Danske Commodities er et teknologidrevet energihandelsselskap som opererer i mer enn 40 kraft- og gassmarkeder over hele verden. Teamene i selskapet kobler produsenter av fornybar og konvensjonell energi med energiselskaper, industrikunder, engrosmarkeder og andre store energibrukere. Selskapet håndterer også gasslagring og relaterte aktiva for å gi energisystemene større fleksibilitet, samtidig som det tilbyr kraftkjøpsavtaler samt handels- og risikostyringstjenester for produsenter, batterieiere og forbrukere. Arbeidet kombinerer datadrevet markedsanalyse med rask gjennomføring og støtter utviklingen av et mer fleksibelt energisystem med en stadig større andel fornybar energi.
Kvantitativ analytiker, automatisert handel – det amerikanske kraftmarkedet (hybrid)
Utvikle maskinlæringsbaserte handelsstrategier for Danske Commodities ved å omdanne data fra det amerikanske kraftmarkedet til automatiserte beslutninger. Rollen kombinerer kvantitativ forskning, prediktiv modellering og algoritmisk handel i produksjon.
Beskrivelse
- Utvikle og implementere automatiserte handelsstrategier med Python og moderne rammeverk for maskinlæring eller dyp læring
- Gjør store datasett med mange dimensjoner om til prediktive modeller og handlingsrettede handelssignaler
- Forbedre eksisterende modeller, teknisk infrastruktur og arbeidsflyter for forskning
- Samarbeid med amerikanske tradere og analytikere om å omdanne markedskunnskap til skalerbare kvantitative produkter
- Hold deg oppdatert på utviklingen innen maskinlæring, dyp læring og kvantitativ finans
- Ta lovende ideer fra forskning til produksjon
- Utvikle og kjør algoritmiske strategier for elektrisitetsmarkeder
Krav
- Har en mastergrad eller ph.d. innen datavitenskap, informatikk, matematikk, fysikk eller et beslektet fagområde
- Har avanserte ferdigheter i Python-utvikling
- Har erfaring med å utvikle pålitelig programvare som er klar for produksjon
- Har betydelig erfaring med metoder og verktøy for maskinlæring, som PyTorch og Scikit-learn
- Forstår den aktuelle utviklingen innen maskinlæring og dyp læring
- Kan omsette ledende forskning til nyttige løsninger i den virkelige verden
- Har jobbet i et svært analytisk miljø
- Erfaring fra energibransjen er ikke nødvendig
Fordeler
- Individuelle utviklingsplaner tilpasset din utvikling
- Tilgang til mer enn 100 kurs ved DC University og Harvard Learning
- Delta på over 100 sosiale og kulturelle arrangementer hvert år
- Internasjonale karrieremuligheter gjennom Equinors globale nettverk
- Fleksibel arbeidstid
- Mulighet for deltidsarbeid
- Jobb hjemmefra opptil to dager i uken
- Én betalt fredag fri hver måned, unntatt i juli og desember
- Opptil 26 ukers betalt foreldrepermisjon
- Pensjonsinnbetalinger under foreldrepermisjon
- Støtte ved retur fra permisjon
- Ubegrenset antall betalte dager ved barns sykdom
- Fem ekstra feriedager i tillegg til fem ukers årlig ferie
- Ekstra seniordager for ansatte som er 55 år eller eldre
- 10 % pensjonsinnbetaling
- Helseforsikring
- Bonusprogram
- Equinor-aksjeprogram
- Betalt internett, telefon og IT-utstyr
- Rabatter og kostnadsfri adgang til kulturarrangementer, familieaktiviteter, hoteller og restauranter
- Økologiske måltider, snacks, middag og takeaway-mat
- Baristakafé
- Treningsstudio på arbeidsplassen samt fysioterapi, kiropraktikk og massasjetjenester
- Aarhus-hovedkontor nær offentlig transport