Danske Commodities är ett teknikdrivet energihandelsföretag som är verksamt på mer än 40 el- och gasmarknader världen över. Företagets team sammanför producenter av förnybar och konventionell energi med energibolag, industrikunder, grossistmarknader och andra storskaliga energianvändare. Företaget hanterar även gaslager och relaterade tillgångar för att skapa flexibilitet i energisystemen, samtidigt som det erbjuder elköpsavtal samt tjänster inom handel och riskhantering för producenter, batteriägare och konsumenter. Verksamheten kombinerar datadriven marknadsanalys med snabba beslut och bidrar till utvecklingen av ett mer flexibelt energisystem med en allt större andel förnybar energi.
Kvantitativ analytiker, automatiserad handel – den amerikanska kraftmarknaden (hybrid)
Utveckla maskininlärningsbaserade handelsstrategier för Danske Commodities genom att omvandla data från den amerikanska kraftmarknaden till automatiserade beslut. Rollen kombinerar kvantitativ forskning, prediktiv modellering och algoritmisk handel i produktion.
Beskrivning
- Utveckla och implementera automatiserade handelsstrategier med Python och moderna ramverk för maskininlärning eller djupinlärning
- Omvandla stora datamängder med många variabler till prediktiva modeller och användbara handelssignaler
- Förbättra befintliga modeller, teknisk infrastruktur och arbetsflöden för forskning
- Samarbeta med amerikanska handlare och analytiker för att omvandla marknadskunskap till skalbara kvantitativa produkter
- Håll dig uppdaterad om utvecklingen inom maskininlärning, djupinlärning och kvantitativ finans
- Ta lovande idéer från forskning till produktion
- Utveckla och driftsätt algoritmiska strategier för elmarknader
Krav
- Ha en masterexamen eller doktorsexamen inom datavetenskap, systemvetenskap, matematik, fysik eller ett närliggande område
- Ha avancerad kompetens inom Python-utveckling
- Ha erfarenhet av att utveckla tillförlitlig programvara som är redo för produktion
- Ha gedigen erfarenhet av metoder och verktyg för maskininlärning, såsom PyTorch och Scikit-learn
- Förstå aktuell utveckling inom maskininlärning och djupinlärning
- Kunna omsätta ledande forskning i användbara lösningar för verkligheten
- Ha arbetat i en mycket analytisk miljö
- Erfarenhet från energibranschen krävs inte
Förmåner
- Individuella utvecklingsplaner anpassade efter din utveckling
- Tillgång till mer än 100 kurser vid DC University och Harvard Learning
- Delta i över 100 sociala och kulturella evenemang varje år
- Möjlighet till internationella karriärmöjligheter genom Equinors globala nätverk
- Flexibla arbetstider
- Möjlighet till deltidsarbete
- Arbeta hemifrån upp till två dagar i veckan
- En betald ledig fredag varje månad, utom i juli och december
- Upp till 26 veckors betald föräldraledighet
- Pensionsinbetalningar under föräldraledigheten
- Stöd vid återgång efter ledighet
- Obegränsat antal betalda dagar vid barns sjukdom
- Fem extra semesterdagar utöver fem veckors semester
- Ytterligare lediga senior dagar för medarbetare som är 55 år eller äldre
- 10 % pensionsinbetalning
- Sjukförsäkring
- Bonusprogram
- Aktieprogram i Equinor
- Betalt internet, telefon och IT-utrustning
- Rabatter och fri tillgång till kulturevenemang, familjeaktiviteter, hotell och restauranger
- Ekologiska måltider, snacks, middag och takeaway-mat
- Baristakafé
- Gym på arbetsplatsen samt fysioterapi, kiropraktik och massage
- Aarhus huvudkontor nära kollektivtrafik