Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.
Líder sénior de confianza y gobernanza de IA
Lidera los controles de IA responsable, los marcos de riesgo y los informes ejecutivos en Marsh McLennan. Orienta la adopción conforme de la IA en equipos multidisciplinarios de sectores regulados.
Estados Unidos
Nueva York139.800 $ – 297.900 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificialDescripción
- Lidera la confianza y la gobernanza de IA para Marsh Risk.
- Evalúa, prioriza y materializa el valor de las iniciativas de IA.
- Colabora con directores regionales de operaciones, responsables digitales y de datos, y colegas de BCS para definir la estrategia y la orientación tecnológica.
- Mantén informes de gestión claros y coherentes.
- Haz seguimiento de la disponibilidad y el uso de recursos de terceros a nivel global.
- Lleva a la práctica el marco de confianza, riesgo y gobernanza de IA en toda BCS.
- Integra los requisitos legales, de cumplimiento, privacidad y seguridad en controles escalables para el desarrollo y la implementación de IA.
- Coordina el trabajo entre BCS y los equipos de legal, cumplimiento, privacidad, seguridad e ingeniería.
- Establece la gobernanza de los casos de uso de IA, desde la recepción y aprobación según el nivel de riesgo hasta el monitoreo continuo.
- Informa a los ejecutivos sobre asuntos de riesgo y gobernanza de IA.
- Proporciona a los equipos formación, guías prácticas y salvaguardas.
- Colabora con VMO para incorporar proveedores de IA y verificar que las soluciones de terceros cumplan las normas internas.
Requisitos
- Al menos ocho años de experiencia en riesgos, gobernanza, cumplimiento, controles tecnológicos o un campo relacionado.
- Al menos tres años de experiencia en la implementación de sistemas de IA o aprendizaje automático, gobernanza de datos o gestión del riesgo de modelos.
- Amplio conocimiento de los riesgos y controles de IA, incluidos el sesgo, la explicabilidad, la privacidad de datos y el monitoreo de modelos.
- Experiencia en el diseño y la implementación de marcos de gobernanza, políticas y entornos de control.
- Familiaridad con las expectativas regulatorias, incluidas las leyes de privacidad de datos y las nuevas regulaciones sobre IA.
- Experiencia trabajando con equipos de ciberseguridad, privacidad, legal, cumplimiento y gestión de proveedores.
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas y comunicación con ejecutivos.
- Capacidad demostrada para trabajar entre distintas funciones en organizaciones muy matriciales.
- Experiencia en un sector regulado, como seguros o servicios financieros.
- Experiencia en establecer y ampliar la gobernanza de IA desde cero.
- Familiaridad con el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, la gestión del riesgo de modelos u otros marcos similares.
- Comodidad para trabajar en un entorno global y matricial, e influir sin autoridad formal.
- Capacidad para equilibrar la reducción de riesgos con la rapidez y mantener controles sólidos.
- Experiencia en la evaluación y gobernanza a gran escala de proveedores y plataformas de IA de terceros.
- Enfoque práctico para crear una gobernanza útil y escalable dentro de los requisitos de privacidad establecidos.
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Prestaciones de salud y bienestar.
- Ayuda para estudios.
- Plan de ahorro 401(k).
- Otros programas de jubilación.
- Programas de asistencia para empleados.
- Modalidad de trabajo híbrida flexible.
- Liderazgo comprensivo y un entorno laboral inclusivo.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Podrían ofrecerse incentivos basados en el desempeño.