資深人工智慧信任與治理主管
在 Marsh McLennan 負責人工智慧控制、風險架構與高階主管報告,推動負責任的人工智慧應用。 指導受監管的跨職能團隊合規採用人工智慧。
說明
- 負責 Marsh Risk 的人工智慧信任與治理工作。
- 評估人工智慧計畫、排定優先順序並實現其價值。
- 與區域營運長、數位與資料主管及 BCS 同仁合作,擬定策略與技術方向。
- 維持清楚一致的管理報告。
- 追蹤第三方資源在全球的供應情況與使用情形。
- 在 BCS 推行人工智慧信任、風險與治理架構。
- 將法律、合規、隱私與安全要求納入可擴充的控制措施,涵蓋人工智慧開發與部署。
- 協調 BCS 與法律、合規、隱私、安全及工程合作夥伴。
- 為人工智慧使用案例建立治理機制,涵蓋依風險分級的受理與核准,以及持續監控。
- 向高階主管報告人工智慧風險與治理事項。
- 透過教育訓練、操作手冊與防護規範協助團隊。
- 與 VMO 合作導入人工智慧供應商,並確認第三方解決方案符合內部標準。
職位要求
- 在風險、治理、合規、技術控制或相關領域至少有八年工作經驗。
- 至少有三年交付人工智慧或機器學習系統、資料治理或模型風險管理相關工作的經驗。
- 深入了解人工智慧風險與控制措施,包括偏誤、可解釋性、資料隱私與模型監控。
- 具備設計並實施治理架構、政策與控制環境的經驗。
- 熟悉監管要求,包括資料隱私法規與新興人工智慧法規。
- 具備與資安、隱私、法務、合規及供應商管理團隊合作的經驗。
- 具備良好的利害關係人管理能力與高階主管溝通能力。
- 能在高度矩陣式組織中跨職能合作。
- 具備保險或金融服務等受監管產業的工作經驗。
- 具備從零建立並擴展人工智慧治理制度的經驗。
- 熟悉 NIST 人工智慧風險管理架構、模型風險管理或類似架構。
- 能適應全球化的矩陣式工作環境,並在沒有正式職權的情況下發揮影響力。
- 能在降低風險與提升速度之間取得平衡,同時維持嚴謹的控制措施。
- 具備大規模評估與治理第三方人工智慧供應商及平台的經驗。
- 能在明確的隱私要求下,以務實方式建立實用且可擴充的治理制度。
福利待遇
- 專業發展機會。
- 健康與福利方案。
- 學費補助。
- 401(k) 儲蓄計畫。
- 其他退休計畫。
- 員工協助方案。
- 彈性的混合辦公安排。
- 支持性的領導團隊與共融的工作環境。
- 職涯發展機會。
- 可能提供依績效核發的獎勵。
