Ang Marsh McLennan ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nagbibigay ng mga serbisyong pagpapayo tungkol sa panganib, estratehiya, at mga usaping may kaugnayan sa mga empleyado. Kabilang sa mga negosyo nito ang Marsh, na nag-aalok ng insurance brokerage at pamamahala sa panganib; Guy Carpenter, na nakatuon sa reinsurance at mga estratehiya sa kapital; Mercer, na nagbibigay ng konsultasyon sa kalusugan, yaman, at karera; at Oliver Wyman, na dalubhasa sa konsultasyon sa estratehiya, ekonomiya, at tatak. Sa mahigit 85,000 empleyado sa buong mundo, pinagsasama ng Marsh McLennan ang kadalubhasaan sa pananalapi, konsultasyon, marketing, at iba pang kaugnay na serbisyong propesyonal. Saklaw ng mga oportunidad sa pagkuha ng kompanya ang mga tungkuling sumusuporta sa pagpapayo sa kliyente, pagsusuri ng panganib, estratehiya sa negosyo, konsultasyon, at mga pangkat ng operasyon sa apat nitong negosyo.
Nakatataas na Pinuno sa Tiwala at Pamamahala ng AI
Pangunahan ang mga responsableng kontrol sa AI, balangkas ng panganib, at pag-uulat sa mga ehekutibo sa Marsh McLennan. Gumabay sa paggamit ng AI na sumusunod sa mga regulasyon sa iba’t ibang pangkat at sektor na regulado.
Estados Unidos
New York$139,800 – $297,900 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiyaPaglalarawan
- Pangunahan ang tiwala at pamamahala ng AI para sa Marsh Risk.
- Suriin at bigyang-priyoridad ang mga inisyatiba sa AI, at isakatuparan ang halaga ng mga ito.
- Makipagtulungan sa mga COO sa rehiyon, pinuno ng digital at datos, at mga kasamahan sa BCS upang hubugin ang estratehiya at direksiyon ng teknolohiya.
- Panatilihing malinaw at pare-pareho ang pag-uulat sa pamamahala.
- Subaybayan ang pandaigdigang kakayahang magamit at paggamit ng mga mapagkukunan mula sa mga third party.
- Isagawa sa buong BCS ang balangkas para sa tiwala, panganib, at pamamahala ng AI.
- Isama ang mga kinakailangan sa batas, pagsunod, privacy, at seguridad sa mga kontrol na maaaring palawakin para sa pagbuo at pag-deploy ng AI.
- Pamahalaan ang koordinasyon ng BCS at mga katuwang sa batas, pagsunod, privacy, seguridad, at engineering.
- Itakda ang pamamahala sa mga gamit ng AI, mula sa pagtanggap at pag-apruba batay sa antas ng panganib hanggang sa tuloy-tuloy na pagsubaybay.
- Iulat sa mga ehekutibo ang mga usapin tungkol sa panganib at pamamahala ng AI.
- Bigyan ang mga pangkat ng pagsasanay, gabay sa proseso, at mga pananggalang.
- Makipagtulungan sa VMO upang tanggapin ang mga vendor ng AI at tiyaking nakatutugon sa mga panloob na pamantayan ang mga solusyon ng third party.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa walong taong karanasan sa panganib, pamamahala, pagsunod, mga kontrol sa teknolohiya, o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa paghahatid ng mga sistema ng AI o machine learning, pamamahala ng datos, o pamamahala ng panganib sa modelo.
- Malalim na kaalaman sa mga panganib at kontrol ng AI, kabilang ang bias, pagpapaliwanag sa mga resulta, privacy ng datos, at pagsubaybay sa modelo.
- Karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga balangkas ng pamamahala, patakaran, at kapaligiran ng mga kontrol.
- Pamilyar sa mga inaasahan ng mga regulator, kabilang ang mga batas sa privacy ng datos at mga umuusbong na regulasyon sa AI.
- Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pangkat sa cybersecurity, privacy, batas, pagsunod, at pamamahala ng vendor.
- Mahuhusay na kasanayan sa pamamahala ng mga stakeholder at pakikipag-ugnayan sa mga ehekutibo.
- Napatunayang kakayahang magtrabaho sa iba’t ibang tungkulin sa mga organisasyong may masalimuot na istrukturang matrix.
- Karanasan sa sektor na regulado gaya ng insurance o mga serbisyong pinansyal.
- Karanasan sa pagtatatag at pagpapalawak ng pamamahala ng AI mula sa simula.
- Pamilyar sa NIST AI Risk Management Framework, pamamahala ng panganib sa modelo, o katulad na mga balangkas.
- Kumportableng magtrabaho sa pandaigdigan at matrix na kapaligiran at makahikayat ng pagkilos nang walang pormal na awtoridad.
- Kayang balansehin ang pagbabawas ng panganib at bilis habang pinananatili ang matitibay na kontrol.
- Karanasan sa pagtatasa at pamamahala sa mga vendor at platform ng AI mula sa third party sa malawakang saklaw.
- Praktikal na paraan ng pagbuo ng pamamahalang madaling gamitin at mapalawak alinsunod sa itinakdang mga kinakailangan sa privacy.
Mga Benepisyo
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad.
- Mga benepisyo sa kalusugan at kapakanan.
- Tulong sa matrikula.
- Plano sa pag-iimpok na 401(k).
- Iba pang programa sa pagreretiro.
- Mga programa para sa tulong sa empleyado.
- Flexible na hybrid na kaayusan sa trabaho.
- Suportadong pamumuno at inklusibong kapaligiran sa trabaho.
- Mga pagkakataon sa karera.
- Maaaring may mga insentibong batay sa pagganap.