Danske Commodities es una empresa de comercialización de energía impulsada por la tecnología que opera en más de 40 mercados de electricidad y gas en todo el mundo. Sus equipos conectan a productores de energía renovable y convencional con empresas de servicios públicos, clientes industriales, mercados mayoristas y otros grandes consumidores de energía. La empresa también gestiona el almacenamiento de gas y activos relacionados para aportar flexibilidad a los sistemas energéticos, y ofrece acuerdos de compra de energía, así como servicios de comercialización y gestión de riesgos para productores, propietarios de baterías y consumidores. Su actividad combina el análisis de mercados basado en datos con una ejecución rápida y contribuye al desarrollo de un sistema energético más flexible y cada vez más renovable.
Analista cuantitativo de trading automatizado – mercados eléctricos de EE. UU. (híbrido)
Desarrolla estrategias de trading basadas en aprendizaje automático para Danske Commodities, convirtiendo datos del mercado eléctrico estadounidense en decisiones automatizadas. El puesto combina investigación cuantitativa, modelización predictiva y trading algorítmico en producción.
Descripción
- Desarrollar e implementar estrategias de trading automatizado con Python y frameworks modernos de aprendizaje automático o aprendizaje profundo
- Convertir grandes conjuntos de datos de alta dimensionalidad en modelos predictivos y señales de trading accionables
- Mejorar modelos existentes, la infraestructura técnica y los flujos de trabajo de investigación
- Colaborar con traders y analistas de EE. UU. para transformar el conocimiento del mercado en productos cuantitativos escalables
- Mantenerse al día de los avances en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y finanzas cuantitativas
- Llevar ideas prometedoras de la investigación a producción
- Desarrollar y ejecutar estrategias algorítmicas para los mercados eléctricos
Requisitos
- Tener un máster o doctorado en ciencia de datos, informática, matemáticas, física o una disciplina relacionada
- Demostrar un nivel avanzado de desarrollo en Python
- Tener experiencia produciendo software fiable y listo para producción
- Contar con amplia experiencia en métodos y herramientas de aprendizaje automático, como PyTorch y Scikit-learn
- Comprender los avances actuales en aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Convertir investigaciones punteras en soluciones prácticas para el mundo real
- Haber trabajado en un entorno altamente analítico
- No se requiere experiencia en el sector energético
Beneficios
- Planes de desarrollo individual adaptados a tu crecimiento
- Acceso a más de 100 cursos de DC University y Harvard Learning
- Participación en más de 100 eventos sociales y culturales cada año
- Oportunidades de carrera internacionales a través de la red global de Equinor
- Horario laboral flexible
- Oportunidades de trabajo a tiempo parcial
- Trabajo desde casa hasta dos días por semana
- Un viernes libre remunerado al mes, excepto en julio y diciembre
- Hasta 26 semanas de permiso parental remunerado
- Aportaciones a la pensión durante el permiso parental
- Apoyo al reincorporarse tras un permiso
- Días remunerados ilimitados por enfermedad de un hijo
- Cinco días adicionales de vacaciones además de cinco semanas de vacaciones anuales
- Días libres adicionales para empleados de 55 años o más
- Aportación del 10 % a la pensión
- Seguro médico
- Programa de bonificaciones
- Programa de acciones de Equinor
- Internet, teléfono y equipo informático pagados
- Descuentos y acceso gratuito a eventos culturales, actividades familiares, hoteles y restaurantes
- Comidas ecológicas, aperitivos, cena y comida para llevar
- Cafetería con servicio de barista
- Gimnasio en las instalaciones, fisioterapia, atención quiropráctica y servicios de masaje
- Sede central en Aarhus cerca del transporte público