A Danske Commodities é uma empresa de comercialização de energia orientada por tecnologia que atua em mais de 40 mercados de eletricidade e gás em todo o mundo. Suas equipes conectam produtores de energia renovável e convencional a empresas de serviços públicos, clientes industriais, mercados de atacado e outros grandes consumidores de energia. A empresa também administra o armazenamento de gás e ativos relacionados para proporcionar flexibilidade aos sistemas de energia, além de oferecer contratos de compra de energia e serviços de comercialização e gestão de riscos para produtores, proprietários de baterias e consumidores. Seu trabalho combina análise de mercado orientada por dados com execução rápida e contribui para o desenvolvimento de um sistema de energia mais flexível e cada vez mais renovável.
Analista quantitativo de trading automatizado – mercados de energia dos EUA (híbrido)
Desenvolva estratégias de trading baseadas em aprendizado de máquina para a Danske Commodities, transformando dados do mercado de energia dos EUA em decisões automatizadas. A função combina pesquisa quantitativa, modelagem preditiva e trading algorítmico em produção.
Descrição
- Desenvolver e implementar estratégias de trading automatizado com Python e frameworks modernos de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo
- Converter grandes conjuntos de dados de alta dimensionalidade em modelos preditivos e sinais de trading acionáveis
- Aprimorar modelos existentes, a infraestrutura técnica e os fluxos de trabalho de pesquisa
- Colaborar com traders e analistas dos EUA para transformar o conhecimento do mercado em produtos quantitativos escaláveis
- Manter-se atualizado sobre os avanços em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e finanças quantitativas
- Levar ideias promissoras da pesquisa para a produção
- Desenvolver e executar estratégias algorítmicas para os mercados de eletricidade
Requisitos
- Ter mestrado ou doutorado em ciência de dados, ciência da computação, matemática, física ou área relacionada
- Demonstrar capacidade avançada de desenvolvimento em Python
- Ter experiência na produção de software confiável e pronto para produção
- Ter experiência significativa com métodos e ferramentas de aprendizado de máquina, como PyTorch e Scikit-learn
- Entender os avanços atuais em aprendizado de máquina e aprendizado profundo
- Transformar pesquisas de ponta em soluções práticas para o mundo real
- Ter trabalhado em um ambiente altamente analítico
- Experiência no setor de energia não é necessária
Benefícios
- Planos de desenvolvimento individual adaptados ao seu crescimento
- Acesso a mais de 100 cursos da DC University e do Harvard Learning
- Participação em mais de 100 eventos sociais e culturais por ano
- Oportunidades de carreira internacional por meio da rede global da Equinor
- Horário de trabalho flexível
- Oportunidades de trabalho em meio período
- Trabalho remoto de casa até dois dias por semana
- Um dia de folga remunerado em uma sexta-feira por mês, exceto em julho e dezembro
- Até 26 semanas de licença parental remunerada
- Contribuições para a previdência durante a licença parental
- Suporte no retorno após a licença
- Dias remunerados ilimitados quando um filho estiver doente
- Cinco dias extras de férias além de cinco semanas de férias anuais
- Dias adicionais de folga para funcionários com 55 anos ou mais
- Contribuição de 10% para a previdência
- Seguro de saúde
- Programa de bônus
- Programa de ações da Equinor
- Internet, telefone e equipamentos de TI pagos
- Descontos e acesso gratuito a eventos culturais, atividades familiares, hotéis e restaurantes
- Refeições orgânicas, lanches, jantar e comida para viagem
- Café com serviço de barista
- Academia no local, fisioterapia, quiropraxia e serviços de massagem
- Sede em Aarhus próxima ao transporte público