Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson este o companie globală din domeniul sănătății, care activează în industria farmaceutică, a dispozitivelor medicale și a produselor pentru sănătatea consumatorilor. Activitățile sale de cercetare și dezvoltare a produselor includ medicamente și terapii pentru oncologie, imunologie, neuroștiință și afecțiuni cardiopulmonare, precum și soluții MedTech pentru îngrijirea cardiovasculară, ortopedie, chirurgie și oftalmologie. Activitatea mai amplă a companiei include, de asemenea, educație pentru sănătate și bunăstare, producție la scară largă, activități pentru investitori și inițiative globale cu impact social, oferind oportunități în domenii științifice, clinice, inginerești, de producție, comerciale și corporative.

Johnson & Johnson: Cercetător principal, raționament AI pentru descoperirea medicamentelor (hibrid)

Coordonarea proiectării raționamentului AI multimodal și a arhitecturilor de agenți pentru procesul de descoperire a medicamentelor al Johnson & Johnson. Avansarea cuantificării incertitudinii, validării științifice și cercetării terapiilor computaționale.

Descriere

  • Proiectarea unei platforme de raționament AI pentru decizii de siguranță translațională pe parcursul descoperirii și dezvoltării medicamentelor
  • Dezvoltarea unor sisteme AI multimodale care combină date științifice în perspective aplicabile
  • Construirea unor arhitecturi de memorie pentru agenți care oferă inteligență persistentă și conștientă de context, de la descoperire până la dezvoltare
  • Coordonarea cercetării privind cuantificarea incertitudinii și raționamentul științific fiabil bazat pe AI
  • Aplicarea progreselor emergente în AI și învățare automată la descoperirea computațională a medicamentelor
  • Mentorarea cercetătorilor și coordonarea unor grupuri mici de cercetare
  • Evaluarea agenților AI în raport cu experți umani și metode de referință de top
  • Comunicarea rezultatelor cercetării prin publicații științifice de prestigiu

Cerințe

  • Doctorat în AI/ML sau într-un domeniu conex, precum informatică, învățare automată, știința datelor, matematică aplicată sau statistică
  • Cel puțin doi ani de experiență profesională demonstrată
  • Cunoștințe avansate de inferență bayesiană, cuantificarea incertitudinii, teoria informației, inferență cauzală, rețele neuronale grafice și metode conexe
  • Competență practică în LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch și TensorFlow
  • Capacitate excepțională de programare în Python
  • Capacitatea de a proiecta sisteme scalabile care conectează inovația din cercetare cu implementarea în producție
  • Capacitatea de a conduce echipe mici de cercetători
  • Preferabil: cunoștințe despre fluxurile de lucru pentru descoperirea medicamentelor și tipurile de date biologice
  • Preferabil: cunoștințe solide de statistică și tehnici de validare a performanței modelelor
  • Preferabil: familiaritate cu AWS și/sau Azure

Beneficii

  • Program de pensionare consolidat cu pensie
  • Plan de economii cu 401(k)
  • 120 de ore de concediu pentru fiecare an calendaristic
  • 40 de ore de concediu medical pentru fiecare an calendaristic, crescând la 48 de ore pentru rezidenții din Colorado și la 56 de ore pentru rezidenții din Washington
  • 13 zile libere plătite pentru fiecare an calendaristic, inclusiv zile libere flexibile
  • Până la 40 de ore de timp de lucru, personal și familial pentru fiecare an calendaristic
  • 480 de ore de concediu parental în termen de un an de la nașterea, adopția sau plasamentul în plasament maternal al unui copil
  • Concediu de doliu de 240 de ore pentru un membru al familiei apropiate și de 40 de ore pentru un membru al familiei extinse în fiecare an calendaristic
  • 80 de ore de concediu pentru îngrijitor într-o perioadă mobilă de 52 de săptămâni
  • 32 de ore de concediu pentru voluntariat în fiecare an calendaristic
  • 80 de ore de timp liber pentru soții personalului militar în fiecare an calendaristic
  • Adaptări incluzive pentru interviuri și politici de angajare bazate pe egalitatea de șanse.
  • Câmpuri

Locuri de muncă similare

EMCOR Group, Inc.

Senior Building Automation Application Engineer III

EMCOR Group, Inc.

Design and commission HVAC building automation controls for Mesa Energy Systems, including BAS programming and network integration. Mentor controls engineers and support projects from system planning through customer training.

Deschide
Hewlett Packard Enterprise

Senior Federal Presales Systems Engineer, Networking

Hewlett Packard Enterprise

Lead HPE Networking solution design and technical sales for Federal Systems Integrators and their government customers. Support strategic pursuits involving secure enterprise, data center, and WAN architectures across the United States.

Deschide
Hewlett Packard Enterprise

Senior Presales Systems Engineer, Federal Systems Integrators

Hewlett Packard Enterprise

Advise federal systems integrators and government customers as an HPE Networking presales engineer. Design secure networking solutions and support strategic pursuits across the United States.

Deschide
GE HealthCare

Field Service Engineer, Medical Equipment — Columbia, SC

GE HealthCare

Install, maintain, and repair GE HealthCare medical equipment at hospitals and healthcare systems in Columbia and nearby South Carolina communities. Provide onsite customer support, manage service issues through resolution, and coordinate with regional and national support teams.

Deschide
RTX

FTO Systems Engineer, Next-Generation B737-800 Testbed

RTX

Lead developmental flight testing for Raytheon’s modified Boeing 737-800 testbed, coordinating engineering teams and aircraft integration. Manage project budgets, schedules, customer updates, and secure program execution.

Deschide
Shermco Industries

Field Service Technician SkillBridge Trainee

Shermco Industries

Train with Shermco Industries in electrical testing and power-system services. Build skills in high-voltage testing, troubleshooting, commissioning, and maintenance through the Military SkillBridge program.

Deschide