Marsh McLennan ist ein weltweit tätiges Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Risiko, Strategie und Personalberatung arbeitet. Zu den Geschäftsbereichen gehören Marsh, das Versicherungsmakler- und Risikomanagement-Dienstleistungen anbietet, Guy Carpenter mit Schwerpunkt auf Rückversicherung und Kapitalstrategien, Mercer für Beratung zu Gesundheit, Vermögen und Karriere sowie Oliver Wyman, spezialisiert auf Strategie-, Wirtschafts- und Markenberatung. Mit mehr als 85.000 Mitarbeitenden weltweit vereint Marsh McLennan Fachwissen aus den Bereichen Finanzen, Beratung, Marketing und verwandten professionellen Dienstleistungen. Das Beschäftigungsangebot des Unternehmens umfasst Tätigkeiten in der Kundenberatung, Risikoanalyse, Geschäftsstrategie, Beratung und in operativen Teams aller vier Geschäftsbereiche.
Senior Lead für KI-Vertrauen und Governance
Verantworten Sie KI-Kontrollen, Risikorahmen und Berichte an die Geschäftsleitung bei Marsh McLennan. Begleiten Sie die regelkonforme KI-Einführung in regulierten, funktionsübergreifenden Teams.
Vereinigte Staaten
New York139.800 $ – 297.900 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche IntelligenzBeschreibung
- Verantworten Sie Vertrauen und Governance im Bereich KI für Marsh Risk.
- Bewerten, priorisieren und erschließen Sie den Nutzen von KI-Initiativen.
- Gestalten Sie Strategie und Technologierichtung gemeinsam mit regionalen COOs, Digital- und Datenverantwortlichen sowie Kolleginnen und Kollegen bei BCS.
- Sorgen Sie für ein klares und einheitliches Management-Reporting.
- Behalten Sie die globale Verfügbarkeit und Nutzung externer Ressourcen im Blick.
- Setzen Sie den Rahmen für KI-Vertrauen, Risiken und Governance bei BCS um.
- Verankern Sie rechtliche Anforderungen sowie Vorgaben zu Compliance, Datenschutz und Sicherheit in skalierbaren Kontrollen für die Entwicklung und den Einsatz von KI.
- Koordinieren Sie die Zusammenarbeit zwischen BCS und den Bereichen Recht, Compliance, Datenschutz, Sicherheit und Engineering.
- Legen Sie Governance für KI-Anwendungsfälle fest – von risikobasierten Einreichungs- und Genehmigungsprozessen bis zur laufenden Überwachung.
- Berichten Sie der Geschäftsleitung über KI-Risiken und Governance-Themen.
- Unterstützen Sie Teams mit Schulungen, Leitfäden und klaren Leitplanken.
- Arbeiten Sie mit dem VMO daran, KI-Anbieter einzubinden und die Einhaltung interner Standards durch Lösungen von Drittanbietern zu überprüfen.
Anforderungen
- Mindestens acht Jahre Erfahrung in den Bereichen Risiko, Governance, Compliance, Technologiekontrollen oder einem verwandten Gebiet.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit der Bereitstellung von KI- oder Machine-Learning-Systemen, Data Governance oder Modellrisikomanagement.
- Fundierte Kenntnisse von KI-Risiken und Kontrollen, darunter Verzerrungen, Erklärbarkeit, Datenschutz und Modellüberwachung.
- Erfahrung mit der Konzeption und Umsetzung von Governance-Rahmenwerken, Richtlinien und Kontrollumgebungen.
- Vertrautheit mit regulatorischen Erwartungen, einschließlich Datenschutzgesetzen und neuen KI-Regulierungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams aus Cybersicherheit, Datenschutz, Recht, Compliance und Vendor Management.
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation mit Führungskräften.
- Nachweisliche Fähigkeit, funktionsübergreifend in stark matrixorganisierten Unternehmen zu arbeiten.
- Erfahrung in einem regulierten Sektor wie Versicherungen oder Finanzdienstleistungen.
- Erfahrung mit dem Aufbau und der Skalierung von KI-Governance von Grund auf.
- Vertrautheit mit dem NIST AI Risk Management Framework, Modellrisikomanagement oder vergleichbaren Rahmenwerken.
- Sicherheit in einem globalen, matrixorganisierten Umfeld und Fähigkeit, auch ohne formale Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen.
- Fähigkeit, Risikominderung und zügiges Vorgehen miteinander in Einklang zu bringen und dabei wirksame Kontrollen aufrechtzuerhalten.
- Erfahrung mit der Bewertung und Governance von KI-Anbietern und Plattformen von Drittanbietern in großem Umfang.
- Pragmatische Herangehensweise an den Aufbau einer praktikablen und skalierbaren Governance unter Einhaltung festgelegter Datenschutzanforderungen.
Zusatzleistungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Leistungen für Gesundheit und Wohlergehen.
- Unterstützung bei Studiengebühren.
- 401(k)-Sparplan.
- Weitere Altersvorsorgeprogramme.
- Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramme.
- Flexibles hybrides Arbeitsmodell.
- Unterstützende Führung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Karrieremöglichkeiten.
- Leistungsabhängige Anreize können verfügbar sein.