Marsh McLennan to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w obszarach zarządzania ryzykiem, strategii oraz doradztwa związanego z personelem. W jej skład wchodzą Marsh, oferująca pośrednictwo ubezpieczeniowe i zarządzanie ryzykiem; Guy Carpenter, koncentrująca się na reasekuracji i strategiach kapitałowych; Mercer, świadcząca usługi doradcze w zakresie zdrowia, majątku i kariery; oraz Oliver Wyman, specjalizująca się w doradztwie strategicznym, ekonomicznym i związanym z marką. Firma zatrudnia na całym świecie ponad 85 000 osób, łącząc wiedzę z zakresu finansów, konsultingu, marketingu i pokrewnych usług profesjonalnych. Obszary rekrutacji Marsh McLennan obejmują stanowiska związane z doradztwem dla klientów, analizą ryzyka, strategią biznesową, konsultingiem oraz zespołami operacyjnymi we wszystkich czterech obszarach działalności.
Lider ds. zaufania do AI i zarządzania AI
Odpowiadaj za kontrole odpowiedzialnego wykorzystania AI, ramy zarządzania ryzykiem i raportowanie dla kadry kierowniczej w Marsh McLennan. Wspieraj wdrażanie AI zgodnie z wymogami w regulowanych obszarach i zespołach międzyfunkcyjnych.
Stany Zjednoczone
Nowy Jork139 800 $ – 297 900 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Kieruj obszarem zaufania do AI i zarządzania AI w Marsh Risk.
- Oceniaj inicjatywy AI, ustalaj ich priorytety i pomagaj realizować ich wartość.
- Współpracuj z regionalnymi dyrektorami operacyjnymi, liderami ds. cyfryzacji i danych oraz współpracownikami z BCS, kształtując strategię i kierunek technologiczny.
- Dbaj o jasne i spójne raportowanie zarządcze.
- Monitoruj globalną dostępność i wykorzystanie zasobów zewnętrznych dostawców.
- Wdrażaj w BCS ramy zaufania do AI, zarządzania ryzykiem i nadzoru.
- Uwzględniaj wymogi prawne, compliance, prywatności i bezpieczeństwa w skalowalnych mechanizmach kontroli rozwoju i wdrażania AI.
- Koordynuj współpracę BCS z partnerami z działów prawnego, compliance, prywatności i bezpieczeństwa oraz z zespołami inżynieryjnymi.
- Ustalaj zasady nadzoru nad zastosowaniami AI: od przyjmowania zgłoszeń i zatwierdzania według poziomu ryzyka po bieżące monitorowanie.
- Przedstawiaj kierownictwu kwestie ryzyka i nadzoru nad AI.
- Przygotowuj zespoły do pracy z AI poprzez szkolenia, instrukcje i zabezpieczenia.
- Współpracuj z VMO przy wdrażaniu dostawców AI oraz weryfikuj, czy rozwiązania stron trzecich spełniają wewnętrzne standardy.
Wymagania
- Co najmniej osiem lat doświadczenia w obszarze ryzyka, zarządzania, compliance, kontroli technologicznych lub pokrewnej dziedzinie.
- Co najmniej trzy lata doświadczenia we wdrażaniu systemów AI lub uczenia maszynowego, zarządzaniu danymi albo ryzykiem modeli.
- Dogłębna znajomość ryzyk i mechanizmów kontroli AI, w tym stronniczości, wyjaśnialności, prywatności danych i monitorowania modeli.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu ram zarządzania, polityk oraz środowisk kontrolnych.
- Znajomość oczekiwań regulatorów, w tym przepisów o prywatności danych i nowych regulacji dotyczących AI.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami ds. cyberbezpieczeństwa, prywatności, prawa, compliance i zarządzania dostawcami.
- Umiejętność zarządzania relacjami z interesariuszami i komunikacji z kadrą kierowniczą.
- Udokumentowana zdolność do pracy międzyfunkcyjnej w dużych organizacjach o strukturze macierzowej.
- Doświadczenie w regulowanym sektorze, takim jak ubezpieczenia lub usługi finansowe.
- Doświadczenie w tworzeniu i skalowaniu od podstaw zasad zarządzania AI.
- Znajomość ram zarządzania ryzykiem AI NIST, zarządzania ryzykiem modeli lub podobnych rozwiązań.
- Gotowość do pracy w globalnym środowisku macierzowym i wywierania wpływu bez formalnych uprawnień.
- Umiejętność równoważenia ograniczania ryzyka z szybkością działania przy zachowaniu solidnych mechanizmów kontroli.
- Doświadczenie w ocenie i nadzorowaniu dostawców oraz platform AI stron trzecich na dużą skalę.
- Pragmatyczne podejście do tworzenia użytecznych, skalowalnych zasad zarządzania w ramach określonych wymogów prywatności.
Benefity
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Świadczenia zdrowotne i socjalne.
- Dofinansowanie nauki.
- Plan oszczędnościowy 401(k).
- Inne programy emerytalne.
- Programy wsparcia pracowników.
- Elastyczna praca hybrydowa.
- Wspierające kierownictwo i inkluzywne środowisko pracy.
- Możliwości rozwoju kariery.
- Mogą być dostępne premie uzależnione od wyników.