A Danske Commodities technológiaalapú energiakereskedelmi vállalat, amely világszerte több mint 40 villamosenergia- és gázpiacon működik. Csapatai összekapcsolják a megújuló és hagyományos energiatermelőket a közműszolgáltatókkal, ipari ügyfelekkel, nagykereskedelmi piacokkal és más nagy energiafelhasználókkal. A vállalat emellett gáztárolókat és kapcsolódó eszközöket kezel annak érdekében, hogy rugalmasabbá tegye az energiarendszereket, továbbá villamosenergia-vásárlási megállapodásokat, valamint kereskedési és kockázatkezelési szolgáltatásokat nyújt termelők, akkumulátortulajdonosok és fogyasztók számára. Munkája az adatalapú piacelemzést gyors végrehajtással ötvözi, és egy rugalmasabb, egyre inkább megújuló energiára épülő energiarendszer kialakítását támogatja.
Kvantitatív elemző, automatizált kereskedés – amerikai villamosenergia-piacok (hibrid)
Gépi tanuláson alapuló kereskedési stratégiákat fejleszthet a Danske Commodities számára, és az amerikai villamosenergia-piaci adatokat automatizált döntésekké alakíthatja. A pozíció ötvözi a kvantitatív kutatást, az előrejelző modellezést és az éles környezetben végzett algoritmikus kereskedést.
Leírás
- Automatizált kereskedési stratégiákat fejleszt és helyez üzembe Pythonnal, valamint modern gépi tanulási vagy mélytanulási keretrendszerekkel
- Nagy és magas dimenziószámú adathalmazokat alakít előrejelző modellekké és felhasználható kereskedési jelzésekké
- Fejleszti a meglévő modelleket, a technikai infrastruktúrát és a kutatási munkafolyamatokat
- Az amerikai kereskedőkkel és elemzőkkel együttműködve a piaci ismereteket skálázható kvantitatív termékekké alakítja
- Naprakész marad a gépi tanulás, a mélytanulás és a kvantitatív pénzügyek fejlődésével kapcsolatban
- Az ígéretes ötleteket a kutatási környezetből éles működésbe viszi
- Algoritmikus stratégiákat fejleszt és működtet a villamosenergia-piacokon
Követelmények
- Adattudományi, számítástechnikai, matematikai, fizikai vagy kapcsolódó területen szerzett MSc- vagy PhD-fokozattal rendelkezik
- Magas szintű Python-fejlesztési készségekkel rendelkezik
- Tapasztalata van megbízható, éles használatra kész szoftverek fejlesztésében
- Jelentős tapasztalatot hoz gépi tanulási módszerekkel és olyan eszközökkel, mint a PyTorch és a Scikit-learn
- Ismeri a gépi tanulás és a mélytanulás aktuális fejlődési irányait
- A meghatározó kutatási eredményeket használható, valós megoldásokká alakítja
- Erősen analitikus környezetben dolgozott
- Energiaipari tapasztalat nem szükséges
Juttatások
- A fejlődéséhez igazított egyéni fejlesztési tervek
- Hozzáférés több mint 100 DC University-kurzushoz és a Harvard Learninghez
- Évente több mint 100 társadalmi és kulturális eseményen való részvétel
- Nemzetközi karrierlehetőségek az Equinor globális hálózatán keresztül
- Rugalmas munkaidő
- Részmunkaidős munkalehetőségek
- Hetente legfeljebb két nap otthoni munkavégzés
- Minden hónapban egy fizetett pénteki szabadnap, július és december kivételével
- Legfeljebb 26 hét fizetett szülői szabadság
- Nyugdíjjárulék-fizetés a szülői szabadság idején
- Támogatás a szabadságról való visszatéréskor
- Korlátlan számú fizetett szabadnap a gyermek betegsége esetén
- Öt extra szabadságnap az öthetes éves szabadságon felül
- További szenior szabadnapok az 55 éves és idősebb munkavállalók számára
- 10%-os nyugdíjjárulék
- Egészségbiztosítás
- Bónuszprogram
- Equinor-részvényprogram
- Fizetett internet, telefon és informatikai eszközök
- Kedvezmények és ingyenes hozzáférés kulturális eseményekhez, családi programokhoz, szállodákhoz és éttermekhez
- Bioételek, harapnivalók, vacsora és elviteles ételek
- Baristakávézó
- Helyszíni edzőterem, fizioterápia, kiropraktikai ellátás és masszázsszolgáltatások
- Tömegközlekedés közelében található aarhusi központ