Danske Commodities
Danske Commodities
501 – 1.000 Εργαζόμενοι
B2BΕνέργεια
Η Danske Commodities είναι μια τεχνολογικά προηγμένη εταιρεία εμπορίας ενέργειας που δραστηριοποιείται σε περισσότερες από 40 αγορές ηλεκτρικής ενέργειας και φυσικού αερίου παγκοσμίως. Οι ομάδες της συνδέουν παραγωγούς ανανεώσιμης και συμβατικής ενέργειας με εταιρείες κοινής ωφέλειας, βιομηχανικούς πελάτες, αγορές χονδρικής και άλλους μεγάλους χρήστες ενέργειας. Η εταιρεία διαχειρίζεται επίσης αποθήκες φυσικού αερίου και συναφή περιουσιακά στοιχεία, προσθέτοντας ευελιξία στα ενεργειακά συστήματα, ενώ παρέχει συμφωνίες αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας και υπηρεσίες εμπορίας και διαχείρισης κινδύνου σε παραγωγούς, ιδιοκτήτες μπαταριών και καταναλωτές. Το έργο της συνδυάζει ανάλυση των αγορών βάσει δεδομένων με ταχεία εκτέλεση και συμβάλλει στην ανάπτυξη ενός πιο ευέλικτου ενεργειακού συστήματος, το οποίο βασίζεται ολοένα περισσότερο στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.

Ποσοτικός αναλυτής, αυτοματοποιημένες συναλλαγές – αγορές ηλεκτρικής ενέργειας ΗΠΑ (υβριδική εργασία)

Αναπτύξτε στρατηγικές συναλλαγών βασισμένες στη μηχανική μάθηση για την Danske Commodities, μετατρέποντας δεδομένα της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας των ΗΠΑ σε αυτοματοποιημένες αποφάσεις. Ο ρόλος συνδυάζει ποσοτική έρευνα, προγνωστική μοντελοποίηση και αλγοριθμικές συναλλαγές σε περιβάλλον παραγωγής.

Περιγραφή

  • Αναπτύξτε και θέστε σε λειτουργία αυτοματοποιημένες στρατηγικές συναλλαγών με Python και σύγχρονα πλαίσια μηχανικής ή βαθιάς μάθησης
  • Μετατρέψτε μεγάλα σύνολα δεδομένων υψηλής διαστατικότητας σε προγνωστικά μοντέλα και αξιοποιήσιμα σήματα συναλλαγών
  • Βελτιώστε υφιστάμενα μοντέλα, τεχνικές υποδομές και ροές ερευνητικής εργασίας
  • Συνεργαστείτε με traders και αναλυτές στις ΗΠΑ για να μετατρέψετε τη γνώση της αγοράς σε επεκτάσιμα ποσοτικά προϊόντα
  • Παραμείνετε ενημερωμένοι για τις εξελίξεις στη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και την ποσοτική χρηματοοικονομική
  • Μεταφέρετε υποσχόμενες ιδέες από την έρευνα στην παραγωγή
  • Αναπτύξτε και εκτελέστε αλγοριθμικές στρατηγικές για τις αγορές ηλεκτρικής ενέργειας

Απαιτήσεις

  • Μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη δεδομένων, την επιστήμη υπολογιστών, τα μαθηματικά, τη φυσική ή συναφή κλάδο
  • Αποδεδειγμένη προηγμένη ικανότητα ανάπτυξης σε Python
  • Εμπειρία στην παραγωγή αξιόπιστου λογισμικού έτοιμου για περιβάλλον παραγωγής
  • Σημαντική εμπειρία σε μεθόδους και εργαλεία μηχανικής μάθησης, όπως PyTorch και Scikit-learn
  • Κατανόηση των σύγχρονων εξελίξεων στη μηχανική και τη βαθιά μάθηση
  • Ικανότητα μετατροπής κορυφαίας έρευνας σε χρήσιμες λύσεις πραγματικού κόσμου
  • Εμπειρία σε ιδιαίτερα αναλυτικό περιβάλλον
  • Η εμπειρία στον ενεργειακό κλάδο δεν απαιτείται

Παροχές

  • Ατομικά σχέδια ανάπτυξης προσαρμοσμένα στην επαγγελματική σας εξέλιξη
  • Πρόσβαση σε περισσότερα από 100 μαθήματα του DC University και στο Harvard Learning
  • Συμμετοχή σε περισσότερες από 100 κοινωνικές και πολιτιστικές εκδηλώσεις κάθε χρόνο
  • Διεθνείς ευκαιρίες καριέρας μέσω του παγκόσμιου δικτύου της Equinor
  • Ευέλικτο ωράριο εργασίας
  • Ευκαιρίες εργασίας μερικής απασχόλησης
  • Εργασία από το σπίτι έως δύο ημέρες την εβδομάδα
  • Μία πληρωμένη Παρασκευή άδεια κάθε μήνα, εκτός Ιουλίου και Δεκεμβρίου
  • Έως 26 εβδομάδες γονικής άδειας μετ’ αποδοχών
  • Συνταξιοδοτικές εισφορές κατά τη διάρκεια της γονικής άδειας
  • Υποστήριξη κατά την επιστροφή από άδεια
  • Απεριόριστες ημέρες άδειας μετ’ αποδοχών για ασθένεια παιδιού
  • Πέντε επιπλέον ημέρες διακοπών πέρα από τις πέντε εβδομάδες ετήσιας άδειας
  • Επιπλέον ημέρες άδειας για εργαζομένους ηλικίας 55 ετών και άνω
  • Συνταξιοδοτική εισφορά 10%
  • Ασφάλιση υγείας
  • Πρόγραμμα μπόνους
  • Πρόγραμμα μετοχών της Equinor
  • Πληρωμή internet, τηλεφώνου και εξοπλισμού IT
  • Εκπτώσεις και δωρεάν πρόσβαση σε πολιτιστικές εκδηλώσεις, οικογενειακές δραστηριότητες, ξενοδοχεία και εστιατόρια
  • Βιολογικά γεύματα, σνακ, δείπνο και φαγητό σε πακέτο
  • Καφέ με barista
  • Γυμναστήριο στις εγκαταστάσεις, φυσικοθεραπεία, χειροπρακτική και υπηρεσίες μασάζ
  • Κεντρικά γραφεία στο Aarhus κοντά σε μέσα μαζικής μεταφοράς