Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan е глобална компания за професионални услуги, която работи в областта на риска, стратегиите и консултантските услуги, свързани с хората. Нейните предприятия включват Marsh, която предоставя брокерски услуги и управление на риска; Guy Carpenter, специализирана в презастраховането и капиталовите стратегии; Mercer, която обслужва клиенти в консултирането в областта на здравето, благосъстоянието и кариерата; и Oliver Wyman, специализирана в стратегически, икономически и бранд консултации. Със служители, наброяващи повече от 85 000 души по света, Marsh McLennan обединява експертен опит във финансите, консултирането, маркетинга и свързаните професионални услуги. Възможностите за работа в компанията обхващат роли в подкрепа на консултирането на клиенти, анализа на риска, бизнес стратегиите, консултантските и оперативните екипи във всичките ѝ четири предприятия.

Старши ръководител по доверието и управлението на изкуствения интелект

Ръководете контрола за отговорен изкуствен интелект, рамките за управление на риска и отчетността пред ръководството в Marsh McLennan. Насочвайте внедряването на изкуствен интелект в съответствие с изискванията в регулирани екипи с различни функции.

Описание

  • Ръководете дейностите по доверие и управление на изкуствения интелект в Marsh Risk.
  • Оценявайте инициативите за изкуствен интелект, определяйте приоритетите им и реализирайте ползите от тях.
  • Работете с регионалните оперативни директори, ръководителите по дигитални технологии и данни и колегите от BCS за оформяне на стратегията и технологичната посока.
  • Осигурявайте ясна и последователна отчетност пред ръководството.
  • Следете глобалната наличност и употреба на ресурси от трети страни.
  • Прилагайте рамката за доверие, риск и управление на изкуствения интелект в цялата BCS.
  • Вграждайте правните изисквания и изискванията за съответствие, поверителност и сигурност в мащабируеми контроли за разработване и внедряване на изкуствен интелект.
  • Координирайте работата между BCS и партньорите от правния отдел, съответствието, поверителността, сигурността и инженерните екипи.
  • Определете управлението на случаите на употреба на изкуствен интелект — от приемането и одобряването според нивото на риск до текущото наблюдение.
  • Докладвайте на ръководството за рисковете и въпросите, свързани с управлението на изкуствения интелект.
  • Осигурявайте на екипите обучение, практически ръководства и защитни насоки.
  • Работете с VMO за включване на доставчици на изкуствен интелект и проверявайте дали решенията на трети страни отговарят на вътрешните стандарти.

Изисквания

  • Най-малко осем години опит в областта на риска, управлението, съответствието, технологичния контрол или сродна област.
  • Най-малко три години опит в разработването и внедряването на системи за изкуствен интелект или машинно обучение, управлението на данни или управлението на риска при модели.
  • Задълбочени познания за рисковете и контролите при изкуствения интелект, включително пристрастия, обяснимост, поверителност на данните и наблюдение на модели.
  • Опит в проектирането и внедряването на рамки за управление, политики и контролна среда.
  • Познаване на регулаторните изисквания, включително законите за поверителност на данните и новите разпоредби за изкуствения интелект.
  • Опит в работата с екипи по киберсигурност, поверителност, правни въпроси, съответствие и управление на доставчици.
  • Силни умения за управление на отношенията със заинтересованите страни и комуникация с ръководството.
  • Доказана способност за междуфункционална работа в организации със сложна матрична структура.
  • Опит в регулиран сектор, като застраховането или финансовите услуги.
  • Опит в изграждането и разширяването на управлението на изкуствения интелект от самото начало.
  • Познаване на рамката на NIST за управление на риска при изкуствения интелект, управлението на риска при модели или сходни рамки.
  • Умение за работа в глобална среда с матрична структура и за оказване на влияние без формални правомощия.
  • Умение за съчетаване на намаляването на риска с бързината на работа при запазване на стабилни контроли.
  • Опит в оценяването и управлението в голям мащаб на доставчици и платформи за изкуствен интелект от трети страни.
  • Прагматичен подход към изграждането на приложимо и мащабируемо управление в рамките на установените изисквания за поверителност.

Придобивки

  • Възможности за професионално развитие.
  • Здравни и социални придобивки.
  • Помощ за обучение.
  • Спестовен план 401(k).
  • Други пенсионни програми.
  • Програми за подкрепа на служителите.
  • Гъвкав хибриден режим на работа.
  • Подкрепящо ръководство и приобщаваща работна среда.
  • Възможности за професионално развитие.
  • Възможно е да се предлагат стимули, обвързани с резултатите.