data sekaligus ilmu data.
- Diutamakan: Latar belakang di bidang motorsport, otomotif, atau data rekayasa performa tinggi.
- Diutamakan: Pemahaman tentang fitur AI Databricks seperti Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving, dan Genie.
- Diutamakan: Pengalaman membangun aplikasi AI generatif atau LLM, termasuk RAG, agen, dan evaluasi.
- Diutamakan: Pengalaman dengan arsitektur cloud yang dirancang untuk latensi rendah atau bandwidth terbatas.
- Diutamakan: Pengalaman meluncurkan program baru atau mengembangkan tim dengan cepat.
Tunjangan
- Bantuan relokasi mungkin tersedia bagi kandidat yang memenuhi kriteria kebijakan perusahaan.
- Program dan sumber daya mendukung kesejahteraan karyawan di tempat kerja maupun di rumah.
- Akomodasi yang wajar tersedia bagi pelamar penyandang disabilitas.