Marsh McLennan är ett globalt företag inom professionella tjänster som arbetar med rådgivning inom risk, strategi och personalrelaterade frågor. Företagets verksamheter omfattar Marsh, som erbjuder försäkringsförmedling och riskhantering; Guy Carpenter, med fokus på återförsäkring och kapitalstrategier; Mercer, som hjälper kunder inom hälsofrågor, förmögenhet och karriärrådgivning; samt Oliver Wyman, som specialiserar sig på strategi-, ekonomi- och varumärkesrådgivning. Med fler än 85 000 medarbetare världen över samlar Marsh McLennan expertis inom finans, rådgivning, marknadsföring och närliggande professionella tjänster. Företagets rekrytering omfattar roller inom kundrådgivning, riskanalys, affärsstrategi, konsultverksamhet och operativa team i de fyra verksamheterna.
Senior ledare för AI-förtroende och styrning
Led arbetet med ansvarsfulla AI-kontroller, riskramverk och rapportering till ledningen på Marsh McLennan. Styr införandet av AI i reglerade verksamheter och tvärfunktionella team.
USA
New York139 800 $ – 297 900 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaArtificiell intelligensBeskrivning
- Led AI-förtroende och styrning för Marsh Risk.
- Utvärdera, prioritera och realisera värde från AI-initiativ.
- Samarbeta med regionala COO:er, digital- och dataansvariga samt kollegor inom BCS för att utforma strategi och teknisk inriktning.
- Säkerställ tydlig och konsekvent rapportering till ledningen.
- Följ den globala tillgängligheten och användningen av tredjepartsresurser.
- Omsätt ramverket för AI-förtroende, risk och styrning i praktiken inom BCS.
- Integrera juridiska krav samt krav på regelefterlevnad, integritet och säkerhet i skalbara kontroller för utveckling och driftsättning av AI.
- Samordna arbetet mellan BCS och samarbetspartner inom juridik, regelefterlevnad, integritet, säkerhet och teknik.
- Fastställ styrning för AI-användningsfall, från riskklassad hantering och godkännanden till löpande övervakning.
- Rapportera frågor om AI-risk och styrning till ledningen.
- Ge teamen utbildning, vägledningar och skyddsräcken.
- Samarbeta med VMO för att introducera AI-leverantörer och kontrollera att tredjepartslösningar uppfyller interna standarder.
Krav
- Minst åtta års erfarenhet inom risk, styrning, regelefterlevnad, tekniska kontroller eller ett närliggande område.
- Minst tre års erfarenhet av att leverera AI- eller maskininlärningssystem, datastyrning eller modellriskhantering.
- Goda kunskaper om AI-risker och kontroller, inklusive bias, förklarbarhet, dataintegritet och modellövervakning.
- Erfarenhet av att utforma och införa styrningsramverk, policyer och kontrollmiljöer.
- Kännedom om regulatoriska förväntningar, inklusive dataskyddslagar och framväxande AI-reglering.
- Erfarenhet av samarbete med team inom cybersäkerhet, integritet, juridik, regelefterlevnad och leverantörsstyrning.
- Stark förmåga att hantera intressenter och kommunicera med ledningen.
- Visad förmåga att arbeta tvärfunktionellt i organisationer med komplexa rapporteringsvägar.
- Erfarenhet från en reglerad sektor, exempelvis försäkring eller finansiella tjänster.
- Erfarenhet av att etablera och bygga upp AI-styrning från grunden.
- Kännedom om NIST:s ramverk för AI-riskhantering, modellriskhantering eller liknande ramverk.
- Förmåga att arbeta i en global organisation med komplexa rapporteringsvägar och påverka utan formellt mandat.
- Förmåga att väga riskminskning mot snabbhet och samtidigt upprätthålla starka kontroller.
- Erfarenhet av att bedöma och styra tredjepartsleverantörer och plattformar för AI i stor skala.
- Ett pragmatiskt arbetssätt för att bygga användbar och skalbar styrning inom fastställda integritetskrav.
Förmåner
- Möjligheter till professionell utveckling.
- Hälso- och välfärdsförmåner.
- Stöd till utbildningsavgifter.
- 401(k)-sparplan.
- Andra pensionsprogram.
- Stödprogram för medarbetare.
- Flexibelt hybridarbete.
- Stödjande ledarskap och en inkluderande arbetsmiljö.
- Karriärmöjligheter.
- Prestationsbaserade incitament kan förekomma.