Danske Commodities — технологічна енерготрейдингова компанія, що працює більш ніж на 40 ринках електроенергії та газу по всьому світу. Її команди поєднують виробників відновлюваної й традиційної енергії з комунальними підприємствами, промисловими клієнтами, оптовими ринками та іншими великими споживачами енергії. Компанія також управляє газовими сховищами та пов’язаними з ними активами, додаючи гнучкості енергетичним системам, а також надає виробникам, власникам акумуляторних систем і споживачам послуги за договорами купівлі електроенергії, торгівлі та управління ризиками. Її робота поєднує аналіз ринків на основі даних із швидким виконанням операцій і сприяє розвитку більш гнучкої енергетичної системи, у якій частка відновлюваної енергії постійно зростає.
Кількісний аналітик з автоматизованої торгівлі — ринок електроенергії США (гібридний формат)
Розробляйте торгові стратегії на основі машинного навчання для Danske Commodities, перетворюючи дані ринку електроенергії США на автоматизовані рішення. Ця роль поєднує кількісні дослідження, прогнозне моделювання та алгоритмічну торгівлю в промисловій експлуатації.
Опис
- Розробляти та впроваджувати автоматизовані торгові стратегії на Python і сучасних фреймворках машинного або глибокого навчання
- Перетворювати великі багатовимірні набори даних на прогнозні моделі та практичні торгові сигнали
- Удосконалювати наявні моделі, технічну інфраструктуру та дослідницькі процеси
- Співпрацювати з трейдерами й аналітиками зі США, перетворюючи знання про ринок на масштабовані кількісні продукти
- Стежити за новими досягненнями в машинному навчанні, глибокому навчанні та кількісних фінансах
- Переносити перспективні ідеї з досліджень у промислову експлуатацію
- Розробляти та запускати алгоритмічні стратегії для ринків електроенергії
Вимоги
- Мати ступінь магістра або PhD у галузі аналізу даних, комп’ютерних наук, математики, фізики чи суміжної дисципліни
- Володіти просунутими навичками розробки на Python
- Мати досвід створення надійного програмного забезпечення, готового до промислової експлуатації
- Мати значний досвід роботи з методами та інструментами машинного навчання, такими як PyTorch і Scikit-learn
- Розуміти сучасні досягнення в машинному та глибокому навчанні
- Уміти перетворювати передові дослідження на практичні рішення для реальних завдань
- Мати досвід роботи в середовищі з високим рівнем аналітики
- Досвід роботи в енергетичній галузі не є обов’язковим
Переваги
- Індивідуальні плани розвитку, адаптовані до ваших кар’єрних цілей
- Доступ до понад 100 курсів DC University та навчання Harvard Learning
- Участь у понад 100 соціальних і культурних заходах щороку
- Міжнародні кар’єрні можливості через глобальну мережу Equinor
- Гнучкий робочий графік
- Можливість працювати неповний робочий день
- Робота з дому до двох днів на тиждень
- Один оплачуваний вихідний у п’ятницю щомісяця, крім липня та грудня
- До 26 тижнів оплачуваної відпустки для догляду за дитиною
- Пенсійні внески під час відпустки для догляду за дитиною
- Підтримка під час повернення з відпустки
- Необмежена кількість оплачуваних днів у разі хвороби дитини
- П’ять додаткових днів відпустки на додачу до п’яти тижнів щорічної відпустки
- Додаткові дні відпочинку для працівників віком від 55 років
- Пенсійний внесок у розмірі 10%
- Медичне страхування
- Бонусна програма
- Програма акцій Equinor
- Оплачені інтернет, телефон та ІТ-обладнання
- Знижки та безкоштовний доступ до культурних заходів, сімейних активностей, готелів і ресторанів
- Органічні страви, закуски, вечеря та їжа на виніс
- Кафе з баристою
- Спортзал на території, фізіотерапія, мануальна терапія та масаж
- Штаб-квартира в Орхусі поруч із громадським транспортом