Danske Commodities to firma zajmująca się handlem energią, której działalność opiera się na technologii i obejmuje ponad 40 rynków energii elektrycznej oraz gazu na całym świecie. Jej zespoły łączą producentów energii odnawialnej i konwencjonalnej z przedsiębiorstwami użyteczności publicznej, klientami przemysłowymi, rynkami hurtowymi oraz innymi dużymi odbiorcami energii. Firma zarządza również magazynami gazu i powiązanymi aktywami, zwiększając elastyczność systemów energetycznych, a także oferuje producentom, właścicielom baterii i odbiorcom umowy zakupu energii oraz usługi handlowe i zarządzania ryzykiem. Jej działalność łączy analizę rynkową opartą na danych z szybkim zawieraniem transakcji i wspiera rozwój bardziej elastycznego systemu energetycznego, w coraz większym stopniu opartego na energii odnawialnej.
Analityk ilościowy ds. handlu automatycznego — rynek energii elektrycznej w USA (praca hybrydowa)
Twórz strategie handlowe oparte na uczeniu maszynowym dla Danske Commodities, przekształcając dane z amerykańskiego rynku energii elektrycznej w zautomatyzowane decyzje. Rola łączy badania ilościowe, modelowanie predykcyjne i algorytmiczny handel produkcyjny.
Opis
- Tworzyć i wdrażać zautomatyzowane strategie handlowe w języku Python oraz przy użyciu nowoczesnych frameworków uczenia maszynowego lub głębokiego
- Przekształcać duże, wielowymiarowe zbiory danych w modele predykcyjne i praktyczne sygnały handlowe
- Udoskonalać istniejące modele, infrastrukturę techniczną i procesy badawcze
- Współpracować z traderami i analitykami z USA, przekładając wiedzę rynkową na skalowalne produkty ilościowe
- Śledzić najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i finansów ilościowych
- Wprowadzać obiecujące pomysły z etapu badań do środowiska produkcyjnego
- Tworzyć i uruchamiać strategie algorytmiczne dla rynków energii elektrycznej
Wymagania
- Posiadać tytuł magistra lub stopień doktora w dziedzinie analityki danych, informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnej dyscyplinie
- Wykazywać się zaawansowanymi umiejętnościami programowania w języku Python
- Mieć doświadczenie w tworzeniu niezawodnego oprogramowania gotowego do użytku produkcyjnego
- Posiadać duże doświadczenie w pracy z metodami i narzędziami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch i Scikit-learn
- Rozumieć najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Potrafić przekładać najnowsze badania na użyteczne rozwiązania dla rzeczywistych problemów
- Mieć doświadczenie w pracy w środowisku o wysokim poziomie analityki
- Doświadczenie w branży energetycznej nie jest wymagane
Benefity
- Indywidualne plany rozwoju dopasowane do Twoich celów zawodowych
- Dostęp do ponad 100 kursów DC University i Harvard Learning
- Udział w ponad 100 wydarzeniach społecznych i kulturalnych rocznie
- Międzynarodowe możliwości kariery dzięki globalnej sieci Equinor
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy w niepełnym wymiarze godzin
- Praca z domu do dwóch dni w tygodniu
- Jeden płatny wolny piątek w miesiącu, z wyłączeniem lipca i grudnia
- Do 26 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego
- Składki emerytalne podczas urlopu rodzicielskiego
- Wsparcie przy powrocie z urlopu
- Nielimitowana liczba płatnych dni wolnych w przypadku choroby dziecka
- Pięć dodatkowych dni urlopu oprócz pięciu tygodni urlopu wypoczynkowego
- Dodatkowe dni wolne dla pracowników w wieku 55 lat i starszych
- Składka emerytalna w wysokości 10%
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Program premiowy
- Program akcji Equinor
- Opłacony internet, telefon i sprzęt IT
- Zniżki i bezpłatny dostęp do wydarzeń kulturalnych, aktywności rodzinnych, hoteli i restauracji
- Ekologiczne posiłki, przekąski, kolacja i jedzenie na wynos
- Kawiarnia z baristą
- Siłownia na miejscu, fizjoterapia, chiropraktyka i masaże
- Siedziba w Aarhus w pobliżu transportu publicznego