Danske Commodities ialah syarikat perdagangan tenaga berteraskan teknologi yang beroperasi di lebih daripada 40 pasaran elektrik dan gas di seluruh dunia. Pasukannya menghubungkan pengeluar tenaga boleh baharu dan konvensional dengan syarikat utiliti, pelanggan industri, pasaran borong serta pengguna tenaga berskala besar yang lain. Syarikat ini turut mengurus penyimpanan gas dan aset berkaitan untuk menambah fleksibiliti pada sistem tenaga, di samping menyediakan perjanjian pembelian tenaga serta perkhidmatan perdagangan dan pengurusan risiko untuk pengeluar, pemilik bateri dan pengguna. Operasinya menggabungkan analisis pasaran berasaskan data dengan pelaksanaan pantas serta menyokong pembangunan sistem tenaga yang lebih fleksibel dan semakin berteraskan tenaga boleh baharu.
Penganalisis Kuantitatif, Dagangan Automatik – Pasaran Kuasa AS (Hibrid)
Bina strategi dagangan berasaskan pembelajaran mesin untuk Danske Commodities dengan menukarkan data pasaran kuasa AS kepada keputusan automatik. Peranan ini menggabungkan penyelidikan kuantitatif, pemodelan ramalan dan dagangan algoritma dalam pengeluaran.
Penerangan
- Membina dan menggunakan strategi dagangan automatik dengan Python serta rangka kerja pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam moden
- Menukarkan set data besar dan berdimensi tinggi kepada model ramalan serta isyarat dagangan yang boleh diambil tindakan
- Menambah baik model, infrastruktur teknikal dan aliran kerja penyelidikan sedia ada
- Bekerjasama dengan pedagang dan penganalisis AS untuk menukar pengetahuan pasaran kepada produk kuantitatif yang boleh diskalakan
- Mengikuti perkembangan terkini dalam pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan kewangan kuantitatif
- Membawa idea yang berpotensi daripada penyelidikan ke pengeluaran
- Membangunkan dan menjalankan strategi algoritma untuk pasaran elektrik
Keperluan
- Memiliki MSc atau PhD dalam sains data, sains komputer, matematik, fizik atau bidang berkaitan
- Menunjukkan keupayaan pembangunan Python pada tahap lanjutan
- Mempunyai pengalaman menghasilkan perisian yang boleh dipercayai dan sedia untuk pengeluaran
- Mempunyai pengalaman luas dengan kaedah dan alat pembelajaran mesin seperti PyTorch dan Scikit-learn
- Memahami perkembangan semasa dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
- Menterjemahkan penyelidikan terkemuka kepada penyelesaian dunia sebenar yang boleh digunakan
- Pernah bekerja dalam persekitaran yang sangat analitikal
- Pengalaman dalam industri tenaga tidak diperlukan
Faedah
- Pelan pembangunan individu yang disesuaikan dengan pertumbuhan anda
- Akses kepada lebih 100 kursus DC University dan Harvard Learning
- Menyertai lebih 100 acara sosial dan kebudayaan setiap tahun
- Mengejar peluang kerjaya antarabangsa melalui rangkaian global Equinor
- Waktu kerja fleksibel
- Peluang bekerja sambilan
- Bekerja dari rumah sehingga dua hari seminggu
- Menerima satu hari Jumaat berbayar setiap bulan, tidak termasuk Julai dan Disember
- Sehingga 26 minggu cuti ibu bapa berbayar
- Caruman pencen semasa cuti ibu bapa
- Sokongan apabila kembali daripada cuti
- Hari berbayar tanpa had untuk menjaga anak yang sakit
- Lima hari cuti tambahan selain lima minggu cuti tahunan
- Hari cuti senior tambahan untuk pekerja berumur 55 tahun ke atas
- Caruman pencen 10%
- Insurans kesihatan
- Program bonus
- Program saham Equinor
- Internet, telefon dan peralatan IT berbayar
- Diskaun dan akses percuma untuk acara kebudayaan, aktiviti keluarga, hotel dan restoran
- Makanan organik, makanan ringan, makan malam dan makanan bawa pulang
- Kafe barista
- Gim di lokasi, fisioterapi, rawatan kiropraktik dan perkhidmatan urut
- Ibu pejabat Aarhus berhampiran pengangkutan awam