Danske Commodities on teknologiavetoisesti toimiva energiakauppayhtiö, joka toimii yli 40 sähkö- ja kaasumarkkinalla maailmanlaajuisesti. Sen tiimit yhdistävät uusiutuvan ja perinteisen energian tuottajat energiayhtiöihin, teollisuusasiakkaisiin, tukkumarkkinoihin ja muihin suurimittakaavaisiin energiankäyttäjiin. Yhtiö hallinnoi myös kaasun varastointia ja siihen liittyviä omaisuuseriä lisätäkseen energiajärjestelmien joustavuutta sekä tarjoaa sähkönostosopimuksia ja kaupankäynti- ja riskienhallintapalveluja tuottajille, akkujen omistajille ja kuluttajille. Sen työ yhdistää dataohjautuvan markkina-analyysin nopeaan toimeenpanoon ja tukee joustavamman sekä yhä uusiutuvamman energiajärjestelmän kehittämistä.
Kvantitatiivinen analyytikko, automatisoitu kaupankäynti – Yhdysvaltain sähkömarkkinat (hybridityö)
Rakenna koneoppimiseen perustuvia kaupankäyntistrategioita Danske Commoditiesille muuttamalla Yhdysvaltain sähkömarkkinoiden data automatisoiduiksi päätöksiksi. Tehtävässä yhdistyvät kvantitatiivinen tutkimus, ennakoiva mallintaminen ja tuotantokäytössä oleva algoritminen kaupankäynti.
Kuvaus
- Rakenna ja ota käyttöön automatisoituja kaupankäyntistrategioita Pythonilla ja nykyaikaisilla koneoppimisen tai syväoppimisen kehyksillä
- Muunna suuria ja moniulotteisia tietoaineistoja ennakoiviksi malleiksi ja hyödynnettäviksi kaupankäyntisignaaleiksi
- Kehitä olemassa olevia malleja, teknistä infrastruktuuria ja tutkimuksen työnkulkuja
- Tee yhteistyötä yhdysvaltalaisten kauppiaiden ja analyytikoiden kanssa markkinatuntemuksen muuttamiseksi skaalautuviksi kvantitatiivisiksi tuotteiksi
- Seuraa koneoppimisen, syväoppimisen ja kvantitatiivisen rahoituksen kehitystä
- Vie lupaavat ideat tutkimuksesta tuotantoon
- Kehitä ja aja sähkömarkkinoiden algoritmisia strategioita
Vaatimukset
- Sinulla on maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto datatieteestä, tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta, fysiikasta tai lähialalta
- Sinulla on edistynyt Python-kehityksen osaaminen
- Sinulla on kokemusta luotettavien, tuotantovalmiiden ohjelmistojen kehittämisestä
- Sinulla on vahva kokemus koneoppimismenetelmistä ja -työkaluista, kuten PyTorchista ja Scikit-learnista
- Ymmärrät koneoppimisen ja syväoppimisen nykyisen kehityksen
- Osaat muuntaa alan johtavan tutkimuksen käytännön ratkaisuiksi
- Olet työskennellyt erittäin analyyttisessä ympäristössä
- Energia-alan kokemus ei ole välttämätöntä
Edut
- Henkilökohtaiset kehittymissuunnitelmat, jotka tukevat kasvuasi
- Pääsy yli 100 DC University -kurssille ja Harvard Learning -oppimissisältöihin
- Mahdollisuus osallistua vuosittain yli 100 sosiaaliseen ja kulttuuritapahtumaan
- Kansainväliset uramahdollisuudet Equinorin maailmanlaajuisen verkoston kautta
- Joustavat työajat
- Mahdollisuus osa-aikatyöhön
- Mahdollisuus työskennellä kotoa enintään kaksi päivää viikossa
- Yksi palkallinen perjantai vapaaksi kuukaudessa, heinä- ja joulukuuta lukuun ottamatta
- Enintään 26 viikkoa palkallista vanhempainvapaata
- Eläkemaksut vanhempainvapaan aikana
- Tukea työhön palatessa vapaan jälkeen
- Rajoittamaton palkallinen vapaa lapsen sairauden vuoksi
- Viisi ylimääräistä lomapäivää viiden vuosittaisen lomaviikon lisäksi
- Ylimääräisiä seniorivapaapäiviä 55 vuotta täyttäneille työntekijöille
- 10 prosentin eläkemaksu
- Sairausvakuutus
- Bonuspalkkiojärjestelmä
- Equinorin osakeohjelma
- Maksettu internet, puhelin ja IT-laitteet
- Alennuksia ja maksuton pääsy kulttuuritapahtumiin, perheaktiviteetteihin, hotelleihin ja ravintoloihin
- Luomuruokaa, välipaloja, päivällinen ja mukaan otettavaa ruokaa
- Baristakahvila
- Työpaikan kuntosali, fysioterapia, kiropraktiikka ja hierontapalvelut
- Aarhusin pääkonttori lähellä julkista liikennettä