Marsh McLennan, risk, strateji ve insan odaklı danışmanlık hizmetleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Şirket bünyesinde sigorta brokerliği ve risk yönetimi hizmetleri sunan Marsh; reasürans ve sermaye stratejilerine odaklanan Guy Carpenter; sağlık, varlık yönetimi ve kariyer danışmanlığı alanlarında hizmet veren Mercer; strateji, ekonomi ve marka danışmanlığında uzmanlaşan Oliver Wyman yer alır. Dünya genelinde 85.000’den fazla çalışanı bulunan Marsh McLennan, finans, danışmanlık, pazarlama ve ilgili profesyonel hizmet alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getirir. Şirketin işe alım kapsamı, dört iş kolunda müşteri danışmanlığı, risk analizi, iş stratejisi, danışmanlık ve operasyon ekiplerini destekleyen rolleri içerir.
Kıdemli Yapay Z zekâ Güven ve Yönetişim Lideri
Marsh McLennan’da sorumlu yapay zekâ kontrollerine, risk çerçevelerine ve üst yönetim raporlamasına liderlik edin. Düzenlemelere tabi, farklı işlevlerden oluşan ekiplerde yapay zekânın uyumlu biçimde benimsenmesine yön verin.
Amerika Birleşik Devletleri
New York$139.800 – $297.900 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceYapay zekâAçıklama
- Marsh Risk için yapay zekâ güveni ve yönetişimine liderlik edin.
- Yapay zekâ girişimlerini değerlendirin, önceliklendirin ve değer yaratmalarını sağlayın.
- Stratejiyi ve teknoloji yönünü belirlemek için bölgesel COO’lar, dijital ve veri liderleri ve BCS çalışma arkadaşlarıyla birlikte çalışın.
- Açık ve tutarlı yönetim raporlaması sağlayın.
- Üçüncü taraf kaynakların küresel ölçekteki erişilebilirliğini ve kullanımını izleyin.
- Yapay zekâ güveni, risk ve yönetişim çerçevesini BCS genelinde uygulamaya koyun.
- Yapay zekâ geliştirme ve devreye alma süreçleri için hukuk, uyum, gizlilik ve güvenlik gerekliliklerini ölçeklenebilir kontrollere dönüştürün.
- BCS ile hukuk, uyum, gizlilik, güvenlik ve mühendislik ortakları arasındaki koordinasyonu sağlayın.
- Risk seviyesine göre sınıflandırılan başvuru ve onay süreçlerinden sürekli izlemeye kadar yapay zekâ kullanım senaryolarının yönetişimini belirleyin.
- Yapay zekâ riskleri ve yönetişimiyle ilgili konuları üst yönetime raporlayın.
- Eğitimler, uygulama kılavuzları ve güvenlik ilkeleriyle ekipleri donatın.
- Yapay zekâ tedarikçilerini sisteme dahil etmek ve üçüncü taraf çözümlerin kurum içi standartlara uyduğunu doğrulamak için VMO ile çalışın.
Gereksinimler
- Risk, yönetişim, uyum, teknoloji kontrolleri veya ilgili bir alanda en az sekiz yıllık deneyim.
- Yapay zekâ veya makine öğrenimi sistemlerini hayata geçirme, veri yönetişimi ya da model risk yönetimi alanlarında en az üç yıllık deneyim.
- Yanlılık, açıklanabilirlik, veri gizliliği ve model izleme dahil yapay zekâ riskleri ve kontrolleri hakkında güçlü bilgi.
- Yönetişim çerçeveleri, politikaları ve kontrol ortamları tasarlama ve uygulama deneyimi.
- Veri gizliliği yasaları ve gelişmekte olan yapay zekâ düzenlemeleri dahil düzenleyici beklentilere aşinalık.
- Siber güvenlik, gizlilik, hukuk, uyum ve tedarikçi yönetimi ekipleriyle çalışma deneyimi.
- Güçlü paydaş yönetimi ve üst yönetime yönelik iletişim becerileri.
- Karmaşık ve matris yapılı kuruluşlarda işlevler arası çalışabilme becerisi.
- Sigortacılık veya finansal hizmetler gibi düzenlemelere tabi bir sektörde deneyim.
- Yapay zekâ yönetişimini sıfırdan kurma ve ölçeklendirme deneyimi.
- NIST Yapay Zekâ Risk Yönetimi Çerçevesi, model risk yönetimi veya benzer çerçevelere aşinalık.
- Küresel ve matris yapılı bir ortamda çalışabilme ve resmî yetki olmadan etki yaratabilme.
- Güçlü kontrolleri korurken risk azaltma ile hız arasında denge kurabilme.
- Üçüncü taraf yapay zekâ tedarikçilerini ve platformlarını geniş ölçekte değerlendirme ve yönetme deneyimi.
- Belirlenmiş gizlilik gereklilikleri çerçevesinde kullanışlı ve ölçeklenebilir yönetişim oluşturmak için pragmatik yaklaşım.
Yan Haklar
- Mesleki gelişim fırsatları.
- Sağlık ve refah yan hakları.
- Eğitim desteği.
- 401(k) tasarruf planı.
- Diğer emeklilik programları.
- Çalışan destek programları.
- Esnek hibrit çalışma düzeni.
- Destekleyici liderlik ve kapsayıcı bir çalışma ortamı.
- Kariyer fırsatları.
- Performansa dayalı teşvikler sunulabilir.