Danske Commodities je technologicky orientovaná spoločnosť obchodujúca s energiami, ktorá pôsobí na viac ako 40 trhoch s elektrinou a plynom po celom svete. Jej tímy prepájajú výrobcov obnoviteľnej a konvenčnej energie s dodávateľmi energií, priemyselnými zákazníkmi, veľkoobchodnými trhmi a ďalšími veľkými odberateľmi energie. Spoločnosť spravuje aj zásobníky plynu a súvisiace aktíva, čím pomáha zvyšovať flexibilitu energetických systémov, a zároveň poskytuje zmluvy o nákupe elektriny, obchodné služby a služby riadenia rizík pre výrobcov, vlastníkov batériových úložísk a spotrebiteľov. Jej činnosť spája analýzu trhu založenú na dátach s rýchlou realizáciou a podporuje rozvoj flexibilnejšieho energetického systému s rastúcim podielom obnoviteľných zdrojov.
Kvantitatívny analytik, automatizované obchodovanie – trhy s elektrinou v USA (hybridná práca)
Budujte stratégie strojového učenia pre obchodovanie v spoločnosti Danske Commodities premenou údajov z amerického trhu s elektrinou na automatizované rozhodnutia. Táto pozícia spája kvantitatívny výskum, prediktívne modelovanie a produkčné algoritmické obchodovanie.
Popis
- Vyvíjať a nasadzovať automatizované obchodné stratégie v jazyku Python a pomocou moderných rámcov strojového alebo hlbokého učenia
- Premieňať veľké, vysokodimenzionálne súbory údajov na prediktívne modely a využiteľné obchodné signály
- Zlepšovať existujúce modely, technickú infraštruktúru a výskumné pracovné postupy
- Spolupracovať s obchodníkmi a analytikmi v USA na premene znalostí o trhu na škálovateľné kvantitatívne produkty
- Sledovať najnovší vývoj v oblasti strojového učenia, hlbokého učenia a kvantitatívnych financií
- Prenášať perspektívne nápady z výskumu do produkcie
- Vyvíjať a prevádzkovať algoritmické stratégie pre trhy s elektrinou
Požiadavky
- Mať ukončené magisterské alebo doktorandské štúdium v odbore dátová veda, informatika, matematika, fyzika alebo v príbuznom odbore
- Preukázať pokročilé schopnosti vývoja v jazyku Python
- Mať skúsenosti s tvorbou spoľahlivého softvéru pripraveného na produkčné nasadenie
- Mať rozsiahle skúsenosti s metódami a nástrojmi strojového učenia, ako sú PyTorch a Scikit-learn
- Rozumieť aktuálnemu vývoju v oblasti strojového a hlbokého učenia
- Vedieť preniesť najnovší výskum do využiteľných riešení v reálnom svete
- Pracovať vo vysoko analytickom prostredí
- Skúsenosti z energetického priemyslu nie sú potrebné
Benefity
- Individuálne rozvojové plány prispôsobené vášmu rastu
- Prístup k viac ako 100 kurzom DC University a Harvard Learning
- Účasť na viac ako 100 spoločenských a kultúrnych podujatiach ročne
- Možnosti medzinárodnej kariéry prostredníctvom globálnej siete spoločnosti Equinor
- Flexibilný pracovný čas
- Možnosť práce na čiastočný úväzok
- Práca z domu až dva dni v týždni
- Jeden platený piatok voľna každý mesiac okrem júla a decembra
- Až 26 týždňov platenej rodičovskej dovolenky
- Príspevky do dôchodkového poistenia počas rodičovskej dovolenky
- Podpora pri návrate z dovolenky
- Neobmedzené platené voľno pri chorobe dieťaťa
- Päť dní dovolenky navyše k piatim týždňom riadnej dovolenky
- Ďalšie voľné dni pre zamestnancov vo veku 55 rokov a viac
- Príspevok na dôchodkové poistenie vo výške 10 %
- Zdravotné poistenie
- Bonusový program
- Akciový program spoločnosti Equinor
- Hradený internet, telefón a IT vybavenie
- Zľavy a bezplatný prístup na kultúrne podujatia, rodinné aktivity, do hotelov a reštaurácií
- Organické jedlá, občerstvenie, večera a jedlo so sebou
- Kaviareň s baristom
- Firemná posilňovňa, fyzioterapia, chiropraktická starostlivosť a masáže
- Centrála v Aarhuse v blízkosti verejnej dopravy