量化分析师，自动化交易——美国电力市场（混合办公）
通过将美国电力市场数据转化为自动化决策，为Danske Commodities构建机器学习交易策略。 该职位融合量化研究、预测建模与生产级算法交易。
描述
- 使用Python及现代机器学习或深度学习框架构建并部署自动化交易策略
- 将海量高维数据转化为预测模型和可执行的交易信号
- 改进现有模型、技术基础设施和研究流程
- 与美国交易员和分析师合作，将市场知识转化为可扩展的量化产品
- 持续关注机器学习、深度学习和量化金融领域的最新进展
- 推动有潜力的想法从研究进入生产环境
- 开发并运行电力市场的算法策略
任职要求
- 拥有数据科学、计算机科学、数学、物理或相关学科的硕士或博士学位
- 具备高级Python开发能力
- 拥有开发可靠、可投入生产的软件的经验
- 具备丰富的机器学习方法和工具经验，例如PyTorch和Scikit-learn
- 了解机器学习和深度学习领域的最新进展
- 能够将前沿研究转化为可实际应用的解决方案
- 曾在高度分析型环境中工作
- 无需具备能源行业经验
福利待遇
- 根据个人发展目标制定量身定制的发展计划
- 可参加100多门DC University课程和哈佛学习项目
- 每年参加100多场社交和文化活动
- 通过Equinor全球网络探索国际职业机会
- 弹性工作时间
- 提供兼职工作机会
- 每周最多可在家办公两天
- 每月享有一个带薪周五休假日，七月和十二月除外
- 最多26周的带薪育儿假
- 育儿假期间继续缴纳养老金
- 休假结束返岗时提供支持
- 子女生病时可享受不限天数的带薪休假
- 除五周年假外，额外享有五天带薪年假
- 55岁及以上员工可享有额外的资深员工休假日
- 10%的养老金缴纳比例
- 健康保险
- 奖金计划
- Equinor员工持股计划
- 提供带薪网络、电话和IT设备
- 文化活动、家庭活动、酒店和餐厅的折扣及免费体验
- 有机餐食、零食、晚餐和外带食品
- 咖啡师咖啡馆
- 现场健身房、物理治疗、脊椎按摩和按摩服务
- 位于奥胡斯总部，靠近公共交通