Danske Commodities
Danske Commodities
501 – 1000 Töötajad
B2BEnergeetika
Danske Commodities on tehnoloogiapõhine energiakaubandusettevõte, mis tegutseb üle maailma enam kui 40 elektri- ja gaasiturul. Ettevõtte meeskonnad ühendavad taastuv- ja tavapärase energia tootjad energiaettevõtete, tööstusklientide, hulgimüügiturgude ja teiste suuremahuliste energiatarbijatega. Samuti haldab ettevõte gaasihoidlaid ja nendega seotud varasid, et suurendada energiasüsteemide paindlikkust, ning pakub elektriostulepinguid ja kauplemis- ning riskijuhtimisteenuseid tootjatele, akude omanikele ja tarbijatele. Selle tegevus ühendab andmepõhise turuanalüüsi kiire elluviimisega ning toetab paindlikuma ja üha taastuvenergial põhineva energiasüsteemi arengut.

Kvantitatiivne analüütik, automatiseeritud kauplemine – USA elektriturud (hübriidtöö)

Loo Danske Commoditiesi jaoks masinõppel põhinevaid kauplemisstrateegiaid, muutes USA elektrituru andmed automatiseeritud otsusteks. Roll ühendab kvantitatiivse uurimistöö, prognoosiva modelleerimise ja tootmiskeskkonnas toimuva algoritmilise kauplemise.

Kirjeldus

  • Loo ja juuruta automatiseeritud kauplemisstrateegiaid Pythonis ning tänapäevaste masinõppe- või süvaõppe raamistikega
  • Muuda suured ja kõrge dimensioonilisusega andmekogumid prognoosimudeliteks ja rakendatavateks kauplemissignaalideks
  • Täiusta olemasolevaid mudeleid, tehnilist taristut ja uurimistöö töövooge
  • Tee koostööd USA kauplejate ja analüütikutega, et muuta turuteadmised skaleeritavateks kvantitatiivseteks toodeteks
  • Hoia end kursis masinõppe, süvaõppe ja kvantitatiivse rahanduse arenguga
  • Vii paljutõotavad ideed uurimistööst tootmisse
  • Arenda ja käita elektriturgude algoritmilisi strateegiaid

Nõuded

  • Sul on magistri- või doktorikraad andmeteaduses, arvutiteaduses, matemaatikas, füüsikas või seotud erialal
  • Sul on kõrgetasemelised Pythoni arendamise oskused
  • Sul on kogemus töökindla ja tootmisvalmis tarkvara loomisel
  • Sul on põhjalik kogemus masinõppemeetodite ja -tööriistadega, nagu PyTorch ja Scikit-learn
  • Mõistad masinõppe ja süvaõppe uusimaid arengusuundi
  • Oskad juhtivaid teadustulemusi kasutatavateks praktilisteks lahendusteks muuta
  • Oled töötanud väga analüütilises keskkonnas
  • Energiatööstuse kogemus ei ole nõutav

Hüved

  • Isiklikud arenguplaanid, mis toetavad sinu arengut
  • Juurdepääs enam kui 100 DC University kursusele ja Harvard Learningu õppesisule
  • Võimalus osaleda igal aastal rohkem kui 100 sotsiaalsel ja kultuuriüritusel
  • Rahvusvahelised karjäärivõimalused Equinori üleilmse võrgustiku kaudu
  • Paindlik tööaeg
  • Võimalused töötada osalise tööajaga
  • Võimalus töötada kodust kuni kaks päeva nädalas
  • Üks tasustatud vaba reede kuus, välja arvatud juulis ja detsembris
  • Kuni 26 nädalat tasustatud vanemapuhkust
  • Pensionimaksed vanemapuhkuse ajal
  • Tugi tööle naasmisel pärast puhkust
  • Piiramatu tasustatud vaba aeg lapse haiguse korral
  • Viis täiendavat puhkusepäeva lisaks viiele nädalale põhipuhkusele
  • Täiendavad vanemapuhkusepäevad vähemalt 55-aastastele töötajatele
  • 10% pensionimakse
  • Tervisekindlustus
  • Boonusprogramm
  • Equinori aktsiaprogramm
  • Tasustatud internet, telefon ja IT-seadmed
  • Allahindlused ning tasuta pääs kultuuriüritustele, peretegevustele, hotellidesse ja restoranidesse
  • Mahetoidud, suupisted, õhtusöök ja kaasavõetav toit
  • Baristakohvik
  • Kohapealne jõusaal, füsioteraapia, kiropraktika ja massaažiteenused
  • Aarhusi peakontor ühistranspordi lähedal