Danske Commodities je technologicky zaměřená společnost obchodující s energiemi, která působí na více než 40 trzích s elektřinou a plynem po celém světě. Její týmy propojují výrobce obnovitelné i konvenční energie s energetickými společnostmi, průmyslovými zákazníky, velkoobchodními trhy a dalšími velkými odběrateli energie. Společnost také spravuje zásobníky plynu a související aktiva, čímž zvyšuje flexibilitu energetických systémů, a poskytuje výrobcům, vlastníkům baterií a spotřebitelům smlouvy o nákupu elektřiny, obchodní služby a řízení rizik. Její činnost kombinuje analýzu trhů založenou na datech s rychlým prováděním obchodů a podporuje rozvoj flexibilnější energetiky s rostoucím podílem obnovitelných zdrojů.
Kvantitativní analytik automatizovaného obchodování — americký trh s elektřinou (hybridní režim)
Tvořte obchodní strategie založené na strojovém učení pro společnost Danske Commodities a převádějte data z amerického trhu s elektřinou na automatizovaná rozhodnutí. Tato role spojuje kvantitativní výzkum, prediktivní modelování a algoritmické obchodování v produkčním prostředí.
Popis
- Vyvíjet a nasazovat automatizované obchodní strategie v Pythonu a pomocí moderních frameworků pro strojové nebo hluboké učení
- Převádět velké vysokodimenzionální datové soubory na prediktivní modely a využitelné obchodní signály
- Zlepšovat zavedené modely, technickou infrastrukturu a výzkumné postupy
- Spolupracovat s obchodníky a analytiky z USA a měnit znalosti trhu ve škálovatelné kvantitativní produkty
- Sledovat nejnovější pokroky ve strojovém učení, hlubokém učení a kvantitativních financích
- Převádět perspektivní nápady z výzkumu do produkčního prostředí
- Vyvíjet a provozovat algoritmické strategie pro trhy s elektřinou
Požadavky
- Mít magisterský titul nebo PhD v oboru datové vědy, informatiky, matematiky, fyziky či příbuzném oboru
- Prokazovat pokročilé schopnosti vývoje v Pythonu
- Mít zkušenosti s tvorbou spolehlivého softwaru připraveného pro produkční provoz
- Mít rozsáhlé zkušenosti s metodami a nástroji strojového učení, jako jsou PyTorch a Scikit-learn
- Rozumět současným pokrokům ve strojovém a hlubokém učení
- Umět převádět špičkový výzkum do praktických řešení pro reálný svět
- Mít zkušenosti s prací ve vysoce analytickém prostředí
- Zkušenosti v energetice nejsou vyžadovány
Benefity
- Individuální rozvojové plány přizpůsobené vašemu profesnímu růstu
- Přístup k více než 100 kurzům DC University a Harvard Learning
- Účast na více než 100 společenských a kulturních akcích ročně
- Mezinárodní kariérní příležitosti prostřednictvím globální sítě Equinor
- Flexibilní pracovní doba
- Možnost práce na částečný úvazek
- Práce z domova až dva dny týdně
- Jeden placený volný pátek každý měsíc, s výjimkou července a prosince
- Až 26 týdnů placené rodičovské dovolené
- Příspěvky na penzijní pojištění během rodičovské dovolené
- Podpora při návratu z dovolené
- Neomezený počet placených dnů při nemoci dítěte
- Pět dní dovolené navíc k pěti týdnům řádné dovolené
- Další dny volna pro zaměstnance ve věku 55 let a více
- Příspěvek na penzijní pojištění ve výši 10 %
- Zdravotní pojištění
- Bonusový program
- Akciový program Equinor
- Hrazený internet, telefon a IT vybavení
- Slevy a bezplatný přístup na kulturní akce, rodinné aktivity, do hotelů a restaurací
- Ekologická jídla, občerstvení, večeře a jídlo s sebou
- Kavárna s baristou
- Posilovna na pracovišti, fyzioterapie, chiropraktická péče a masáže
- Centrála v Aarhusu poblíž veřejné dopravy