高级数据分析师（公平与社会身份）
负责渥太华警察局的种族与社会身份数据战略，开展公平性分析并制作仪表板和洞察报告。 为警务工作和社区安全提供支持。
描述
- 为高级管理人员提供建议和实质性分析支持。
- 领导复杂的研究与分析项目。
- 制定本机构的种族与社会身份数据战略，包括数据收集和分析框架。
- 发现分析机会，改进数据流程并提升组织能力。
- 运用先进方法分析警务运作，为战术和战略决策提供依据。
- 评估数据有效性，构建有意义的指数并识别局限性。
- 制定数据收集、建模和分析的标准与指引。
- 与内外部客户合作，明确分析需求并制定解决方案。
- 记录分析需求、分享洞察并制定敏捷项目计划。
- 开展人权与公平性分析，并向管理层和社区报告结果。
- 评估各项举措和项目，跟踪趋势及新兴议题，评估影响并建立基准。
- 依照既定最佳实践，制作以用户为中心的报告和仪表板。
- 汇报研究结果并提出数据战略建议，推动工作场所和社区的公平。
- 扩大社区获取开放数据的渠道，以促进透明度、信任、创新，并共同设计安全与福祉成果。
- 与统计机构协调分析标准和基准比较工作。
- 管理项目组合，指导委员会和工作组从启动到实施及持续改进。
- 建立利益相关方和社区关系，推动持续改进。
- 作为数据分析专家，代表本部门和警察局开展工作。
- 回应机构、合作伙伴、市政机构、供应商和公众的信息请求。
- 监督并指导分析师、研究人员及其他人员，提升其公平、包容和人权数据实践。
- 跟踪影响公平与社会身份数据的立法变化和新兴实践。
- 研究数据收集、统计分析和可视化的新方法。
- 与尊重价值观与包容部门合作，开展研究、分析、调查、学术合作、治理和商业智能相关数据工作。
任职要求
- 应用统计学、数据科学、社会科学、犯罪学或相关领域的研究生学位，专业方向侧重公平、人权或社会正义。
- 相关经验与正规培训相结合，可替代上述学历要求。
- 至少三年数据分析、统计与预测建模、分析方法、探索性分析或数据挖掘经验。
- 至少一年参与公平与人权数据收集举措、项目或战略的经验。
- 具备为大型项目设计并实施定量和定性研究框架与方法的经验。
- 具备面向非技术受众，通过图表和可视化呈现数据及其解读的经验。
- 具备从构思、开发、部署和报告到指标所有权全流程制定关键绩效指标（KPI）和报告的经验。
- 具备运营研究和项目评估经验，包括统计分析、趋势预测、新兴议题识别和批判性思维。
- 具备统计与研究软件经验，优先考虑 SPSS 或 R，以及 Power BI 等可视化工具。
- 能够流利地使用英语进行口语、写作和阅读。
- 了解反压迫工具、方法和视角，包括有关反黑人与反原住民议题、交叉性、系统性障碍以及刑事司法领域人权的研究。
- 了解《反种族主义法》及《反种族主义数据标准》、《安大略省人权法典》、《市政信息自由与隐私保护法》和《警察服务法》。
- 熟练使用 PostgreSQL、Microsoft SQL、Microsoft Power BI、SQL Server BI、Python 和 JavaScript。
- 熟练使用虚拟平台、Microsoft Office 和数据库。
- 具备在警务环境中管理社会人口统计数据收集项目的高级项目管理能力。
- 能够预见挑战、风险和机遇，领导并组织项目，排查问题并创造性地解决问题。
- 具备政治敏锐度，能够为高级管理人员提供建议、凝聚利益相关方共识并解决冲突。
- 能够独立工作，也能够协作。
- 能够在周一至周五上日班。
福利待遇
- 永久全职职位。
- 须完成职业健康与安全培训。
- 须完成尊重型职场培训。
- 须完成职场骚扰与暴力预防培训。
- 须完成《安大略省残障人士无障碍法》（AODA）培训。
- 须完成公平、多元与包容（EDI）培训。
- 招聘流程各阶段均可提供职场便利安排。
- 可按需提供无障碍格式和沟通支持。