Danske Commodities is een technologiegedreven energiehandelsbedrijf dat wereldwijd actief is op meer dan 40 elektriciteits- en gasmarkten. De teams verbinden producenten van hernieuwbare en conventionele energie met nutsbedrijven, industriële klanten, groothandelsmarkten en andere grootverbruikers van energie. Het bedrijf beheert ook gasopslag en aanverwante activa om energiesystemen flexibeler te maken. Daarnaast biedt het stroomafnameovereenkomsten en diensten op het gebied van handel en risicobeheer aan producenten, batterij-eigenaren en consumenten. De werkzaamheden combineren datagedreven marktanalyses met snelle uitvoering en dragen bij aan de ontwikkeling van een flexibeler energiesysteem dat steeds meer op hernieuwbare energie is gebaseerd.
Kwantitatief analist, geautomatiseerde handel – Amerikaanse elektriciteitsmarkten (hybride)
Bouw machinelearningstrategieën voor de handel voor Danske Commodities door gegevens uit de Amerikaanse elektriciteitsmarkt om te zetten in geautomatiseerde beslissingen. Deze functie combineert kwantitatief onderzoek, voorspellende modellering en algoritmische handel in productie.
Beschrijving
- Bouw en implementeer geautomatiseerde handelsstrategieën met Python en moderne frameworks voor machine learning of deep learning
- Zet grote, hoogdimensionale datasets om in voorspellende modellen en bruikbare handelssignalen
- Verbeter bestaande modellen, technische infrastructuur en onderzoeksprocessen
- Werk samen met handelaren en analisten in de VS om marktkennis om te zetten in schaalbare kwantitatieve producten
- Blijf op de hoogte van ontwikkelingen in machine learning, deep learning en kwantitatieve financiën
- Breng veelbelovende ideeën vanuit onderzoek naar productie
- Ontwikkel en beheer algoritmische strategieën voor elektriciteitsmarkten
Vereisten
- Je hebt een MSc- of PhD-diploma in data science, informatica, wiskunde, natuurkunde of een verwante studierichting
- Je beschikt over geavanceerde vaardigheden in Python-ontwikkeling
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van betrouwbare, productierijpe software
- Je hebt ruime ervaring met methoden en tools voor machine learning, zoals PyTorch en Scikit-learn
- Je bent op de hoogte van actuele ontwikkelingen in machine learning en deep learning
- Je kunt toonaangevend onderzoek vertalen naar bruikbare oplossingen voor de praktijk
- Je hebt gewerkt in een sterk analytische omgeving
- Ervaring in de energiesector is niet vereist
Voordelen
- Individuele ontwikkelingsplannen die zijn afgestemd op jouw groei
- Toegang tot meer dan 100 cursussen van DC University en Harvard Learning
- Deelname aan meer dan 100 sociale en culturele evenementen per jaar
- Internationale carrièremogelijkheden via het wereldwijde netwerk van Equinor
- Flexibele werktijden
- Mogelijkheden voor deeltijdwerk
- Tot twee dagen per week thuiswerken
- Elke maand één betaalde vrijdag vrij, met uitzondering van juli en december
- Tot 26 weken betaald ouderschapsverlof
- Pensioenbijdragen tijdens ouderschapsverlof
- Ondersteuning bij terugkeer na verlof
- Onbeperkt betaalde verlofdagen bij ziekte van een kind
- Vijf extra vakantiedagen bovenop vijf weken jaarlijks verlof
- Extra seniorendagen voor medewerkers van 55 jaar en ouder
- 10% pensioenbijdrage
- Zorgverzekering
- Bonusprogramma
- Aandelenprogramma van Equinor
- Betaald internet, telefoon en IT-apparatuur
- Kortingen en gratis toegang tot culturele evenementen, gezinsactiviteiten, hotels en restaurants
- Biologische maaltijden, snacks, diner en afhaalmaaltijden
- Baristacafé
- Fitnessruimte op locatie, fysiotherapie, chiropractie en massages
- Hoofdkantoor in Aarhus nabij openbaar vervoer