Η Marsh McLennan είναι μια παγκόσμια εταιρεία επαγγελματικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της διαχείρισης κινδύνων, της στρατηγικής και των συμβουλευτικών υπηρεσιών που σχετίζονται με το ανθρώπινο δυναμικό. Οι επιχειρήσεις της περιλαμβάνουν τη Marsh, η οποία παρέχει υπηρεσίες μεσιτείας ασφαλίσεων και διαχείρισης κινδύνων· τη Guy Carpenter, που επικεντρώνεται στις αντασφαλίσεις και στις στρατηγικές κεφαλαίου· τη Mercer, η οποία εξυπηρετεί πελάτες στους τομείς της υγείας, του πλούτου και της συμβουλευτικής σταδιοδρομίας· και την Oliver Wyman, που ειδικεύεται στη στρατηγική, τα οικονομικά και τη συμβουλευτική εμπορικών σημάτων. Με περισσότερους από 85.000 εργαζομένους παγκοσμίως, η Marsh McLennan συγκεντρώνει τεχνογνωσία στους τομείς των χρηματοοικονομικών, της συμβουλευτικής, του μάρκετινγκ και συναφών επαγγελματικών υπηρεσιών. Οι θέσεις εργασίας της εταιρείας καλύπτουν ρόλους που υποστηρίζουν τη συμβουλευτική πελατών, την ανάλυση κινδύνων, την επιχειρηματική στρατηγική, τη συμβουλευτική και τις επιχειρησιακές ομάδες στις τέσσερις επιχειρήσεις της.
Ανώτερος ηγέτης εμπιστοσύνης και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης
Ηγεσία στους ελέγχους υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, στα πλαίσια κινδύνου και στην αναφορά προς τη διοίκηση στη Marsh McLennan. Καθοδήγηση της συμμορφούμενης υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε ρυθμιζόμενες, διαλειτουργικές ομάδες.
Ηνωμένες Πολιτείες
Νέα Υόρκη139.800 $ – 297.900 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΤεχνητή νοημοσύνηΠεριγραφή
- Ηγεσία στην εμπιστοσύνη και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης για τη Marsh Risk.
- Αξιολόγηση, ιεράρχηση και αξιοποίηση της αξίας των πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης.
- Συνεργασία με περιφερειακούς διευθυντές λειτουργιών, επικεφαλής ψηφιακών υπηρεσιών και δεδομένων, καθώς και συναδέλφους της BCS, για τη διαμόρφωση στρατηγικής και τεχνολογικής κατεύθυνσης.
- Διατήρηση σαφούς και συνεπούς διοικητικής αναφοράς.
- Παρακολούθηση της παγκόσμιας διαθεσιμότητας και χρήσης πόρων τρίτων.
- Εφαρμογή του πλαισίου εμπιστοσύνης, κινδύνου και διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης σε όλη την BCS.
- Ενσωμάτωση νομικών απαιτήσεων και απαιτήσεων συμμόρφωσης, ιδιωτικότητας και ασφάλειας σε επεκτάσιμους ελέγχους για την ανάπτυξη και την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης.
- Συντονισμός μεταξύ της BCS και των συνεργατών στους τομείς της νομικής υποστήριξης, της συμμόρφωσης, της ιδιωτικότητας, της ασφάλειας και της μηχανικής.
- Καθορισμός διακυβέρνησης για περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, από την υποδοχή αιτημάτων και τις εγκρίσεις ανά επίπεδο κινδύνου έως τη συνεχή παρακολούθηση.
- Αναφορά θεμάτων κινδύνου και διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης στα ανώτερα στελέχη.
- Παροχή εκπαίδευσης, πρακτικών οδηγών και κανόνων προστασίας στις ομάδες.
- Συνεργασία με το VMO για την ένταξη προμηθευτών τεχνητής νοημοσύνης και την επαλήθευση ότι οι λύσεις τρίτων πληρούν τα εσωτερικά πρότυπα.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον οκτώ χρόνια εμπειρίας σε θέματα κινδύνου, διακυβέρνησης, συμμόρφωσης, τεχνολογικών ελέγχων ή συναφούς τομέα.
- Τουλάχιστον τρία χρόνια εμπειρίας στην υλοποίηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης, στη διακυβέρνηση δεδομένων ή στη διαχείριση κινδύνου μοντέλων.
- Ισχυρή γνώση των κινδύνων και των ελέγχων τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων της μεροληψίας, της επεξηγησιμότητας, της ιδιωτικότητας δεδομένων και της παρακολούθησης μοντέλων.
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και την εφαρμογή πλαισίων διακυβέρνησης, πολιτικών και περιβαλλόντων ελέγχου.
- Εξοικείωση με τις κανονιστικές προσδοκίες, συμπεριλαμβανομένων των νόμων περί ιδιωτικότητας δεδομένων και των αναδυόμενων κανονισμών για την τεχνητή νοημοσύνη.
- Εμπειρία συνεργασίας με ομάδες κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας, νομικής υποστήριξης, συμμόρφωσης και διαχείρισης προμηθευτών.
- Ισχυρές δεξιότητες διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών και επικοινωνίας με ανώτερα στελέχη.
- Αποδεδειγμένη ικανότητα διαλειτουργικής συνεργασίας σε οργανισμούς με σύνθετη μητρωική δομή.
- Εμπειρία σε ρυθμιζόμενο κλάδο, όπως οι ασφαλίσεις ή οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
- Εμπειρία στην εξ αρχής καθιέρωση και κλιμάκωση της διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης.
- Εξοικείωση με το Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων Τεχνητής Νοημοσύνης του NIST, τη διαχείριση κινδύνων μοντέλων ή παρόμοια πλαίσια.
- Άνεση στην εργασία σε παγκόσμιο περιβάλλον με μητρωική δομή και στην άσκηση επιρροής χωρίς επίσημη εξουσία.
- Ικανότητα εξισορρόπησης της μείωσης κινδύνου με την ταχύτητα, διατηρώντας ισχυρούς ελέγχους.
- Εμπειρία στην αξιολόγηση και τη διακυβέρνηση προμηθευτών και πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης τρίτων σε μεγάλη κλίμακα.
- Πρακτική προσέγγιση για τη δημιουργία χρηστικής και επεκτάσιμης διακυβέρνησης εντός καθορισμένων απαιτήσεων ιδιωτικότητας.
Παροχές
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης.
- Παροχές υγείας και ευημερίας.
- Οικονομική υποστήριξη για δίδακτρα.
- Πρόγραμμα αποταμίευσης 401(k).
- Άλλα συνταξιοδοτικά προγράμματα.
- Προγράμματα υποστήριξης εργαζομένων.
- Ευέλικτη υβριδική εργασία.
- Υποστηρικτική ηγεσία και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
- Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης.
- Ενδέχεται να προσφέρονται κίνητρα βάσει απόδοσης.