Johnson & Johnson farmatsevtika, tibbiy qurilmalar va iste’molchilar salomatligi yo‘nalishlarida faoliyat yurituvchi global sog‘liqni saqlash kompaniyasidir. Uning tadqiqot va mahsulotlarni ishlab chiqish faoliyati onkologiya, immunologiya, neyrofanlar va kardiopulmonologiya yo‘nalishlaridagi dori vositalari hamda davolash usullarini, shuningdek yurak-qon tomir kasalliklarini davolash, ortopediya, jarrohlik va ko‘rish sohasi uchun MedTech yechimlarini qamrab oladi. Kompaniyaning keng qamrovli faoliyatiga salomatlik va farovonlik bo‘yicha ma’rifiy ishlar, yirik ko‘lamli ishlab chiqarish, investorlar bilan ishlash hamda global ijtimoiy ta’sir tashabbuslari ham kiradi. Bu faoliyatlar ilmiy, klinik, muhandislik, ishlab chiqarish, tijoriy va korporativ funksiyalarda imkoniyatlar yaratadi.
Johnson & Johnson Dori vositalarini kashf etish uchun sunʼiy intellekt tafakkuri bo‘yicha bosh olim (Gibrid)
Johnson & Johnson kompaniyasining dori vositalarini kashf etish jarayoni uchun multimodal sunʼiy intellekt tafakkuri va agent arxitekturalarini loyihalashga rahbarlik qiling. Noaniqlikni miqdoriy baholash, ilmiy validatsiya va hisoblash terapevtikasi tadqiqotlarini rivojlantiring.
Tavsif
- Dori vositalarini kashf etish va ishlab chiqishda translatsion xavfsizlik qarorlari uchun sunʼiy intellekt tafakkuri platformasini loyihalash
- Ilmiy maʼlumotlarni amaliy xulosalarga birlashtiradigan multimodal sunʼiy intellekt tizimlarini ishlab chiqish
- Kashf etishdan ishlab chiqishgacha doimiy va kontekstni anglaydigan intellektni taʼminlaydigan agent xotirasi arxitekturalarini yaratish
- Noaniqlikni miqdoriy baholash va ishonchli sunʼiy intellektga asoslangan ilmiy tafakkur bo‘yicha tadqiqotlarga rahbarlik qilish
- Hisoblash asosidagi dori vositalarini kashf etishda sunʼiy intellekt va mashinali o‘qitishning yangi yutuqlarini qo‘llash
- Tadqiqotchilarga mentorlik qilish va kichik tadqiqot guruhlariga yo‘l-yo‘riq ko‘rsatish
- Sunʼiy intellekt agentlarini inson ekspertlari va yetakchi benchmark usullari bilan taqqoslab baholash
- Tadqiqot natijalarini nufuzli ilmiy nashrlar orqali ulashish
Talablar
- Sunʼiy intellekt/mashinali o‘qitish yoki kompyuter fanlari, mashinali o‘qitish, maʼlumotlar fani, amaliy matematika yoki statistika kabi turdosh yo‘nalishda PhD darajasi
- Kamida ikki yillik tasdiqlangan professional tajriba
- Bayescha xulosa chiqarish, noaniqlikni miqdoriy baholash, axborot nazariyasi, sababiy xulosa chiqarish, grafik neyron tarmoqlari va tegishli usullar bo‘yicha ilg‘or bilim
- LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch va TensorFlow bilan amaliy ishlash mahorati
- Python dasturlash tilida yuksak mahorat
- Tadqiqot innovatsiyalarini ishlab chiqarishga joriy etish bilan bog‘laydigan masshtablanuvchi tizimlarni loyihalash qobiliyati
- Kichik tadqiqotchilar jamoalariga rahbarlik qila olish
- Afzal: dori vositalarini kashf etish ish jarayonlari va biologik maʼlumot turlarini bilish
- Afzal: statistika va model samaradorligini validatsiya qilish usullarini puxta bilish
- Afzal: AWS va/yoki Azure bilan tanishlik
Imtiyozlar
- Pensiya to‘lovini o‘z ichiga olgan jamlangan pensiya dasturi
- 401(k) bilan jamg‘arma rejasi
- Har kalendar yiliga 120 soat taʼtil
- Har kalendar yiliga 40 soat kasallik taʼtili; Kolorado aholisi uchun 48 soatga, Vashington aholisi uchun 56 soatga oshadi
- Har kalendar yiliga, ko‘chma bayram kunlari bilan birga, 13 ta haq to‘lanadigan bayram kuni
- Har kalendar yiliga ish, shaxsiy va oilaviy vaqt uchun 40 soatgacha
- Farzand tug‘ilgan, farzandlikka olingan yoki patronat oilasiga joylashtirilganidan keyin bir yil ichida 480 soat ota-onalik taʼtili
- Har kalendar yiliga yaqin oila aʼzosi uchun 240 soat va kengaytirilgan oila aʼzosi uchun 40 soat motam taʼtili
- 52 haftalik aylanma davrda 80 soat parvarish taʼtili
- Har kalendar yiliga 32 soat ko‘ngillilik taʼtili
- Har kalendar yiliga harbiy xizmatchining turmush o‘rtog‘i uchun 80 soatlik bo‘sh vaqt
- Inklyuziv suhbat sharoitlari va teng imkoniyatli ishga qabul qilish siyosati.
- maydonlar