Danske Commodities tehnološki je usmjerena tvrtka za trgovanje energijom koja posluje na više od 40 svjetskih tržišta električne energije i plina. Njezini timovi povezuju proizvođače obnovljive i konvencionalne energije s opskrbljivačima, industrijskim kupcima, veleprodajnim tržištima i drugim velikim korisnicima energije. Tvrtka upravlja i skladištima plina te povezanom imovinom kako bi energetskim sustavima pružila veću fleksibilnost, a proizvođačima, vlasnicima baterija i potrošačima nudi ugovore o otkupu električne energije te usluge trgovanja i upravljanja rizicima. Njezin rad objedinjuje analizu tržišta temeljenu na podacima s brzom provedbom i podupire razvoj fleksibilnijeg energetskog sustava s rastućim udjelom obnovljivih izvora energije.
Kvantitativni analitičar, automatizirano trgovanje – američka tržišta električne energije (hibridno)
Razvijajte trgovinske strategije temeljene na strojnom učenju za Danske Commodities pretvaranjem podataka s američkog tržišta električne energije u automatizirane odluke. Ova uloga povezuje kvantitativno istraživanje, prediktivno modeliranje i algoritamsko trgovanje u produkciji.
Opis
- Razvijati i implementirati automatizirane trgovinske strategije koristeći Python i moderne okvire za strojno ili duboko učenje
- Pretvarati velike, visokodimenzionalne skupove podataka u prediktivne modele i korisne trgovinske signale
- Unaprjeđivati postojeće modele, tehničku infrastrukturu i istraživačke radne procese
- Surađivati s trgovcima i analitičarima iz SAD-a kako bi se znanje o tržištu pretvorilo u skalabilne kvantitativne proizvode
- Pratiti najnovija dostignuća u strojnom učenju, dubokom učenju i kvantitativnim financijama
- Prenositi perspektivne ideje iz istraživanja u produkciju
- Razvijati i pokretati algoritamske strategije za tržišta električne energije
Zahtjevi
- Imati završen diplomski ili doktorski studij iz podatkovne znanosti, računalnih znanosti, matematike, fizike ili srodnog područja
- Posjedovati napredne vještine razvoja u Pythonu
- Imati iskustvo u izradi pouzdanog softvera spremnog za produkciju
- Imati značajno iskustvo s metodama i alatima strojnog učenja kao što su PyTorch i Scikit-learn
- Razumjeti najnovija dostignuća u strojnom i dubokom učenju
- Pretvarati vodeća istraživanja u korisna rješenja za stvarni svijet
- Imati iskustvo rada u izrazito analitičkom okruženju
- Iskustvo u energetskoj industriji nije potrebno
Pogodnosti
- Individualni razvojni planovi prilagođeni vašem napretku
- Pristup više od 100 tečajeva DC Universityja i Harvard Learninga
- Sudjelovanje u više od 100 društvenih i kulturnih događanja svake godine
- Međunarodne prilike za razvoj karijere putem globalne mreže Equinora
- Fleksibilno radno vrijeme
- Mogućnost rada na nepuno radno vrijeme
- Rad od kuće do dva dana tjedno
- Jedan plaćeni slobodni petak mjesečno, osim u srpnju i prosincu
- Do 26 tjedana plaćenog roditeljskog dopusta
- Uplate u mirovinsko osiguranje tijekom roditeljskog dopusta
- Podrška pri povratku s dopusta
- Neograničeni plaćeni dani zbog bolesti djeteta
- Pet dodatnih dana godišnjeg odmora uz pet tjedana redovnog godišnjeg odmora
- Dodatni slobodni dani za zaposlenike u dobi od 55 godina i više
- Doprinos za mirovinsko osiguranje od 10 %
- Zdravstveno osiguranje
- Bonusni program
- Program dionica Equinora
- Plaćeni internet, telefon i IT oprema
- Popusti i besplatan pristup kulturnim događanjima, obiteljskim aktivnostima, hotelima i restoranima
- Organski obroci, grickalice, večera i hrana za ponijeti
- Kafić s baristom
- Teretana na lokaciji, fizioterapija, kiropraktika i masaže
- Sjedište u Aarhusu u blizini javnog prijevoza