Marsh McLennan — глобальная компания профессиональных услуг, работающая в сфере управления рисками, стратегии и консультаций по вопросам, связанным с персоналом. В её состав входят Marsh, предоставляющая услуги страхового брокериджа и управления рисками; Guy Carpenter, специализирующаяся на перестраховании и стратегиях привлечения капитала; Mercer, консультирующая клиентов по вопросам здоровья, благосостояния и карьеры; и Oliver Wyman, работающая в области стратегии, экономики и брендинга. В компании по всему миру работает более 85 000 сотрудников, объединяющих экспертизу в сфере финансов, консалтинга, маркетинга и смежных профессиональных услуг. Вакансии Marsh McLennan охватывают должности в сфере консультирования клиентов, анализа рисков, бизнес-стратегии, консалтинга и операционной поддержки во всех четырёх направлениях бизнеса.
Руководитель по доверию к ИИ и управлению ИИ
Руководите контролями ответственного применения ИИ, системой управления рисками и отчетностью для руководства в Marsh McLennan. Помогайте внедрять ИИ с соблюдением требований в регулируемых сферах и межфункциональных командах.
Описание
- Руководите доверием к ИИ и управлением ИИ в Marsh Risk.
- Оценивайте инициативы в области ИИ, определяйте их приоритетность и помогайте реализовать их ценность.
- Взаимодействуйте с региональными операционными директорами, руководителями цифровых направлений и данных, а также коллегами из BCS, формируя стратегию и технологический курс.
- Обеспечивайте четкую и последовательную управленческую отчетность.
- Отслеживайте доступность и использование ресурсов сторонних поставщиков по всему миру.
- Внедряйте в подразделении BCS систему доверия к ИИ, управления рисками и контроля.
- Встраивайте требования законодательства, комплаенса, конфиденциальности и безопасности в масштабируемые средства контроля разработки и внедрения ИИ.
- Координируйте работу BCS с партнерами из юридической службы, комплаенса, подразделений по конфиденциальности и безопасности, а также инженерных команд.
- Устанавливайте правила управления вариантами использования ИИ: от приема заявок и согласований с учетом уровня риска до постоянного мониторинга.
- Докладывайте руководству о рисках ИИ и вопросах управления ИИ.
- Помогайте командам осваивать ИИ с помощью обучения, практических инструкций и защитных ограничений.
- Взаимодействуйте с VMO при подключении поставщиков ИИ и проверяйте, что решения сторонних поставщиков соответствуют внутренним стандартам.
Требования
- Не менее восьми лет опыта в области рисков, управления, комплаенса, технологических средств контроля или смежной сфере.
- Не менее трех лет опыта внедрения систем ИИ или машинного обучения, управления данными либо управления рисками моделей.
- Глубокое знание рисков и средств контроля ИИ, включая предвзятость, объяснимость, конфиденциальность данных и мониторинг моделей.
- Опыт разработки и внедрения систем управления, политик и контрольной среды.
- Знакомство с требованиями регуляторов, включая законы о конфиденциальности данных и новые нормативные требования к ИИ.
- Опыт взаимодействия с командами кибербезопасности, защиты конфиденциальности, юридической службы, комплаенса и управления поставщиками.
- Навыки управления взаимодействием с заинтересованными сторонами и общения с руководством.
- Подтвержденное умение работать в разных подразделениях крупных матричных организаций.
- Опыт работы в регулируемой отрасли, например в страховании или финансовых услугах.
- Опыт создания и масштабирования системы управления ИИ с нуля.
- Знакомство с системой управления рисками ИИ NIST, управлением рисками моделей или аналогичными системами.
- Готовность работать в международной матричной среде и влиять на решения без формальных полномочий.
- Умение снижать риски, сохраняя скорость работы и высокий уровень контроля.
- Опыт масштабной оценки поставщиков и платформ стороннего ИИ и управления ими.
- Практичный подход к созданию удобной и масштабируемой системы управления в рамках установленных требований к конфиденциальности.
Преимущества
- Возможности профессионального развития.
- Медицинские и социальные льготы.
- Помощь в оплате обучения.
- Пенсионный план 401(k).
- Другие пенсионные программы.
- Программы поддержки сотрудников.
- Гибкий гибридный формат работы.
- Поддерживающее руководство и инклюзивная рабочая среда.
- Возможности карьерного роста.
- Могут предоставляться вознаграждения по результатам работы.