A Marsh McLennan é uma empresa global de serviços profissionais que atua nas áreas de riscos, estratégia e serviços de consultoria relacionados a pessoas. Seus negócios incluem a Marsh, que oferece corretagem de seguros e gestão de riscos; a Guy Carpenter, focada em resseguros e estratégias de capital; a Mercer, que atende clientes em consultoria de saúde, patrimônio e carreira; e a Oliver Wyman, especializada em consultoria estratégica, econômica e de marca. Com mais de 85.000 funcionários em todo o mundo, a Marsh McLennan reúne conhecimentos em finanças, consultoria, marketing e serviços profissionais relacionados. Seu cenário de contratação abrange funções de apoio à consultoria para clientes, análise de riscos, estratégia empresarial, consultoria e equipes operacionais de seus quatro negócios.
Líder sênior de confiança e governança de IA
Lidere controles de IA responsável, estruturas de risco e relatórios executivos na Marsh McLennan. Oriente a adoção de IA em conformidade em equipes multidisciplinares de setores regulamentados.
Estados Unidos
Nova York$ 139.800 – $ 297.900 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificialDescrição
- Lidere a confiança e a governança de IA para a Marsh Risk.
- Avalie, priorize e concretize o valor de iniciativas de IA.
- Trabalhe com COOs regionais, líderes de digital e dados e colegas da BCS para definir a estratégia e a direção tecnológica.
- Mantenha relatórios gerenciais claros e consistentes.
- Acompanhe a disponibilidade e o uso global de recursos de terceiros.
- Coloque em prática a estrutura de confiança, risco e governança de IA em toda a BCS.
- Incorpore requisitos jurídicos, de conformidade, privacidade e segurança a controles escaláveis para o desenvolvimento e a implantação de IA.
- Coordene o trabalho entre a BCS e as equipes jurídicas, de conformidade, privacidade, segurança e engenharia.
- Defina a governança dos casos de uso de IA, desde a triagem e aprovação por nível de risco até o monitoramento contínuo.
- Reporte às lideranças executivas questões de risco e governança de IA.
- Capacite as equipes com treinamentos, guias práticos e proteções.
- Trabalhe com a VMO para integrar fornecedores de IA e verificar se as soluções de terceiros atendem aos padrões internos.
Requisitos
- No mínimo oito anos de experiência em risco, governança, conformidade, controles de tecnologia ou área relacionada.
- No mínimo três anos de experiência na entrega de sistemas de IA ou aprendizado de máquina, governança de dados ou gestão de risco de modelos.
- Amplo conhecimento dos riscos e controles de IA, incluindo viés, explicabilidade, privacidade de dados e monitoramento de modelos.
- Experiência no desenvolvimento e na implementação de estruturas de governança, políticas e ambientes de controle.
- Familiaridade com expectativas regulatórias, incluindo leis de privacidade de dados e regulamentações emergentes de IA.
- Experiência de trabalho com equipes de cibersegurança, privacidade, jurídico, conformidade e gestão de fornecedores.
- Fortes habilidades de gestão de partes interessadas e comunicação executiva.
- Capacidade comprovada de atuar entre diferentes funções em organizações altamente matriciais.
- Experiência em um setor regulamentado, como seguros ou serviços financeiros.
- Experiência na criação e expansão da governança de IA desde o início.
- Familiaridade com a Estrutura de Gestão de Riscos de IA do NIST, gestão de risco de modelos ou estruturas semelhantes.
- Conforto para trabalhar em um ambiente global e matricial e influenciar sem autoridade formal.
- Capacidade de equilibrar a redução de riscos com agilidade, mantendo controles sólidos.
- Experiência na avaliação e governança, em escala, de fornecedores e plataformas de IA de terceiros.
- Abordagem pragmática para criar uma governança útil e escalável dentro dos requisitos de privacidade definidos.
Benefícios
- Oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Benefícios de saúde e bem-estar.
- Auxílio-educação.
- Plano de previdência 401(k).
- Outros programas de aposentadoria.
- Programas de assistência aos funcionários.
- Modelo de trabalho híbrido flexível.
- Liderança apoiadora e ambiente de trabalho inclusivo.
- Oportunidades de carreira.
- Incentivos baseados em desempenho podem estar disponíveis.