工程部首席技術架構師
制定 QAD 製造業 SaaS 與智慧代理 AI 平台的長期架構方向。 打造雲端原生服務、資料基礎架構,以及可投入正式環境的生成式 AI 策略。
說明
- 制定並傳達未來三至五年的技術策略與架構藍圖。
- 直接與技術長及產品主管合作。
- 設計具備明確服務界線的多租戶、多區域平台服務。
- 建立可靠性、效能、安全性與成本方面的標準。
- 引導團隊從產品孤島轉向共享且可重複使用的平台能力。
- 主導生成式 AI 與智慧代理系統架構,包括大型語言模型編排、檢索增強生成(RAG)流程、向量搜尋、評估、可觀測性及模型治理。
- 主導涵蓋串流處理、湖倉及分析的資料平台架構。
- 主持架構審查、制定設計標準,並排定技術債務的優先順序。
- 找出並處理系統性技術風險、效能瓶頸及跨團隊架構衝突。
- 主導雲端、資料、AI 工具及可觀測性方面的技術評估、概念驗證與商務審查。
- 依據總持有成本與單位經濟效益,決定自行建置或採購,以及供應商選擇。
- 將早期構想轉化為清楚且可執行的設計。
- 指導資深首席工程師及正在成長的架構師。
- 強化組織的架構領導人才梯隊。
- 與產品副總裁、QA、DevOps/SRE 及工程主管協調合作。
- 向高階主管、客戶及合作夥伴說明技術取捨,並凝聚共識。
- 擔任組織內的資深技術權威。
職位要求
- 具備電腦科學、資訊科技、工程或相關技術領域的學士或碩士學位。
- 15 年或以上專業軟體工程經驗。
- 至少 5 年架構師或首席級職位經驗。
- 曾任職於產品公司,有 SaaS 企業經驗者尤佳。
- 曾負責多個團隊或平台領域的架構。
- 具備影響 50 位或以上工程師的經驗。
- 深入了解雲端原生系統、分散式運算、微服務、事件驅動架構及現代資料架構。
- 具備正式環境生成式 AI 或智慧代理系統的實際設計經驗,包括大型語言模型編排、RAG、向量資料庫、評估流程及 AI 可觀測性。
- 紮實掌握資料結構與演算法、物件導向程式設計及現代工程實務。
- 熟練使用 Java、Python、Scala、Go 或 Node.js。
- 近期曾親自參與設計審查與程式碼審查。
- 具備為企業級品質、效能、韌性、安全性及資料隱私建立治理機制的能力,並有實績。
- 曾創造可衡量的成果,例如提升規模、正常運作時間、延遲、成本或交付速度。
- 願意常駐浦那。
- 具備平台整併、雲端遷移或從單體架構轉型為平台的經驗者尤佳。
- 具備 ERP、供應鏈或製造業軟體經驗者尤佳。
- 具備專利、出版品、會議演講或其他外部技術肯定者尤佳。
福利待遇
- 提供結構化導師指導及訓練計畫,協助職涯發展。
- 協作且包容的工作環境。
- 提供支持工作與生活平衡的計畫。
- 有機會加入持續成長的企業,參與下一階段的擴展與轉型。
- 具備協作文化,同事樂於互相支持。
- 提供成長機會,重視不同層級與職級之間的想法交流。
- 薪酬方案依經驗及期望技能組合而定。
