Marsh McLennan è una società globale di servizi professionali che opera nei settori del rischio, della strategia e dei servizi di consulenza legati alle persone. Le sue attività includono Marsh, che offre intermediazione assicurativa e gestione dei rischi; Guy Carpenter, specializzata in riassicurazione e strategie di capitale; Mercer, che fornisce consulenza in ambito salute, patrimonio e carriera; e Oliver Wyman, specializzata in consulenza strategica, economica e di branding. Con una forza lavoro di oltre 85.000 dipendenti in tutto il mondo, Marsh McLennan riunisce competenze in finanza, consulenza, marketing e servizi professionali correlati. Le opportunità professionali dell’azienda comprendono ruoli a supporto della consulenza ai clienti, dell’analisi dei rischi, della strategia aziendale, della consulenza e dei team operativi delle sue quattro attività.
Responsabile senior della fiducia e della governance dell’IA
Guida i controlli per un’IA responsabile, i framework di rischio e la rendicontazione ai dirigenti presso Marsh McLennan. Promuovi l’adozione conforme dell’IA in team interfunzionali che operano in settori regolamentati.
Stati Uniti
New York139.800 $ – 297.900 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIntelligenza artificialeDescrizione
- Guida la fiducia e la governance dell’IA per Marsh Risk.
- Valuta e assegna priorità alle iniziative di IA, realizzandone il valore.
- Collabora con i COO regionali, i responsabili digital e data e i colleghi di BCS per definire la strategia e l’indirizzo tecnologico.
- Mantieni una reportistica gestionale chiara e coerente.
- Monitora la disponibilità e l’utilizzo delle risorse di terze parti a livello globale.
- Attua il framework di fiducia, rischio e governance dell’IA in tutta BCS.
- Integra i requisiti legali, di conformità, privacy e sicurezza in controlli scalabili per lo sviluppo e l’implementazione dell’IA.
- Coordina le attività tra BCS e i partner dei team legale, conformità, privacy, sicurezza e ingegneria.
- Definisci la governance dei casi d’uso dell’IA, dalla raccolta e approvazione in base al livello di rischio al monitoraggio continuo.
- Riferisci ai dirigenti sulle questioni di rischio e governance dell’IA.
- Fornisci ai team formazione, guide operative e misure di tutela.
- Collabora con VMO per integrare i fornitori di IA e verificare che le soluzioni di terze parti rispettino gli standard interni.
Requisiti
- Almeno otto anni di esperienza in rischio, governance, conformità, controlli tecnologici o un settore correlato.
- Almeno tre anni di esperienza nella realizzazione di sistemi di IA o apprendimento automatico, nella governance dei dati o nella gestione del rischio dei modelli.
- Ottima conoscenza dei rischi e dei controlli dell’IA, inclusi bias, spiegabilità, privacy dei dati e monitoraggio dei modelli.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di framework di governance, politiche e ambienti di controllo.
- Familiarità con le aspettative normative, comprese le leggi sulla privacy dei dati e le normative emergenti sull’IA.
- Esperienza di collaborazione con team di cybersecurity, privacy, legale, conformità e gestione dei fornitori.
- Spiccate capacità di gestione degli stakeholder e comunicazione con i dirigenti.
- Comprovata capacità di lavorare tra diverse funzioni in organizzazioni fortemente matriciali.
- Esperienza in un settore regolamentato, come assicurazioni o servizi finanziari.
- Esperienza nella creazione e nello sviluppo della governance dell’IA da zero.
- Familiarità con il framework NIST per la gestione dei rischi dell’IA, la gestione del rischio dei modelli o framework analoghi.
- A proprio agio in un ambiente globale e matriciale e capace di influenzare senza autorità formale.
- Capacità di bilanciare la riduzione del rischio con la rapidità, mantenendo controlli solidi.
- Esperienza nella valutazione e governance su larga scala di fornitori e piattaforme di IA di terze parti.
- Approccio pragmatico alla creazione di una governance utile e scalabile nel rispetto dei requisiti di privacy definiti.
Benefit
- Opportunità di sviluppo professionale.
- Benefit per la salute e il benessere.
- Contributo alle spese di istruzione.
- Piano di risparmio 401(k).
- Altri programmi pensionistici.
- Programmi di assistenza ai dipendenti.
- Modalità di lavoro ibrida e flessibile.
- Leadership disponibile e ambiente di lavoro inclusivo.
- Opportunità di carriera.
- Potrebbero essere previsti incentivi basati sulle prestazioni.