Danske Commodities ir tehnoloģiju virzīts enerģijas tirdzniecības uzņēmums, kas darbojas vairāk nekā 40 elektroenerģijas un gāzes tirgos visā pasaulē. Tā komandas savieno atjaunojamās un tradicionālās enerģijas ražotājus ar enerģētikas uzņēmumiem, rūpniecības klientiem, vairumtirdzniecības tirgiem un citiem liela mēroga enerģijas lietotājiem. Uzņēmums pārvalda arī gāzes krātuves un ar tām saistītos aktīvus, lai palielinātu enerģētikas sistēmu elastību, kā arī nodrošina elektroenerģijas pirkuma līgumus un tirdzniecības un risku pārvaldības pakalpojumus ražotājiem, akumulatoru īpašniekiem un patērētājiem. Tā darbība apvieno uz datiem balstītu tirgus analīzi ar ātru īstenošanu un veicina elastīgākas, arvien vairāk atjaunojamās enerģijas izmantojošas energosistēmas attīstību.
Kvantitatīvais analītiķis, automatizēta tirdzniecība – ASV elektroenerģijas tirgi (hibrīddarbs)
Izstrādā mašīnmācīšanās tirdzniecības stratēģijas uzņēmumam Danske Commodities, pārvēršot ASV elektroenerģijas tirgus datus automatizētos lēmumos. Šajā amatā apvienoti kvantitatīvie pētījumi, prognozējošā modelēšana un algoritmiskā tirdzniecība ražošanas vidē.
Apraksts
- Izstrādā un ievies automatizētas tirdzniecības stratēģijas, izmantojot Python un mūsdienīgus mašīnmācīšanās vai dziļās mācīšanās ietvarus
- Pārvērt lielas, augstas dimensijas datu kopas prognozējošos modeļos un izmantojamos tirdzniecības signālos
- Pilnveido esošos modeļus, tehnisko infrastruktūru un pētniecības darba plūsmas
- Sadarbojies ar ASV tirgotājiem un analītiķiem, lai tirgus zināšanas pārvērstu mērogojamos kvantitatīvos produktos
- Seko mašīnmācīšanās, dziļās mācīšanās un kvantitatīvo finanšu attīstībai
- Pārnes perspektīvas idejas no pētniecības ražošanas vidē
- Izstrādā un vadi algoritmiskas stratēģijas elektroenerģijas tirgiem
Prasības
- Tev ir maģistra vai doktora grāds datu zinātnē, datorzinātnē, matemātikā, fizikā vai saistītā jomā
- Tev ir augsta līmeņa Python izstrādes prasmes
- Tev ir pieredze uzticamas, ražošanai gatavas programmatūras izstrādē
- Tev ir plaša pieredze ar mašīnmācīšanās metodēm un rīkiem, piemēram, PyTorch un Scikit-learn
- Tu izproti jaunākās mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās attīstības tendences
- Tu proti vadošo pētījumu atziņas pārvērst praktiski izmantojamos risinājumos
- Tu esi strādājis ļoti analītiskā vidē
- Pieredze enerģētikas nozarē nav nepieciešama
Priekšrocības
- Individuāli attīstības plāni, kas pielāgoti tavai izaugsmei
- Piekļuve vairāk nekā 100 DC University kursiem un Harvard Learning mācību resursiem
- Iespēja katru gadu piedalīties vairāk nekā 100 sociālajos un kultūras pasākumos
- Starptautiskas karjeras iespējas, izmantojot Equinor globālo tīklu
- Elastīgs darba laiks
- Iespējas strādāt nepilnu darba laiku
- Iespēja strādāt no mājām līdz divām dienām nedēļā
- Viena apmaksāta brīva piektdiena katru mēnesi, izņemot jūliju un decembri
- Līdz 26 nedēļām apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma
- Pensiju iemaksas bērna kopšanas atvaļinājuma laikā
- Atbalsts, atgriežoties darbā pēc atvaļinājuma
- Neierobežotas apmaksātas brīvdienas bērna slimības gadījumā
- Piecas papildu atvaļinājuma dienas papildus piecām ikgadējā atvaļinājuma nedēļām
- Papildu senioru brīvdienas darbiniekiem no 55 gadu vecuma
- 10% pensijas iemaksa
- Veselības apdrošināšana
- Prēmiju programma
- Equinor akciju programma
- Apmaksāts internets, tālrunis un IT aprīkojums
- Atlaides un bezmaksas piekļuve kultūras pasākumiem, ģimenes aktivitātēm, viesnīcām un restorāniem
- Bioloģiskā pārtika, uzkodas, vakariņas un līdzņemams ēdiens
- Baristas kafejnīca
- Uz vietas pieejama sporta zāle, fizioterapija, chiropractic aprūpe un masāžas pakalpojumi
- Orhūsas galvenais birojs netālu no sabiedriskā transporta