Danske Commodities
Danske Commodities
501 – 1.000 Medarbejdere
B2BEnergi
Danske Commodities er en teknologidrevet energihandelsvirksomhed, der opererer på mere end 40 el- og gasmarkeder verden over. Virksomhedens teams forbinder producenter af vedvarende og konventionel energi med energiselskaber, industrikunder, engrosmarkeder og andre storforbrugere af energi. Virksomheden håndterer også gaslagre og relaterede aktiver for at skabe fleksibilitet i energisystemerne og tilbyder samtidig elkøbsaftaler samt handels- og risikostyringstjenester til producenter, batteriejere og forbrugere. Arbejdet kombinerer datadrevet markedsanalyse med hurtig eksekvering og understøtter udviklingen af et mere fleksibelt energisystem med en stadig større andel vedvarende energi.

Kvantitativ analytiker, automatiseret handel – det amerikanske elmarked (hybrid)

Udvikl maskinlæringsbaserede handelsstrategier for Danske Commodities ved at omdanne data fra det amerikanske elmarked til automatiserede beslutninger. Rollen kombinerer kvantitativ forskning, prædiktiv modellering og algoritmisk handel i produktion.

Beskrivelse

  • Udvikl og implementer automatiserede handelsstrategier med Python og moderne frameworks til maskinlæring eller deep learning
  • Omdan store datasæt med mange dimensioner til prædiktive modeller og handlingsorienterede handelssignaler
  • Forbedr eksisterende modeller, teknisk infrastruktur og research-workflows
  • Samarbejd med amerikanske tradere og analytikere om at omsætte markedsviden til skalerbare kvantitative produkter
  • Hold dig opdateret om udviklingen inden for maskinlæring, deep learning og kvantitativ finansiering
  • Før lovende idéer fra research til produktion
  • Udvikl og kør algoritmiske strategier for elmarkeder

Krav

  • Har en kandidatgrad eller ph.d. inden for datalogi, computer science, matematik, fysik eller en beslægtet disciplin
  • Har avancerede Python-kompetencer
  • Har erfaring med at udvikle pålidelig software, der er klar til produktion
  • Har betydelig erfaring med metoder og værktøjer inden for maskinlæring, såsom PyTorch og Scikit-learn
  • Forstår den aktuelle udvikling inden for maskinlæring og deep learning
  • Kan omsætte førende forskning til brugbare løsninger i den virkelige verden
  • Har arbejdet i et meget analytisk miljø
  • Erfaring fra energibranchen er ikke et krav

Fordele

  • Individuelle udviklingsplaner, der er skræddersyet til din udvikling
  • Adgang til mere end 100 kurser hos DC University og Harvard Learning
  • Deltagelse i over 100 sociale og kulturelle arrangementer hvert år
  • Mulighed for internationale karrieremuligheder gennem Equinors globale netværk
  • Fleksible arbejdstider
  • Mulighed for deltidsarbejde
  • Arbejd hjemmefra op til to dage om ugen
  • Få en betalt fridag om fredagen hver måned, undtagen i juli og december
  • Op til 26 ugers betalt forældreorlov
  • Pensionsbidrag under forældreorlov
  • Støtte ved tilbagevenden fra orlov
  • Ubegrænsede betalte dage ved barns sygdom
  • Fem ekstra feriedage ud over fem ugers årlig ferie
  • Ekstra seniordage for medarbejdere på 55 år og derover
  • 10 % pensionsbidrag
  • Sundhedsforsikring
  • Bonusprogram
  • Equinor-aktieprogram
  • Betalt internet, telefon og IT-udstyr
  • Rabatter og gratis adgang til kulturelle arrangementer, familieaktiviteter, hoteller og restauranter
  • Økologiske måltider, snacks, aftensmad og takeaway-mad
  • Baristacafé
  • Fitnesscenter på arbejdspladsen samt fysioterapi, kiropraktik og massage
  • Aarhus-hovedkontor tæt på offentlig transport

Relaterede job

Peasy

Specialist i performance marketing

Peasy
51 – 200 Medarbejdere
ForsikringLogistikRådgivning

Led betalt søgning, SEO og UX-arbejde med at skaffe kunder til Peasy, og forbedr kampagneresultater og konverteringer på tværs af virksomhedens forsikrings-, kredit- og energiprodukter. Planlæg budgetter, analysér resultater, og koordinér eksterne specialister med produkt-, teknologi- og kundeserviceteamet.

Åbn