Danske Commodities е технологично ориентирана компания за търговия с енергия, която оперира на повече от 40 пазара на електроенергия и газ по света. Нейните екипи свързват производителите на възобновяема и конвенционална енергия с доставчици на комунални услуги, индустриални клиенти, пазари на едро и други големи потребители на енергия. Компанията управлява и газови хранилища и свързани активи, за да осигурява по-голяма гъвкавост на енергийните системи, като същевременно предлага договори за изкупуване на електроенергия, услуги за търговия и управление на риска на производители, собственици на батерии и потребители. Дейността ѝ съчетава пазарен анализ, основан на данни, с бързо изпълнение и подпомага развитието на по-гъвкава енергийна система с все по-голям дял на възобновяемите източници.
Количествен анализатор, автоматизирана търговия – пазарите на електроенергия в САЩ (хибридна работа)
Разработвайте търговски стратегии с машинно обучение за Danske Commodities, като превръщате данните от пазара на електроенергия в САЩ в автоматизирани решения. Ролята съчетава количествени изследвания, прогнозно моделиране и алгоритмична търговия в продукционна среда.
Описание
- Разработване и внедряване на автоматизирани търговски стратегии с Python и съвременни рамки за машинно или дълбоко обучение
- Превръщане на големи, високомерни набори от данни в прогнозни модели и приложими търговски сигнали
- Подобряване на утвърдени модели, техническа инфраструктура и изследователски работни процеси
- Партньорство с трейдъри и анализатори от САЩ за превръщане на пазарните познания в мащабируеми количествени продукти
- Следене на най-новите постижения в машинното обучение, дълбокото обучение и количествените финанси
- Превръщане на перспективни идеи от изследователската работа в продукционни решения
- Разработване и управление на алгоритмични стратегии за пазарите на електроенергия
Изисквания
- Притежаване на магистърска или докторска степен по наука за данните, компютърни науки, математика, физика или сродна дисциплина
- Демонстриране на напреднали умения за разработка с Python
- Опит в създаването на надежден софтуер, готов за продукционна среда
- Значителен опит с методи и инструменти за машинно обучение, като PyTorch и Scikit-learn
- Познаване на съвременните постижения в машинното и дълбокото обучение
- Превръщане на водещи научни изследвания в приложими решения за реалния свят
- Опит в работа във високоаналитична среда
- Опитът в енергийния сектор не е задължителен
Придобивки
- Индивидуални планове за развитие, съобразени с вашия напредък
- Достъп до над 100 курса на DC University и Harvard Learning
- Участие в над 100 социални и културни събития годишно
- Възможности за международно кариерно развитие чрез глобалната мрежа на Equinor
- Гъвкаво работно време
- Възможности за работа на непълно работно време
- Работа от дома до два дни седмично
- Един платен почивен петък всеки месец, с изключение на юли и декември
- До 26 седмици платен отпуск за родители
- Пенсионни вноски по време на родителски отпуск
- Подкрепа при завръщане от отпуск
- Неограничен брой платени дни при заболяване на дете
- Пет допълнителни дни отпуск в допълнение към петте седмици годишен отпуск
- Допълнителни почивни дни за служители на възраст 55 и повече години
- Пенсионна вноска от 10%
- Здравна застраховка
- Бонусна програма
- Програма за акции на Equinor
- Платени интернет, телефон и IT оборудване
- Отстъпки и безплатен достъп до културни събития, семейни активности, хотели и ресторанти
- Органични ястия, закуски, вечеря и храна за вкъщи
- Кафе бар с бариста
- Фитнес зала на място, физиотерапия, хиропрактика и масажни услуги
- Централният офис в Орхус е близо до обществения транспорт