QAD نرم‌افزار برنامه‌ریزی منابع سازمانی را برای تولیدکنندگان و تیم‌های زنجیره تأمین توسعه می‌دهد. پلتفرم Adaptive Enterprise این شرکت ابزارهای زمان‌بندی تولید، موجودی، برنامه‌ریزی زنجیره تأمین، مدیریت کیفیت و رعایت مقررات تجارت را در کنار هم قرار می‌دهد تا سازمان‌ها بتوانند عملیات خود را هماهنگ کنند و با استفاده از داده‌ها به تغییر شرایط کسب‌وکار پاسخ دهند. QAD به حوزه‌هایی از جمله خودروسازی، کالاهای مصرفی، غذا و نوشیدنی و تولید صنعتی خدمات می‌دهد. این شرکت در طیف گسترده‌ای از مشاغل نیرو استخدام می‌کند؛ برای آگاهی از فرصت‌های موجود، آگهی‌های شغلی فعلی آن را بررسی کنید.
معمار ارشد فنی، مهندسی
جهت بلندمدت معماری پلتفرم SaaS تولیدی و هوش مصنوعی عاملی QAD را تعیین کنید. خدمات بومی ابر، زیربنای داده و راهبرد هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی را شکل دهید.
توضیحات
- راهبرد فناوری و نقشه راه معماری سه تا پنج‌ساله را تعیین و تبیین کنید.
- با مدیر ارشد فناوری و رهبران محصول به‌طور مستقیم همکاری کنید.
- خدمات پلتفرمی چندمستاجری و چندمنطقه‌ای را با مرزهای روشن میان سرویس‌ها طراحی کنید.
- استانداردهایی برای قابلیت اطمینان، کارایی، امنیت و هزینه وضع کنید.
- تیم‌ها را از جزیره‌های جداگانه محصول به سوی قابلیت‌های مشترک و قابل استفاده مجدد پلتفرم هدایت کنید.
- معماری هوش مصنوعی مولد و سامانه‌های عاملی را رهبری کنید؛ از جمله ارکستراسیون LLM، خط لوله‌های RAG، جست‌وجوی برداری، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و حاکمیت مدل.
- معماری پلتفرم داده را در حوزه‌های جریان داده، لیک‌هاوس و تحلیل داده رهبری کنید.
- بازبینی‌های معماری را برگزار کنید، استانداردهای طراحی را تعیین کنید و بدهی فنی را اولویت‌بندی کنید.
- ریسک‌های فنی سیستمی، گلوگاه‌های کارایی و تعارض‌های معماری میان تیم‌ها را شناسایی و برطرف کنید.
- ارزیابی فناوری، نمونه‌های اثبات مفهوم و بررسی‌های تجاری را در حوزه‌های ابر، داده، ابزارهای هوش مصنوعی و مشاهده‌پذیری رهبری کنید.
- درباره ساخت یا خرید و انتخاب فروشنده بر اساس هزینه کل مالکیت و اقتصاد واحد تصمیم بگیرید.
- ایده‌های مراحل اولیه را به طرح‌هایی روشن و عملی تبدیل کنید.
- به مهندسان ارشد و معماران در حال رشد راهنمایی ارائه دهید.
- توانمندی رهبری معماری در سازمان را تقویت کنید.
- با معاونان محصول، QA، DevOps/SRE و رهبران مهندسی هماهنگ باشید.
- موازنه‌های فنی را برای مدیران اجرایی، مشتریان و شرکا توضیح دهید و به اجماع برسید.
- به‌عنوان مرجع ارشد فنی سازمان ایفای نقش کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی یا رشته فنی مرتبط.
- حداقل ۱۵ سال سابقه حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار.
- حداقل پنج سال سابقه در جایگاه معمار یا سطح Principal.
- سابقه کار در شرکت محصول‌محور، ترجیحاً کسب‌وکار SaaS.
- سابقه مالکیت معماری در چندین تیم یا حوزه پلتفرمی.
- سابقه اثرگذاری بر ۵۰ مهندس یا بیشتر.
- دانش عمیق از سامانه‌های بومی ابر، رایانش توزیع‌شده، ریزخدمت‌ها، معماری‌های رویدادمحور و معماری‌های نوین داده.
- تجربه عملی طراحی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد یا عاملی در محیط عملیاتی، شامل ارکستراسیون LLM، RAG، پایگاه‌های داده برداری، خط لوله‌های ارزیابی و مشاهده‌پذیری هوش مصنوعی.
- پایه‌ای قوی در ساختارهای داده و الگوریتم‌ها، برنامه‌نویسی شیءگرا و شیوه‌های نوین مهندسی.
- تسلط کاری به Java، Python، Scala، Go یا Node.js.
- تجربه عملی اخیر در بازبینی طراحی و کد.
- توانایی اثبات‌شده در ایجاد حاکمیت در مقیاس سازمانی برای کیفیت، کارایی، تاب‌آوری، امنیت و حریم خصوصی داده.
- سابقه اثرگذاری قابل‌اندازه‌گیری، مانند بهبود مقیاس‌پذیری، زمان دسترس‌پذیری، تأخیر، هزینه یا سرعت تحویل.
- آمادگی برای استقرار در پونه.
- تجربه یکپارچه‌سازی پلتفرم، مهاجرت به ابر یا تبدیل یکپارچه‌ساز به پلتفرم مزیت مهمی است.
- تجربه در ERP، زنجیره تأمین یا نرم‌افزار تولیدی ترجیح داده می‌شود.
- داشتن حق اختراع، انتشار مقاله، ارائه در کنفرانس یا دیگر موارد شناخته‌شدن فنی در بیرون از سازمان ترجیح داده می‌شود.
مزایا
- برنامه‌های ساختاریافته راهنمایی و آموزش برای پشتیبانی از پیشرفت شغلی.
- محیط کاری مشارکتی و فراگیر.
- برنامه‌هایی برای پشتیبانی از تعادل کار و زندگی.
- فرصت پیوستن به کسب‌وکاری رو به رشد در مرحله بعدی توسعه و تحول آن.
- فرهنگی مشارکتی با همکارانی پشتیبان.
- فرصت رشد؛ تبادل ایده در همه سطوح و رده‌های سازمان ارزشمند است.
- بسته‌های جبران خدمات متناسب با تجربه و مهارت‌های موردنظر.