Danske Commodities là công ty kinh doanh năng lượng dựa trên công nghệ, hoạt động tại hơn 40 thị trường điện và khí đốt trên toàn thế giới. Các đội ngũ của công ty kết nối các nhà sản xuất năng lượng tái tạo và năng lượng truyền thống với các công ty tiện ích, khách hàng công nghiệp, thị trường bán buôn và những đơn vị sử dụng năng lượng quy mô lớn khác. Công ty cũng quản lý hoạt động lưu trữ khí đốt và các tài sản liên quan để tăng tính linh hoạt cho hệ thống năng lượng, đồng thời cung cấp các hợp đồng mua bán điện cùng dịch vụ giao dịch và quản lý rủi ro cho các nhà sản xuất, chủ sở hữu pin và người tiêu dùng. Hoạt động của Danske Commodities kết hợp phân tích thị trường dựa trên dữ liệu với khả năng thực hiện nhanh chóng, góp phần phát triển một hệ thống năng lượng linh hoạt hơn và ngày càng sử dụng nhiều năng lượng tái tạo.
Chuyên viên phân tích định lượng, giao dịch tự động – Thị trường điện Hoa Kỳ (Làm việc kết hợp)
Xây dựng các chiến lược giao dịch bằng máy học cho Danske Commodities bằng cách chuyển đổi dữ liệu thị trường điện Hoa Kỳ thành các quyết định tự động. Vai trò này kết hợp nghiên cứu định lượng, mô hình dự báo và giao dịch thuật toán trong môi trường sản xuất.
Mô tả
- Xây dựng và triển khai các chiến lược giao dịch tự động bằng Python cùng các framework máy học hoặc học sâu hiện đại
- Chuyển đổi các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều thành mô hình dự báo và tín hiệu giao dịch có thể hành động
- Cải thiện các mô hình, hạ tầng kỹ thuật và quy trình nghiên cứu hiện có
- Phối hợp với các nhà giao dịch và chuyên viên phân tích tại Hoa Kỳ để biến kiến thức thị trường thành các sản phẩm định lượng có khả năng mở rộng
- Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong máy học, học sâu và tài chính định lượng
- Đưa các ý tưởng tiềm năng từ nghiên cứu vào môi trường sản xuất
- Phát triển và vận hành các chiến lược thuật toán cho thị trường điện
Yêu cầu
- Có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, toán học, vật lý hoặc lĩnh vực liên quan
- Có năng lực phát triển Python nâng cao
- Có kinh nghiệm xây dựng phần mềm đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường sản xuất
- Có kinh nghiệm đáng kể với các phương pháp và công cụ máy học như PyTorch và Scikit-learn
- Hiểu những tiến bộ hiện tại trong máy học và học sâu
- Có khả năng chuyển hóa các nghiên cứu tiên tiến thành giải pháp thực tiễn có thể sử dụng
- Đã từng làm việc trong môi trường có tính phân tích cao
- Không yêu cầu kinh nghiệm trong ngành năng lượng
Phúc lợi
- Kế hoạch phát triển cá nhân phù hợp với mục tiêu tăng trưởng của bạn
- Được tiếp cận hơn 100 khóa học của DC University và Harvard Learning
- Tham gia hơn 100 sự kiện xã hội và văn hóa mỗi năm
- Theo đuổi cơ hội nghề nghiệp quốc tế thông qua mạng lưới toàn cầu của Equinor
- Giờ làm việc linh hoạt
- Cơ hội làm việc bán thời gian
- Làm việc tại nhà tối đa hai ngày mỗi tuần
- Được nghỉ có lương một ngày thứ Sáu mỗi tháng, không áp dụng trong tháng 7 và tháng 12
- Tối đa 26 tuần nghỉ phép chăm con có lương
- Được đóng góp lương hưu trong thời gian nghỉ phép chăm con
- Được hỗ trợ khi trở lại làm việc sau kỳ nghỉ
- Không giới hạn số ngày nghỉ có lương khi con bị ốm
- Năm ngày nghỉ thêm ngoài năm tuần nghỉ phép hằng năm
- Thêm ngày nghỉ dành cho nhân viên từ 55 tuổi trở lên
- Đóng góp lương hưu 10%
- Bảo hiểm y tế
- Chương trình thưởng
- Chương trình cổ phiếu Equinor
- Được chi trả chi phí internet, điện thoại và thiết bị công nghệ thông tin
- Giảm giá và quyền sử dụng miễn phí cho các sự kiện văn hóa, hoạt động gia đình, khách sạn và nhà hàng
- Các bữa ăn hữu cơ, đồ ăn nhẹ, bữa tối và đồ ăn mang đi
- Quán cà phê có nhân viên pha chế
- Phòng tập tại nơi làm việc, dịch vụ vật lý trị liệu, nắn chỉnh cột sống và massage
- Trụ sở Aarhus gần phương tiện giao thông công cộng