Danske Commodities je tehnološko usmerjeno podjetje za trgovanje z energijo, ki posluje na več kot 40 trgih električne energije in plina po vsem svetu. Njegove ekipe povezujejo proizvajalce obnovljive in konvencionalne energije z dobavitelji energije, industrijskimi odjemalci, veleprodajnimi trgi in drugimi velikimi uporabniki energije. Podjetje upravlja tudi skladišča plina in povezano infrastrukturo, da energetskim sistemom zagotavlja večjo prožnost, obenem pa proizvajalcem, lastnikom baterijskih sistemov in odjemalcem ponuja pogodbe o odkupu električne energije ter storitve trgovanja in upravljanja tveganj. Njegovo delo združuje podatkovno podprto analizo trga s hitrim izvajanjem ter podpira razvoj prožnejšega energetskega sistema z vse večjim deležem obnovljivih virov energije.
Kvantitativni analitik, avtomatizirano trgovanje – trgi električne energije v ZDA (hibridno delo)
Razvijajte trgovalne strategije, ki temeljijo na strojnem učenju, za podjetje Danske Commodities s pretvarjanjem podatkov z ameriškega trga električne energije v avtomatizirane odločitve. Vloga združuje kvantitativne raziskave, napovedno modeliranje in produkcijsko algoritemsko trgovanje.
Opis
- Razvijati in uvajati avtomatizirane trgovalne strategije s Pythonom ter sodobnimi ogrodji za strojno ali globoko učenje
- Pretvarjati velike, visokodimenzionalne nabore podatkov v napovedne modele in uporabne trgovalne signale
- Izboljševati obstoječe modele, tehnično infrastrukturo in raziskovalne delovne tokove
- Sodelovati s trgovci in analitiki iz ZDA pri pretvarjanju tržnega znanja v razširljive kvantitativne produkte
- Spremljati najnovejši razvoj na področju strojnega učenja, globokega učenja in kvantitativnih financ
- Prenositi obetavne zamisli iz raziskav v produkcijo
- Razvijati in izvajati algoritemske strategije za trge električne energije
Zahteve
- Imeti magistrsko ali doktorsko izobrazbo s področja podatkovne znanosti, računalništva, matematike, fizike ali sorodne discipline
- Dokazati napredno znanje razvoja v Pythonu
- Imeti izkušnje z izdelavo zanesljive programske opreme, pripravljene za produkcijo
- Imeti obsežne izkušnje z metodami in orodji strojnega učenja, kot sta PyTorch in Scikit-learn
- Razumeti najnovejši razvoj na področju strojnega in globokega učenja
- Pretvarjati vodilne raziskave v uporabne rešitve za resnični svet
- Imeti izkušnje z delom v zelo analitičnem okolju
- Izkušnje v energetski industriji niso zahtevane
Ugodnosti
- Individualni razvojni načrti, prilagojeni vašemu napredku
- Dostop do več kot 100 tečajev DC University in Harvard Learning
- Udeležba na več kot 100 družabnih in kulturnih dogodkih vsako leto
- Mednarodne karierne priložnosti prek globalne mreže podjetja Equinor
- Prilagodljiv delovni čas
- Možnost dela s krajšim delovnim časom
- Delo od doma do dva dni na teden
- En plačan prost petek vsak mesec, razen julija in decembra
- Do 26 tednov plačanega starševskega dopusta
- Pokojninski prispevki med starševskim dopustom
- Podpora pri vrnitvi z dopusta
- Neomejeno število plačanih dni zaradi otrokove bolezni
- Pet dodatnih dni dopusta poleg petih tednov letnega dopusta
- Dodatni prosti dnevi za zaposlene, stare 55 let ali več
- 10-odstotni pokojninski prispevek
- Zdravstveno zavarovanje
- Program bonusov
- Delniški program Equinor
- Plačan internet, telefon in IT-oprema
- Popusti in brezplačen dostop do kulturnih dogodkov, družinskih aktivnosti, hotelov in restavracij
- Ekološki obroki, prigrizki, večerja in hrana za s seboj
- Kavarniški barista
- Telovadnica na lokaciji, fizioterapija, kiropraktika in masažne storitve
- Sedež podjetja v Aarhusu v bližini javnega prevoza