QAD 为制造企业和供应链团队开发企业资源规划软件。其 Adaptive Enterprise 平台整合了生产排程、库存管理、供应链规划、质量管理和贸易合规等工具，帮助组织协调运营，并利用数据应对不断变化的业务状况。QAD 服务于汽车、消费品、食品饮料和工业制造等行业。公司拥有广泛的员工队伍；如需了解有哪些职位开放，请查看其当前招聘岗位。
工程部首席技术架构师
制定 QAD 制造业 SaaS 与智能体 AI 平台的长期架构方向。 塑造云原生服务、数据基础设施及面向生产环境的生成式 AI 战略。
描述
- 制定并传达未来三至五年的技术战略和架构路线图。
- 直接与首席技术官及产品负责人合作。
- 设计具备清晰服务边界的多租户、多区域平台服务。
- 建立可靠性、性能、安全和成本方面的标准。
- 引导团队摆脱产品孤岛，转向共享且可复用的平台能力。
- 负责生成式 AI 和智能体系统架构，包括大语言模型编排、检索增强生成（RAG）管道、向量搜索、评估、可观测性和模型治理。
- 负责涵盖流处理、湖仓和分析的数据平台架构。
- 主持架构评审、制定设计标准并确定技术债务的优先级。
- 发现并解决系统性技术风险、性能瓶颈及跨团队架构冲突。
- 负责云、数据、AI 工具和可观测性方面的技术评估、概念验证及商业评审。
- 依据总体拥有成本和单位经济效益，作出自建或采购及供应商选择决策。
- 将早期构想转化为清晰、可执行的设计。
- 指导首席工程师和正在成长的架构师。
- 加强组织的架构领导人才储备。
- 与产品副总裁、QA、DevOps/SRE 及工程负责人协同合作。
- 向高管、客户和合作伙伴说明技术权衡，并促成共识。
- 担任组织内资深技术权威。
任职要求
- 计算机科学、信息技术、工程或相关技术领域的学士或硕士学位。
- 15 年或以上专业软件工程经验。
- 至少 5 年架构师或首席级职位经验。
- 具备产品公司工作经验，有 SaaS 企业经验者优先。
- 曾负责多个团队或平台领域的架构。
- 具备影响 50 名或以上工程师的经验。
- 深入掌握云原生系统、分布式计算、微服务、事件驱动架构和现代数据架构。
- 具备生产环境生成式 AI 或智能体系统的实际设计经验，包括大语言模型编排、RAG、向量数据库、评估管道和 AI 可观测性。
- 扎实掌握数据结构与算法、面向对象编程和现代工程实践。
- 熟练使用 Java、Python、Scala、Go 或 Node.js。
- 近期有亲自参与设计评审和代码评审的经验。
- 能够为企业级质量、性能、韧性、安全和数据隐私建立治理机制，并有实际成果。
- 有可衡量的影响成果，例如提升规模、正常运行时间、延迟、成本或交付速度。
- 愿意常驻浦那。
- 具备平台整合、云迁移或从单体架构向平台转型的经验者优先。
- 有 ERP、供应链或制造业软件经验者优先。
- 拥有专利、出版物、会议演讲或其他外部技术认可者优先。
福利待遇
- 提供结构化导师指导和培训项目，支持职业发展。
- 协作、包容的工作环境。
- 支持工作与生活平衡的项目。
- 有机会加入不断发展的企业，参与其下一阶段的扩张与转型。
- 拥有乐于支持彼此的同事和协作文化。
- 提供成长机会，重视不同层级和职级之间的想法交流。
- 薪酬方案根据经验和期望技能组合确定。