
Marsh McLennan یک شرکت جهانی خدمات حرفهای است که در زمینه خدمات مشاورهای مرتبط با ریسک، راهبرد و نیروی انسانی فعالیت میکند. کسبوکارهای این شرکت شامل Marsh است که خدمات کارگزاری بیمه و مدیریت ریسک ارائه میدهد؛ Guy Carpenter که بر بیمه اتکایی و راهبردهای سرمایه تمرکز دارد؛ Mercer که در حوزههای سلامت، ثروت و مشاوره شغلی به مشتریان خدمات میدهد؛ و Oliver Wyman که در مشاوره راهبردی، اقتصادی و برند تخصص دارد. Marsh McLennan با بیش از ۸۵٬۰۰۰ کارمند در سراسر جهان، تخصصهای حوزههای مالی، مشاوره، بازاریابی و خدمات حرفهای مرتبط را گرد هم میآورد. فرصتهای استخدامی این شرکت در چهار کسبوکار آن، نقشهای پشتیبان مشاوره به مشتریان، تحلیل ریسک، راهبرد کسبوکار، مشاوره و تیمهای عملیاتی را در بر میگیرد.
رهبر ارشد اعتماد و حکمرانی هوش مصنوعی
کنترلهای هوش مصنوعی مسئولانه، چارچوبهای ریسک و گزارشدهی به مدیران ارشد را در Marsh McLennan رهبری کنید. پذیرش هوش مصنوعی منطبق با مقررات را در تیمهای چندوظیفهایِ تحت نظارت هدایت کنید.
توضیحات
- رهبری اعتماد و حکمرانی هوش مصنوعی را برای Marsh Risk بر عهده بگیرید.
- ابتکارهای هوش مصنوعی را ارزیابی و اولویتبندی کنید و از آنها ارزش ایجاد کنید.
- برای شکلدادن به راهبرد و مسیر فناوری با مدیران ارشد عملیاتی منطقهای، مسئولان دیجیتال و داده و همکاران BCS همکاری کنید.
- گزارشدهی مدیریتی روشن و منسجم را حفظ کنید.
- دسترسی و استفاده جهانی از منابع طرف ثالث را پیگیری کنید.
- چارچوب اعتماد، ریسک و حکمرانی هوش مصنوعی را در سراسر BCS اجرا کنید.
- الزامات حقوقی، انطباق، حریم خصوصی و امنیت را در کنترلهای مقیاسپذیر برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی بگنجانید.
- میان BCS و شرکای حقوقی، انطباق، حریم خصوصی، امنیت و مهندسی هماهنگی برقرار کنید.
- برای موارد استفاده از هوش مصنوعی، از دریافت درخواستها و تأییدهای متناسب با سطح ریسک تا پایش مداوم، سازوکار حکمرانی تعیین کنید.
- موضوعات ریسک و حکمرانی هوش مصنوعی را به مدیران ارشد گزارش دهید.
- با آموزش، راهنماهای اجرایی و اصول حفاظتی، توانمندی تیمها را افزایش دهید.
- برای پذیرش فروشندگان هوش مصنوعی با VMO همکاری کنید و مطمئن شوید راهکارهای طرف ثالث معیارهای داخلی را برآورده میکنند.
شرایط لازم
- حداقل هشت سال تجربه در ریسک، حکمرانی، انطباق، کنترلهای فناوری یا حوزهای مرتبط.
- حداقل سه سال تجربه در ارائه سامانههای هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین، حکمرانی داده یا مدیریت ریسک مدل.
- دانش قوی درباره ریسکها و کنترلهای هوش مصنوعی، از جمله سوگیری، توضیحپذیری، حریم خصوصی داده و پایش مدل.
- تجربه در طراحی و اجرای چارچوبهای حکمرانی، سیاستها و محیطهای کنترلی.
- آشنایی با انتظارات نهادهای ناظر، از جمله قوانین حریم خصوصی داده و مقررات نوظهور هوش مصنوعی.
- تجربه همکاری با تیمهای امنیت سایبری، حریم خصوصی، حقوقی، انطباق و مدیریت فروشندگان.
- مهارت قوی در مدیریت ذینفعان و ارتباط با مدیران ارشد.
- توانایی اثباتشده برای کار بینوظیفهای در سازمانهای پیچیده و ماتریسی.
- تجربه در بخشی تحت نظارت، مانند بیمه یا خدمات مالی.
- تجربه ایجاد و گسترش حکمرانی هوش مصنوعی از ابتدا.
- آشنایی با چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST، مدیریت ریسک مدل یا چارچوبهای مشابه.
- راحتی در کار در محیط جهانی و ماتریسی و اثرگذاری بدون اختیار رسمی.
- توانایی ایجاد تعادل میان کاهش ریسک و سرعت، همراه با حفظ کنترلهای قوی.
- تجربه ارزیابی و حکمرانی فروشندگان و پلتفرمهای هوش مصنوعی طرف ثالث در مقیاس گسترده.
- رویکردی عملگرایانه برای ایجاد حکمرانی کاربردی و مقیاسپذیر در چارچوب الزامات تعیینشده حریم خصوصی.
مزایا
- فرصتهای توسعه حرفهای.
- مزایای سلامت و رفاه.
- کمکهزینه تحصیل.
- طرح پسانداز 401(k).
- برنامههای دیگر بازنشستگی.
- برنامههای کمک به کارکنان.
- ترتیب کاری ترکیبی و منعطف.
- مدیریت پشتیبان و محیط کاری فراگیر.
- فرصتهای شغلی.
- ممکن است مشوقهای مبتنی بر عملکرد در دسترس باشد.