Danske Commodities è una società di trading energetico basata sulla tecnologia, attiva in oltre 40 mercati dell’elettricità e del gas in tutto il mondo. I suoi team collegano i produttori di energia rinnovabile e convenzionale con aziende di servizi pubblici, clienti industriali, mercati all’ingrosso e altri grandi utilizzatori di energia. L’azienda gestisce inoltre lo stoccaggio del gas e asset correlati per offrire maggiore flessibilità ai sistemi energetici, oltre a fornire accordi di acquisto di energia e servizi di trading e gestione del rischio a produttori, proprietari di batterie e consumatori. La sua attività combina l’analisi dei mercati basata sui dati con una rapida esecuzione e contribuisce allo sviluppo di un sistema energetico più flessibile e sempre più rinnovabile.
Analista quantitativo di trading automatizzato – mercati elettrici statunitensi (ibrido)
Sviluppa strategie di trading basate sul machine learning per Danske Commodities, trasformando i dati del mercato elettrico statunitense in decisioni automatizzate. Il ruolo combina ricerca quantitativa, modellazione predittiva e trading algoritmico in produzione.
Descrizione
- Sviluppare e implementare strategie di trading automatizzato con Python e moderni framework di machine learning o deep learning
- Trasformare grandi insiemi di dati ad alta dimensionalità in modelli predittivi e segnali di trading utilizzabili
- Migliorare i modelli esistenti, l’infrastruttura tecnica e i flussi di lavoro della ricerca
- Collaborare con trader e analisti negli Stati Uniti per trasformare la conoscenza del mercato in prodotti quantitativi scalabili
- Rimanere aggiornati sui progressi nel machine learning, nel deep learning e nella finanza quantitativa
- Portare le idee promettenti dalla ricerca alla produzione
- Sviluppare e gestire strategie algoritmiche per i mercati dell’elettricità
Requisiti
- Avere conseguito un master o un dottorato in data science, informatica, matematica, fisica o una disciplina affine
- Dimostrare capacità avanzate di sviluppo in Python
- Avere esperienza nella realizzazione di software affidabile e pronto per la produzione
- Avere una solida esperienza con metodi e strumenti di machine learning, come PyTorch e Scikit-learn
- Comprendere i progressi attuali nel machine learning e nel deep learning
- Trasformare ricerche all’avanguardia in soluzioni utilizzabili nel mondo reale
- Aver lavorato in un ambiente altamente analitico
- Non è richiesta esperienza nel settore energetico
Benefit
- Piani di sviluppo individuali personalizzati in base alla propria crescita
- Accesso a oltre 100 corsi di DC University e Harvard Learning
- Partecipazione a oltre 100 eventi sociali e culturali ogni anno
- Opportunità di carriera internazionale attraverso la rete globale di Equinor
- Orari di lavoro flessibili
- Opportunità di lavoro part-time
- Lavoro da casa fino a due giorni alla settimana
- Un venerdì libero retribuito al mese, esclusi luglio e dicembre
- Fino a 26 settimane di congedo parentale retribuito
- Contributi pensionistici durante il congedo parentale
- Supporto al rientro dopo un periodo di congedo
- Giorni retribuiti illimitati per la malattia di un figlio
- Cinque giorni di ferie aggiuntivi oltre a cinque settimane di ferie annuali
- Giornate libere aggiuntive per i dipendenti di età pari o superiore a 55 anni
- Contributo pensionistico del 10%
- Assicurazione sanitaria
- Programma di bonus
- Programma azionario Equinor
- Internet, telefono e apparecchiature IT pagati
- Sconti e accesso gratuito a eventi culturali, attività per famiglie, hotel e ristoranti
- Pasti biologici, snack, cena e cibo da asporto
- Caffetteria con servizio barista
- Palestra in sede, fisioterapia, chiropratica e servizi di massaggio
- Sede di Aarhus vicino ai trasporti pubblici