Marsh McLennan globalna je tvrtka za profesionalne usluge koja djeluje u područjima rizika, strategije i savjetovanja povezanog s ljudima. Njezina poslovanja uključuju Marsh, koji pruža posredovanje u osiguranju i upravljanje rizicima; Guy Carpenter, usmjeren na reosiguranje i kapitalne strategije; Mercer, koji klijentima pruža savjetovanje u području zdravlja, imovine i karijere; te Oliver Wyman, specijaliziran za savjetovanje o strategiji, ekonomiji i brendu. S više od 85.000 zaposlenika diljem svijeta, Marsh McLennan objedinjuje stručnost u financijama, savjetovanju, marketingu i povezanim profesionalnim uslugama. Područja zapošljavanja u tvrtki obuhvaćaju uloge koje podržavaju savjetovanje klijenata, analizu rizika, poslovnu strategiju, savjetovanje i operativne timove u sva četiri poslovanja.
Viši voditelj za povjerenje i upravljanje umjetnom inteligencijom
Vodite kontrole odgovorne umjetne inteligencije, okvire za upravljanje rizicima i izvještavanje uprave u Marsh McLennanu. Usmjeravajte usvajanje umjetne inteligencije u skladu s propisima u reguliranim timovima različitih funkcija.
Sjedinjene Američke Države
New York139.800 $ – 297.900 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiUmjetna inteligencijaOpis
- Vodite aktivnosti za povjerenje i upravljanje umjetnom inteligencijom u Marsh Risku.
- Procjenjujte inicijative umjetne inteligencije, određujte im prioritete i ostvarujte njihovu vrijednost.
- Surađujte s regionalnim direktorima operativnog poslovanja, voditeljima za digitalno poslovanje i podatke te kolegama iz BCS-a na oblikovanju strategije i tehnološkog smjera.
- Osiguravajte jasno i dosljedno izvještavanje uprave.
- Pratite globalnu dostupnost i upotrebu resursa trećih strana.
- Provedite okvir za povjerenje, rizike i upravljanje umjetnom inteligencijom u cijelom BCS-u.
- Ugradite pravne zahtjeve te zahtjeve usklađenosti, privatnosti i sigurnosti u skalabilne kontrole za razvoj i primjenu umjetne inteligencije.
- Koordinirajte suradnju između BCS-a i partnera iz pravnog tima, usklađenosti, privatnosti, sigurnosti i inženjerstva.
- Uspostavite upravljanje slučajevima upotrebe umjetne inteligencije, od zaprimanja i odobravanja prema razini rizika do kontinuiranog praćenja.
- Izvještavajte upravu o rizicima umjetne inteligencije i povezanim pitanjima upravljanja.
- Osigurajte timovima edukaciju, praktične priručnike i zaštitne smjernice.
- Surađujte s VMO-om pri uključivanju dobavljača umjetne inteligencije i provjeravajte zadovoljavaju li rješenja trećih strana interne standarde.
Zahtjevi
- Najmanje osam godina iskustva u području rizika, upravljanja, usklađenosti, tehnoloških kontrola ili srodnom području.
- Najmanje tri godine iskustva u isporuci sustava umjetne inteligencije ili strojnog učenja, upravljanju podacima ili upravljanju rizicima modela.
- Dobro poznavanje rizika i kontrola umjetne inteligencije, uključujući pristranost, objašnjivost, privatnost podataka i praćenje modela.
- Iskustvo u osmišljavanju i provedbi okvira upravljanja, politika i kontrolnih okruženja.
- Poznavanje regulatornih očekivanja, uključujući zakone o privatnosti podataka i nove propise o umjetnoj inteligenciji.
- Iskustvo u suradnji s timovima za kibernetičku sigurnost, privatnost, pravna pitanja, usklađenost i upravljanje dobavljačima.
- Izražene vještine upravljanja odnosima s dionicima i komunikacije s upravom.
- Dokazana sposobnost međufunkcijske suradnje u organizacijama sa složenom matričnom strukturom.
- Iskustvo u reguliranom sektoru, kao što su osiguranje ili financijske usluge.
- Iskustvo u uspostavljanju i širenju upravljanja umjetnom inteligencijom od samih početaka.
- Poznavanje NIST-ova okvira za upravljanje rizicima umjetne inteligencije, upravljanja rizicima modela ili sličnih okvira.
- Sposobnost rada u globalnom okruženju s matričnom strukturom i utjecanja bez formalnih ovlasti.
- Sposobnost usklađivanja smanjenja rizika s brzim djelovanjem uz održavanje čvrstih kontrola.
- Iskustvo u procjeni i upravljanju dobavljačima i platformama umjetne inteligencije trećih strana u velikom opsegu.
- Pragmatičan pristup izgradnji primjenjivog i skalabilnog upravljanja u okviru utvrđenih zahtjeva za privatnost.
Pogodnosti
- Mogućnosti profesionalnog razvoja.
- Zdravstvene i socijalne pogodnosti.
- Pomoć u plaćanju školarine.
- Plan štednje 401(k).
- Drugi mirovinski programi.
- Programi pomoći zaposlenicima.
- Fleksibilan hibridni način rada.
- Podržavajuće vodstvo i uključivo radno okruženje.
- Mogućnosti za razvoj karijere.
- Moguće su poticajne nagrade na temelju radnog učinka.