Danske Commodities — технологичная энергетическая торговая компания, работающая более чем на 40 рынках электроэнергии и газа по всему миру. Её команды связывают производителей возобновляемой и традиционной энергии с коммунальными предприятиями, промышленными клиентами, оптовыми рынками и другими крупными потребителями энергии. Компания также управляет газовыми хранилищами и связанными с ними активами, повышая гибкость энергетических систем, а также предоставляет производителям, владельцам аккумуляторных систем и потребителям услуги по соглашениям о покупке электроэнергии, торговле и управлению рисками. В своей работе компания сочетает анализ рынков на основе данных с быстрым исполнением сделок и поддерживает развитие более гибкой энергетической системы с растущей долей возобновляемых источников энергии.
Количественный аналитик по автоматизированной торговле — рынок электроэнергии США (гибридный формат)
Разрабатывайте торговые стратегии на основе машинного обучения для Danske Commodities, превращая данные рынка электроэнергии США в автоматизированные решения. Эта роль объединяет количественные исследования, прогнозное моделирование и алгоритмическую торговлю в промышленной эксплуатации.
Описание
- Разрабатывать и внедрять автоматизированные торговые стратегии на Python и с использованием современных фреймворков машинного и глубокого обучения
- Преобразовывать большие многомерные наборы данных в прогнозные модели и практические торговые сигналы
- Совершенствовать существующие модели, техническую инфраструктуру и исследовательские процессы
- Сотрудничать с трейдерами и аналитиками из США, превращая знания о рынке в масштабируемые количественные продукты
- Следить за достижениями в области машинного обучения, глубокого обучения и количественных финансов
- Переводить перспективные идеи из исследований в промышленную эксплуатацию
- Разрабатывать и запускать алгоритмические стратегии для рынков электроэнергии
Требования
- Иметь степень магистра или PhD в области анализа данных, компьютерных наук, математики, физики или смежной дисциплины
- Обладать продвинутыми навыками разработки на Python
- Иметь опыт создания надежного программного обеспечения, готового к промышленной эксплуатации
- Иметь значительный опыт работы с методами и инструментами машинного обучения, такими как PyTorch и Scikit-learn
- Разбираться в современных достижениях машинного и глубокого обучения
- Уметь превращать передовые исследования в применимые решения для реальных задач
- Иметь опыт работы в среде с высокой аналитической нагрузкой
- Опыт работы в энергетической отрасли не требуется
Преимущества
- Индивидуальные планы развития, соответствующие вашим карьерным целям
- Доступ к более чем 100 курсам DC University и обучению Harvard Learning
- Участие более чем в 100 социальных и культурных мероприятиях ежегодно
- Международные карьерные возможности через глобальную сеть Equinor
- Гибкий график работы
- Возможность работать неполный рабочий день
- Работа из дома до двух дней в неделю
- Один оплачиваемый выходной по пятницам каждый месяц, за исключением июля и декабря
- До 26 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком
- Пенсионные отчисления во время отпуска по уходу за ребенком
- Поддержка при возвращении из отпуска
- Неограниченное количество оплачиваемых дней при болезни ребенка
- Пять дополнительных дней отпуска в дополнение к пяти неделям ежегодного отпуска
- Дополнительные выходные для сотрудников в возрасте 55 лет и старше
- Пенсионные отчисления в размере 10%
- Медицинская страховка
- Бонусная программа
- Программа приобретения акций Equinor
- Оплачиваемые интернет, телефон и ИТ-оборудование
- Скидки и бесплатный доступ к культурным мероприятиям, семейным активностям, отелям и ресторанам
- Органическое питание, закуски, ужин и еда навынос
- Кафе с бариста
- Спортзал на территории, физиотерапия, мануальная терапия и массаж
- Штаб-квартира в Орхусе рядом с общественным транспортом